(Associate) Consultant MLOps Engineering (m/w/d)

Comma Soft AG; Bonn; Hybrid; EUR 75,000 - 110,000; Full time

Benefits offered by this job

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Body & Mind Workout

Dachterrassen-Events

Job summary

Comma Soft AG in Bonn sucht einen MLOps-Consultant, der als technischer Experte MLOps-Infrastrukturen konzipiert und umsetzt. Du arbeitest flexibel zwischen Büro, Homeoffice und Kundeneinsätzen.

Du bringst Masterabschluss oder Promotion in einem MINT-Fach mit und verfügst über Kenntnisse in Python, Docker, Kubernetes sowie CI/CD- und GitOps-Umgebungen. Erfahrungen mit Kubeflow, MLflow und Cloud-Services sind von Vorteil.

Qualifications

• Masterabschluss oder Promotion in einem MINT-Fach.
• Erfahrung in MLOps bzw. DevOps und Cloud-Umgebungen.
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Responsibilities

• Technische Konzeption und Umsetzung von MLOps-Infrastrukturen und Automatisierungslösungen.
• Aufbau von Plattformen und Pipelines, Konfiguration von Tools, Code-Entwicklung (IaC, CI/CD, Automatisierungsskripte).
• Unterstützung von Data-Science-Teams beim Einsatz von MLOps-Plattformen und ML-Modellen in Produktion.
• Schnittstelle zwischen Data Science, Softwareentwicklung, IT-Betrieb und Security zur Integration von Lösungen.

Skills

Python

Docker

Kubernetes

CI/CD

GitOps

Shell scripting

Education

Masterabschluss oder Promotion

Masterabschluss in MINT-Fächern

Tools

Kubeflow

MLflow

Azure ML

Argo CD

Job description

Bonn oder freie Arbeitsplatzwahl

Vollzeit

Festanstellung

Worum es geht

Je nach Bedarf im Kundenprojekt übernimmst du mehrere Rollen:

• Als technischer Experte für MLOps bist du der primäre Ansprechpartner für die technische Konzeption und Umsetzung der MLOps-Infrastrukturen und Automatisierungslösungen
• Als Implementierer / Engineer baust du Plattformen und Pipelines auf, konfigurierst Tools undschreibst den notwendigen Code (IaC, CI/CD-Konfigurationen, Automatisierungsskripte)
• Als Enabler / Unterstützer hilfst du Data-Science-Teams und anderen Stakeholdern bei unseren Kunden, die MLOps-Plattformen und -Prozesse effektiv zu nutzen und ihre ML-Modelle erfolgreich in Produktion zu bringen
• An der Schnittstelle zwischen Data Science, Softwareentwicklung (DevOps), IT-Betrieb und ggf.Security stimmst du technische Anforderungen ab, um Lösungen zu integrieren

Deine Aufgaben

• Du verfolgst aktuelle Entwicklungen im Bereich MLOps und DevOps und lernst, neue Technologien zu bewerten und einzusetzen
• Gemeinsam mit erfahrenen Kolleg:innen arbeitest du an der Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung von MLOps-Plattformen - einschließlich des Designs der technischen Infrastruktur und Toolchains (z. B. basierend auf Kubeflow und Kubernetes) - zur Unterstützung und Automatisierung des gesamten Machine-Learning-Lifecycles
• Du unterstützt beim Deployment von ML-Modellen und wirkst an der Automatisierung von Workflows durch CI/CD-Pipelines (z. B. mit GitLab CI/CD oder GitHub Actions) mit - inklusive Troubleshooting und Support
• Du hilfst bei der Integration und dem Betrieb zentraler MLOps-Tools wie MLflow für Experiment Tracking, Model Registry und Deployment und lernst, diese in CI/CD-Prozesse einzubinden
• Du arbeitest bei der Implementierung von GitOps-Praktiken (z. B. mit Argo CD) zur automatisierten Auslieferung von Infrastruktur und Applikationen mit
• Du unterstützt beim Aufbau von Monitoring- und Logging-Lösungen, um Plattformen, Pipelines und produktive ML-Modelle zu überwachen
• Gemeinsam mit Security-Teams wirkst du an der Umsetzung von DevSecOps-Praktiken mit (z. B. Container-Scanning, Secret Management, Zugriffskontrollen) und lernst, wie Sicherheit in automatisierte Prozesse integriert wird

