Senior Data Engineer (m/w/d) Data Platform & Cloud Native

ACONEXT Holding GmbH; Dresden; Hybrid; EUR 70.000 - 110.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Fair Pay+

Teilhabe

Weiterentwicklung

Flexibilität

Extras

Zusammenhalt

Gelebte Vielfalt

Zusammenfassung

ACONEXT Holding GmbH sucht einen Senior Data Engineer (m/w/d) zur Gestaltung und Weiterentwicklung einer skalierbaren Data Platform für On-Premises- und Edge-Umgebungen. Sie bauen automatisierte Daten- und Infrastrukturprozesse und konzipieren leistungsfähige Data Pipelines für Echtzeit- und Batch-Verarbeitung.

Sie arbeiten an modernen Data-Lake-/Lakehouse-Konzepten, nutzen Kubernetes, Cloud-Native-Technologien und arbeiten eng mit Architektur-, Infrastruktur-, Plattform- und Security-Teams

Qualifikationen

• Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering sowie im Aufbau und Betrieb moderner Datenplattformen.
• Fundierte Kenntnisse in Kubernetes, Linux und Cloud-Native-Technologien inklusive Containerisierung und Automatisierung.
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und SQL; Erfahrungen mit Go, Java oder Shell-Scripting von Vorteil.

Aufgaben

• Gestaltung und Weiterentwicklung einer skalierbaren Enterprise Data Platform für den Betrieb in hochsicheren On-Premises- und Edge-Umgebungen.
• Entwicklung automatisierter Daten- und Infrastrukturprozesse entlang des gesamten Plattform-Lifecycles.
• Konzeption und Umsetzung leistungsfähiger Data Pipelines für Echtzeit- und Batch-Verarbeitung großer Datenmengen.
• Integration moderner Container- und Orchestrierungslösungen zur Bereitstellung datengetriebener Anwendungen.

Kenntnisse

Python

SQL

Analytische Denkweise

Ausbildung

Informatik, Data Science, Software Engineering oder vergleichbare Qualifikation

Tools

Kubernetes

Linux

Cloud-Native-Technologien

Containerisierung

Automatisierung

Apache Spark

Kafka

Flink

Airflow

Iceberg

Dagster

Jobbeschreibung

Senior Data Engineer (m/w/d) Data Platform & Cloud Native

DEIN AUFGABENGEBIET:

• Gestaltung und Weiterentwicklung einer skalierbaren Enterprise Data Platform für den Betrieb in hochsicheren On-Premises- und Edge-Umgebungen
• Entwicklung automatisierter Daten- und Infrastrukturprozesse entlang des gesamten Plattform-Lifecycles
• Konzeption und Umsetzung leistungsfähiger Data Pipelines für Echtzeit- und Batch-Verarbeitung großer Datenmengen
• Bewertung, Prototyping und Einführung neuer Technologien im Bereich Data Engineering, Analytics und KI
• Integration moderner Container- und Orchestrierungslösungen zur Bereitstellung datengetriebener Anwendungen
• Entwicklung von Plattformservices für Datenmanagement, Governance, Datenqualität und Lifecycle Management
• Analyse und Implementierung innovativer Konzepte rund um Data Catalogs, Data Lineage und Datenversionierung
• Enge Zusammenarbeit mit Architektur-, Infrastruktur-, Plattform- und Security-Teams zur Entwicklung zukunftssicherer Datenlösungen

DEIN PROFIL:

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Software Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering sowie im Aufbau und Betrieb moderner Datenplattformen
• Fundierte Kenntnisse in Kubernetes, Linux und Cloud-Native-Technologien inklusive Containerisierung und Automatisierung
• Umfangreiche Erfahrung mit Data-Lake-, Lakehouse- oder Streaming-Architekturen sowie modernen Datenplattform-Konzepten
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und SQL; weitere Erfahrungen mit Go, Java oder Shell-Scripting sind von Vorteil
• Praxis im Einsatz von Technologien wie Apache Spark, Kafka, Flink, Airflow, Iceberg, Dagster oder vergleichbaren Data-Engineering-Frameworks
• Analytische Denkweise, hohe Eigeninitiative sowie die Fähigkeit, komplexe technische Herausforderungen pragmatisch zu lösen
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

ACONEXT BIETET DIR:

• Fair Pay+: Unbefristeter Arbeitsvertrag/ branchenüberdurchschnittliches Vergütungssystem inkl. Zusatzleistungen, z.B. Zuschüsse für KiTa, betriebliche Altersvorsorge, Bonussystem
• Teilhabe: Projektverantwortung & Ownership/ flache Hierarchien/ kurze Entscheidungswege/ aktive Mitwirkung an spannenden Projekten
• Weiterentwicklung: Persönliches & intensives Onboarding/ individuelle Weiterbildungs- & Entwicklungsmöglichkeiten inkl. Coaching- & Mentoring-Programm
• Flexibilität: Hybrides & agiles Arbeiten (Homeoffice, mobile work), Arbeitszeiten & -ort individuell plan- und umsetzbar/ 30 Tage Urlaub/ Fokus auf Work-Life-Balance
• Extras: Fitness & Wellbeing, Zugang zum firmeneigenen Fahrzeugpool & vielfältige Mitarbeiterrabatte
• Zusammenhalt: Regelmäßige Teamevents & Feste/ familiäres Betriebsklima mit Fokus auf Kollegialität, Teamgeist & Mitarbeiterzufriedenheit
• Gelebte Vielfalt: Bunte Unternehmenskultur/ Altersmix, Frauen in Führungspositionen & internationale Kolleginnen und Kollegen