Principal Data Scientist (m/w/d)

United States Digital Space LLC; München; Hybrid; EUR 90.000 - 130.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Kita-Zuschuss

Betriebliche Altersvorsorge

Corporate Benefits & Mitarbeiterrabatt

Startguthaben im Merchandise-Shop

Zusammenfassung

United States Digital Space LLC sucht eine/n Data Scientist mit Führungsverantwortung an mehreren deutschen Standorten in München, Nürnberg, Leipzig, Berlin, Frankfurt am Main oder Essen. Du gestaltest datengetriebene Projekte in interdisziplinären Teams, erkennst Kundenbedürfnisse, entwickelst Lösungen und begleitest deren Implementierung mit dem Data Engineering Team.

Du bringst 5+ Jahre Projekterfahrung im Data-Umfeld, tiefgehende Kenntnisse in Python, ML/Statistik, sowie Erfahrung mit

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Mathematik oder einem datengetriebenem Studiengang
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich
• Starke analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu kommunizieren sowie Out-of-the-Box-thinking
• Hohes Engagement für kontinuierliches Lernen und Erproben neuer Tools und Technologien
• Mindestens 5 Jahre Projekterfahrung im Data Umfeld, idealerweise in einem Beratungsunternehmen
• Mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung mit Cloud Technologien (Azure, AWS)
• Sehr gute Kenntnisse in Software Development (Python, objektorientiert)
• Praktische Erfahrung in Data Science Bereichen wie LLMs/NLP oder Computer Vision

Aufgaben

• Du gestaltest und leitest zielstrebig herausfordernde Data Science Projekte in einem interdisziplinärem Team
• Routiniert erkennst Du die Bedürfnisse Deines Kunden und entwickelst datengetriebene Lösungen
• Aus den Datensätzen Deiner Kunden extrahierst Du die für die Aufgabenstellung entscheidenden Daten
• Du kreierst innovative Lösungen mithilfe moderner Methoden aus Statistik, Machine Learning, Optimierung und Visual Analytics
• Enge Zusammenarbeit mit Deinem Tribe Lead
• Du kommunizierst Deine Ergebnisse erfolgreich Deinem Kunden und begleitest die Implementierung mit dem Data Engineering Team
• Als Expert:in nimmst Du an Kundenterminen teil

Kenntnisse

Data Science

Python

Cloud Technologien

LLMs/NLP

Computer Vision

Datenanalyse

Deutsch/Englisch Kommunikation

Teamführung/Kommunikation

Ausbildung

Informatik/Data Science/Mathematik oder datengetriebenes Studium

Tools

Azure

AWS

OCR

Stable Diffusion

Transformer

Jobbeschreibung

StartdatumWir suchen Dich ab sofort an einem unserer deutschen Standorte in München, Nürnberg, Leipzig, Berlin, Frankfurt am Main oder Essen !

Deine AufgabenData und AI sind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt:

• Du gestaltest und leitest zielstrebig herausfordernde Data Science Projekte in einem interdisziplinärem Team
• Routiniert erkennst Du die Bedürfnisse Deines Kunden und entwickelst effektive, datengetriebene Lösungen
• Aus den Datensätzen Deiner Kunden extrahierst Du die für die Aufgabenstellung entscheidenden Daten
• Du kreierst innovative Lösungen mithilfe moderner Methoden aus den Bereichen Statistik, Machine Learning, mathematischer Optimierung und Visual Analytics
• Enge Zusammenarbeit mit Deinem Tribe Lead (Vorgesetzte:r)
• Du kommunizierst Deine Ergebnisse erfolgreich Deinem Kunden und begleitest anschließend die umfassende Implementierung Deiner Idee zusammen mit dem Data Engineering Team
• Als Expert:in mit Fachwissen nimmst Du an Kundenterminen teil

Dein ProfilData ist auch in Deiner DNA? Das solltest Du mitbringen:

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Mathematik oder einem datengetriebenem Studiengang
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich
• Starke analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu kommunizieren sowie out-of-the-box-thinking
• Hohes Engagement für kontinuierliches Lernen und Erproben neuer Tools und Technologien.
• Mindestens 5 Jahre Projekterfahrung im Data Umfeld, idealerweise in einem Beratungsunternehmen
• Mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung mit Cloud Technologien (Azure, AWS)
• Sehr gute Kenntnisse in Software Development (Python, object oriented)
• Praktische Erfahrung in Data Science Bereichen wie LLMs/NLP (z.B. Transformer, Conversational AI) oder Computer Vision (z.B. Stable Diffusion, OCR)

Wir bietenData bewegt uns! Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier:

Work-Life-Balance

Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation - nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten

Kultur & Zusammenarbeit

Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip - "einer für alle, alle für einen!", unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros

Fachliche & persönliche Entwicklung

Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn

Vergütung & Zusatzleistungen

Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z.B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen

Gesundheit & Wohlbefinden

Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (Grill)

Mobilität

Zuschuss zum Deutschlandticket, zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten

AnsprechpartnerinJanine Sauer, Senior HR Managerin