Das begeistert dich

• Du hast dein Masterstudium oder deine Promotion in einem der MINT-Fächer erfolgreich abgeschlossen
• Als Consultant verfügst du über mindestens zwei Jahre relevante Berufserfahrung, idealerweise in der Rolle als (Associate) Consultant bei einer IT-Beratung
• Du beherrschst Python und hast erste Erfahrungen mit Automatisierungen und Integrationen von Machine-Learning-Komponenten
• Du arbeitest mit Bash- bzw. Shell-Skripting, insbesondere im Kontext von CI/CD-Pipelines und Infrastrukturaufgaben
• Du hast Erfahrung in der Containerisierung mit Docker
• Idealerweise kennst du dich mit Kubernetes aus - inklusive Administration, Netzwerkarchitekturen und Security Policies - und hast ein grundlegendes Verständnis von GitOps-Ansätzen und kennst Tools wie Argo CD oder FluxCD
• Es ist auch von Vorteil, wenn du dich mit MLOps-Plattformen wie Kubeflow, MLflow und Azure ML auskennst
• Ein weiteres Plus ist es, wenn du praktische Erfahrungen mit mindestens einer großen Cloud-Plattform wie z. B. AWS, Azure oder Google Cloud (GCP) mitbringst und deren Kubernetes-Angebote (EKS, AKS, GKE) sowie relevante ML- und DevOps-Services kennst
• Du kommunizierst überzeugend und effizient in deutscher und englischer Sprache
• Du hast Spaß daran, in einem flexiblen Mix aus Homeoffice, an unserem Standort in Bonn und bei Kunden vor Ort zu arbeiten

Warum wir?

• Mit deinem Team stehst du unseren Kunden zur Seite und hilfst ihnen dabei, ihre Daten zu verstehen und die Erkenntnisse daraus gewinnbringend zu nutzen
• Kundenprojekte nach dem Fließbandprinzip sind nicht unser Ding: Du arbeitest durchschnittlich an mindestens zwei Kundenprojekten gleichzeitig, sodass du dich intensiv mit den Anforderungen beschäftigen kannst und siehst, wie deine Lösungen ihre Wirkung entfalten
• Abwechslung im Arbeitsalltag bringt die Vielfalt unserer Kunden aller Branchen, vom großen Mittelstand bis zum DAX-Konzern
• Mit deinen zukünftigen Kolleg:innen tauschst du dich fachlich auf Augenhöhe aus und erhältst Budget und Zeit für eure eigenen Innovationsprojekte
• Du wächst bei uns fachlich und persönlich durch speziell auf dich abgestimmte Weiterbildungen, Zertifizierungen und Laufbahnprogramme
• In deinen Spezialgebieten kannst du deinen Schwerpunkt setzen und ausbauen
• Neben einem attraktiven Fixgehalt zzgl. Umsatz- und Ergebnisbeteiligung kannst du Überstunden ausgleichen und Reisezeiten als Arbeitszeit buchen
• Durch freie Wahl des Arbeitsorts und flexible Arbeitszeit gestaltest du deinen Arbeitsalltag passend zu deinem Lebensstil
• Dich erwarten außerdem ein top ausgestatteter Arbeitsplatz, JobRad, Body & Mind Workout, GamesNights, Grillen auf unserer Dachterrasse, Team-Aktionen mit unternehmungslustigen Kolleg:innen, Sommerfeste mit deinen Familienmitgliedern und viele weitere Benefits