Senior Data Engineer (m/w/d) – Azure & Microsoft Fabric

Empion by Factorial

Baden-Württemberg

Hybrid

EUR 51,000 - 85,000

Part time

2 days ago
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Benefits offered by this job

Mobile Work
Flexible Arbeitsmodelle
Teilzeit möglich
Weiterbildung & Mentoring
Kita-Zuschuss
JobRad
Deutschlandticket Zuschuss
Auto-Leasing

Job summary

inovex sucht Senior Data Engineer (m/w/d) mit Schwerpunkt Microsoft Fabric, der anspruchsvolle Kundenprojekte technisch verantwortet und moderne Datenplattformen entwickelt.

Du arbeitest flexibel mit Mobile Work und Teilzeitoption; bringst 5–7 Jahre Erfahrung im Data Engineering und fundierte Microsoft Fabric/Azure-Kenntnisse mit. Deutsch C1, Englisch B2; spannende Projekte in Deutschland.

Qualifications

  • 5–7 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering / Machine Learning
  • Mindestens 2 Jahre Erfahrung im Microsoft-Fabric-/Azure-Umfeld
  • Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) und gute Englischkenntnisse (B2)
  • Abgeschlossenes Studium, idealerweise im MINT-Bereich
  • Kundenorientierte Kommunikation und Beratungsfähigkeit

Responsibilities

  • Fachliche und technische Verantwortung für anspruchsvolle Kundenprojekte
  • Konzeption und Umsetzung moderner, skalierbarer Datenplattformen
  • Entwicklung performanter ETL-/ELT-Pipelines mit Python und T-SQL
  • Migration bestehender On-Premises-Architekturen und Data Warehouses in Microsoft Fabric
  • Aufbau und Strukturierung von Lakehouses und Datenservices
  • Deployment von Machine-Learning-Modellen
  • Entwicklung robuster und wartbarer Datenarchitekturen
  • Technische Beratung von Kunden zu Machbarkeit und Umsetzung
  • Zusammenarbeit in agilen, cross-funktionalen Teams
  • Wissenstransfer und Unterstützung weniger erfahrener Kolleg:innen

Skills

Microsoft Fabric
Azure
Python
T-SQL
Data Engineering
ETL/ELT-Pipelines
Lakehouse/Delta Lake
Kundenberatung
Deutsch (C1) & Englisch (B2)

Education

MINT-Studium

Tools

OneLake
Delta Lake
Dataflows
Azure Data Factory

Job description

Du möchtest moderne Datenplattformen nicht nur entwickeln, sondern ihre Architektur von Anfang bis Ende mitgestalten?

Bei Empion verbinden wir Recruiting mit Unternehmenskultur und matchen Kandidat:innen mit Arbeitgebern, bei denen nicht nur die fachlichen Anforderungen, sondern auch das Arbeitsumfeld passt.

Für inovex suchen wir eine:n Senior Data Engineer (m/w/d) mit Schwerpunkt Microsoft Fabric, der/die anspruchsvolle Kundenprojekte technisch verantwortet und moderne Datenplattformen für datengetriebene Services und KI-Anwendungen entwickelt.

Bis zu 85.000€ brutto/Jahr

Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Berlin, Stuttgart oder Erlangen

Mobile Work / Teilzeit möglich

Was dich erwartet:
  • Bis zu 85.000 € brutto/Jahr, abhängig von Erfahrung und Qualifikation
  • Mobile Work und flexible Arbeitsmodelle
  • Teilzeit möglich
  • Workation und Auszeit
  • Freie Wahl von Hardware und Betriebssystem
  • Weiterbildungsbudget, Mentoring und internes Coaching
  • EGYM-Wellpass und weitere Sportförderung
  • Bezuschusstes Deutschlandticket, JobRad und Auto-Leasing
  • Kita-Zuschuss und zusätzliche Kind-Krank-Fehlzeit
  • Technologie- und Branchenvielfalt
  • Agile Teams und eine offene, wertschätzende Feedback-Kultur
Deine Aufgaben:
  • Fachliche und technische Verantwortung für anspruchsvolle Kundenprojekte
  • Konzeption und Umsetzung moderner, skalierbarer Datenplattformen
  • Entwicklung performanter ETL-/ELT-Pipelines mit Python und T-SQL
  • Migration bestehender On-Premises-Architekturen und Data Warehouses in Microsoft Fabric
  • Aufbau und Strukturierung von Lakehouses und Datenservices
  • Deployment von Machine-Learning-Modellen
  • Entwicklung robuster und wartbarer Datenarchitekturen
  • Technische Beratung von Kunden zu Machbarkeit und Umsetzung
  • Zusammenarbeit in agilen, cross-funktionalen Teams
  • Wissenstransfer und Unterstützung weniger erfahrener Kolleg:innen
  • 5–7 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering / Machine Learning
  • Davon mindestens 2 Jahre Erfahrung im Microsoft-Fabric-/Azure-Umfeld
  • Sehr gute Kenntnisse in Microsoft Fabric und Azure
  • Erfahrung mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, OneLake und Delta Lake
  • Sicherer Umgang mit Python und T-SQL
  • Erfahrung mit produktiven Datenplattformen und verteilten Datenservices
  • Erfahrung mit ETL-/ELT-Pipelines und Cloud-Architekturen
  • Kundenorientierte Kommunikation und Beratung auf Augenhöhe
  • Pragmatische, eigenständige und lösungsorientierte Arbeitsweise
  • Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) und gute Englischkenntnisse (B2)
  • Abgeschlossenes Studium, idealerweise im MINT-Bereich
Deine Perspektive:

Du bekommst die Möglichkeit, deine fachliche Ausrichtung flexibel weiterzuentwickeln und an unterschiedlichen Technologien und Projekten zu arbeiten. Durch interne Communities, Mentoring und Wissenstransfer kannst du dein Know-how kontinuierlich ausbauen und gleichzeitig andere im Team unterstützen.

Bereit, moderne Datenplattformen zu gestalten und den Grundstein für datengetriebene Services und KI zu legen?

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