(Senior) Data Engineer (m/w/d)

HighTech Startbahn GmbH (HTSB)

Freital

On-site

EUR 55,000 - 75,000

Full time

14 days+

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Benefits offered by this job

30 Tage Jahresurlaub
Flexible Arbeitszeitgestaltung
Kostenlose Snacks und Getränke
Monatlicher Zuschuss für Dienstrad
Corporate Benefits

Job summary

HighTech Startbahn GmbH in Freital sucht einen Data Scientist, der ressourceneffiziente ML-Lösungen für digitale Heizsysteme entwickelt. In einem innovativen und technologiegetriebenen Umfeld arbeitest du an der Optimierung von Datenverarbeitungsprozessen und der Etablierung von Best-Practices für ML-Engineering.

Die Position bietet 30 Tage Jahresurlaub, flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Entwicklungschancen in einem aufstrebenden Unternehmen.

Qualifications

  • Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science/Engineering oder MLOps.
  • Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, C/C++, Go oder Rust sowie SQL.
  • Erfahrung in der Optimierung und Entwicklung von ML-Modellen, idealerweise im industriellen Kontext.

Responsibilities

  • Entwickeln und Optimieren ressourceneffizienter ML-Lösungen für digitale Heizsysteme.
  • Etablieren pragmatischer Workflows für die Reproduzierbarkeit und Kollaboration bei ML-Experimenten.
  • Entwerfen effizienter Datenverarbeitungsprozesse und automatisierte (Hyper)-Parameter-Optimierung.

Skills

Python
C/C++
MLOps
SQL
Datenverarbeitung

Education

Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science oder Mathematik

Job description

Über watttron

watttron revolutioniert industrielle Erwärmungsprozesse mit dem Ziel der Steigerung von Effizienz und Nachhaltigkeit. Unsere grundlegend neuen digitalen Heizsysteme heizen punktgenau. Sie können flexibel programmiert, überwacht und auf vielfältige Formen und Materialien angepasst werden. Dabei kommen sie in verschiedensten Bereichen zum Einsatz – Mobilität, Chemie, Biotec und Konsumgüterproduktion. Als Innovationsführer engagieren wir uns dafür, unseren ökologischen Fußabdruck zu reduzieren und unsere Kunden bestmöglich auf dem Weg in eine nachhaltige Zukunft zu unterstützen.

Deine neue Aufgabe
  • Du entwickelst und optimierst ressourceneffiziente ML-Lösungen für unsere digitalen Heizsysteme – vom Prototypen bis zum Einsatz in der Produktion
  • Du arbeitest an der Etablierung pragmatischer Workflows für die Reproduzierbarkeit und Kollaboration bei ML-Experimenten
  • Du entwirfst effiziente Datenverarbeitungsprozesse und automatisierte (Hyper)-Parameter-Optimierung für Echtzeit-Anwendungen
  • Du entwickelst robuste Edge-Lösungen für den Produktiveinsatz mit Eessourcenbeschränkungen
  • Du bist verantwortlich für die Definition und Umsetzung von ML-Engineering-Best-Practices für unser wachsendes Team
Warum es Spaß macht, bei uns zu arbeiten
  • Du arbeitest in einem innovativen, technologiegetriebenen, familienfreundlichen Umfeld
  • Du triffst auf ein leidenschaftliches und weltoffenes Team
  • zu unseren regelmäßigen Teamevents bist du herzlich eingeladen
  • Du erhältst eine attraktive Vergütung mit 30 Tagen Jahresurlaub
  • Du findest bei uns spannende Entwicklungschancen in einem aufstrebenden Produktionsunternehmen
  • Du kannst deine Arbeitszeit flexibel gestalten (auch in Teilzeit) und hast die Möglichkeit auch mobil zu arbeiten
  • Du darfst dich bedienen: Heiß- und Kaltgetränke sowie zweimal pro Woche frisches Obst und Gemüse stehen zur freien Verfügung
  • Du kannst bei uns kostenfreie Parkplätze und unsere Elektroautos auch für private Zwecke nutzen
  • Für dein Dienstrad bekommst du einen monatlichen Zuschuss
  • Außerdem: Corporate Benefits, Digitale Essensmarken …
Was du idealerweise mitbringst
  • Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Du hast mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science/ Engineering oder MLOps
  • Du verfügst über fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, C/C++, Go oder Rust sowie SQL
  • Du bist erfahren in der Optimierung und Development von ML-Modellen, idealerweise im industriellen Kontext
  • Ein Plus: du hast Erfahrungen im Umgang mit Protokollen wie MQTT oder der Entwicklung von komplexen Regelungsalgorithmen
  • Du hast eine Leidenschaft für Clean Code, Testing und Dokumentation
  • Du sprichst fließend Englisch oder Deutsch
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