(Junior) Data Engineer (m/w/d)

United States Digital Space LLC; Berlin; Vor Ort; EUR 65.000 - 95.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Kita-Zuschuss

Betriebliche Altersvorsorge

Corporate Benefits

Startguthaben im internen Shop

Zusammenfassung

United States Digital Space LLC sucht am Standort München, Berlin, Nürnberg, Frankfurt am Main, Essen oder Leipzig einen Data-/Software-Engineer mit Schwerpunkt Data Engineering. Du arbeitest eng mit Data Architects, Analysts und Infra-Teams, optimierst ETL-Prozesse und sorgst für konsistente Datenqualität.

Du bringst Kenntnisse in SQL-basierten Architekturen, Python/Scala/Java, Jira/Confluence sowie agilen Methoden mit und gestaltest Data-Governance-Projekte aktiv mit.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium Informatik, Data Engineering, MINT oder vergleichbar.
• Fließende Deutsch- (C1) und Englischkenntnisse, Reisebereitschaft.
• Erste Berufserfahrung als Data-Engineer oder Software-Engineer.
• Beraterpersönlichkeit mit Kundenführung in komplexen Projekten.
• Erfahrung in agilen Projekten und Umgang mit Jira/Confluence.
• Kenntnisse Metadatenmanagement, Data Lineage, Catalogs und Data Governance.

Aufgaben

• Zusammenarbeit mit Data Architects, Analysts und Infrastrukturteams zur Optimierung ETL-Prozesse.
• Gewährleistung von Datenqualität, -integration und -modellierung in modernen Architekturen.
• Programmierung mit Python/Scala/Java, Git.
• Performance-Tuning und Fehleranalyse zur Stabilisierung von Produktionsabläufen.
• Mitgestaltung von Data-Governance-Projekten (DORA) und Dokumentation technischer Lösungen.

Kenntnisse

Data-Engineering

Python

Java

Scala

Datenqualität

Datenmodellierung

Jira

Confluence

Ausbildung

Informatik / Data Engineering / MINT oder vergleichbar

Tools

Informatica

Talend

DataStage

SSIS

Jobbeschreibung

StartdatumWir suchen Dich ab sofor t an einem unserer deutschen Standorte in München, Nürnberg, Frankfurt am Main, Essen, Leipzig oder Berlin!

Deine Aufgaben

Data und AI sind Dein zu Hause? Deine neue Herausforderung gestaltet sich wie folgt:

• Zusammenarbeit mit Data Architects, Business Analysts und Infrastrukturteams zur Optimierung und Wartung komplexer ETL-Prozesse, um große Datenmengen effizient aus unterschiedlichen Quellsystemen zu verarbeiten
• Sicherstellung von Datenqualität, -integration und -modellierung im Rahmen moderner Data-Engineering-Architekturen wie SQL, relationale Datenbanken (PostgreSQL, DB2, Oracle)
• Programmierungen mit Python, Scala oder Java, Git
• Durchführung von Performance-Tuning und Fehleranalysen für komplexe Graphen und Prozesse zur Stabilisierung von Produktionsabläufen
• Aktive Mitgestaltung von Projekten im Umfeld von Data Governance, Data Catalogs und regulatorischen Anforderungen (z. B. DORA)
• Dokumentation und Präsentation technischer Lösungen für interne und externe Stakeholder

Dein Profil

Data ist in Deiner DNA? Das solltest Du mitbringen:

• Abgeschlossenes Studium Informatik, Data Engineering, MINT oder vergleichbar
• Fließende Kommunikationsfähigkeit auf Deutsch (C1) und Englisch, sowie Reisebereitschaft im Rahmen einer Consultingtätigkeit
• Erste Berufserfahrung als Data-Engineer, Software-Engineer oder ähnlichem Berufsfeld
• Starke Beraterpersönlichkeit mit Fähigkeit, Kunden durch komplexe technische Projekte sicher zu führen
• Erfahrung in agilen Projektumgebungen und sicherer Umgang mit Jira, Confluence o. ä. Tools
• Verständnis von Metadatenmanagement, Data Lineage, Catalogs und Data Governance
• Analytisches Denken, hohe Qualitätsorientierung und strukturierte Arbeitsweise
• Fähigkeit, sich schnell und eigenständig in neue, komplexe Technologien einzuarbeiten
• Unternehmerisches Denken mit starker Kommunikations- und Teamfähigkeiten zur effektiven Abstimmung mit technischen und fachlichen Stakeholdern

Nice to have:

• Kenntnisse in Batch- und Streaming-Verarbeitung (z. B. Kafka, Spark) sind von Vorteil
• Vorkenntnis in regulierten Branchen (Versicherung, Banken, GKV); DORA/VAIT
• Gute Kenntnisse in Unix/Linux sowie Shell-Scripting
• Grundkenntnisse in Ab Initio, Collibra oder Databricks
• Cloudkenntnisse – Azure / Microsoft Fabric / OneLake
• IaC und CI/CD – Terraform, Azure DevOps, DEV/QS/PRD
• Erfahrung mit grafischen ETL-Tools (Informatica, Talend, DataStage, SSIS)

Wir bietenData bewegt uns! Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier:

Work-Life-Balance

Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung - ob voll remote oder in einem unserer modern eingerichteten Innenstadtbüros (inkl. Dachterrasse), workation - nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten

Kultur & Zusammenarbeit

Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“, unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros

Fachliche & persönliche Entwicklung

Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn

Vergütung & Zusatzleistungen

Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z.B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen AnteilenGesundheit & Wohlbefinden

Mental Health & Wellbeing

Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterzufriedenheitsumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (mit Grill)

Mobilität

Zuschuss zum Deutschlandticket, zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten

AnsprechpartnerinNatalie Engelhorn, Principal HR Manager