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INFOMOTION GmbH sucht einen Data Engineer im Cloud Data Engineering Umfeld, um moderne Datenlösungen zu entwickeln. Du arbeitest an der Integration und Verarbeitung von Daten in der Cloud, implementierst Datenarchitekturkomponenten und wendest Technologien wie Python, SQL, Spark und Hadoop an.
Teamorientiert, mit starken Kommunikationsfähigkeiten, bringst du dich in eine datengetriebene Weiterentwicklung unserer Geschäftsmodelle ein.
Erfolg beginnt dort, wo Erfahrung auf Exzellenz trifft und Daten echte Wirkung erzeugen. Wir sind die AI & Data Performance Company – mit über 750 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten in Deutschland, Österreich, der Schweiz, Polen und Rumänien, die Datenpotenzial entfesseln und den größtmöglichen Nutzen aus Daten schaffen. Unsere Teams arbeiten länderübergreifend daran, unsere Kunden in der datengetriebenen Weiterentwicklung ihrer Geschäftsmodelle zu unterstützen. Bei uns bringst Du Deine Erfahrung gezielt ein – und entwickelst sie weiter, zusammen mit Menschen, die Wissen teilen, Verantwortung leben und Zukunft gestalten. Du möchtest Deine Erfahrung nicht nur vertiefen, sondern auch weitergeben – und mit anderen gemeinsam echte Datenmehrwerte erzielen? Dann gestalte mit uns die nächste Etappe – persönlich, kollegial und wirksam.
Hier gestaltest Du Zukunft. Du suchst eine spannende Herausforderung im Bereich Cloud Data Engineering, bei der Du Dein Wissen vertiefen und Dich weiterentwickeln kannst? Dann bist Du bei uns genau richtig! Gemeinsam mit einem erfahrenen Team arbeitest Du an modernen Datenlösungen und lernst von den Besten.
Du entwickelst und optimierst Data Pipelines zur Integration und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen in der Cloud für unsere Kunden.
Du implementierst Datenarchitekturkomponenten wie relationale und NoSQL-Datenbanken, Sternschemata, Data Lakes, Blob-/Dateispeicher, Data Warehouses, etc.
Du arbeitest mit modernen Technologien wie Python, SQL, Spark, Hadoop und lernst deren Einsatz in der Praxis.
Du hast auch die Möglichkeit, dich in neue Technologien wie Microsoft Fabric einzuarbeiten und sie in der Praxis kennenzulernen.
Du unterstützt beim Aufbau skalierbarer ETL-Prozesse und Cloud-Integrationen mit Databricks, Azure Data Factory oder anderen Tools.
Mit der Zeit wendest Du DevOps-Prinzipien an, nutzt CI/CD-Pipelines und automatisierte Tests, um reibungslose Deployments sicherzustellen.
Deine Lösungen setzt Du gemeinsam mit dem Team auf Cloud-Plattformen wie Azure, Databricks oder Fabrics um.
Das bringst Du mit
Darauf darfst Du Dich schon freuen