Senior Data Engineer (m/w/d)

CBRE; Berlin; Hybrid; EUR 90.000 - 120.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Deutschlandticket

Betriebliche Altersvorsorge

JobRad

Corporate Benefits

Zusammenfassung

CBRE Germany sucht eine erfahrene Fachkraft als Data Engineer (m/w/d) zur Weiterentwicklung einer gemeinsamen Cloud-Datenplattform auf Snowflake.

Sie arbeiten an der Migration, dem Betrieb und der Optimierung von Datenpipelines, Governance und Enablement der Analysten; Zusammenarbeit mit internationalen Data-Teams inkl. Europe, USA, India.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik/Data Engineering oder vergleichbar.
• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer mit cloudbasierten Plattformen.
• Fundierte Snowflake- und AWS-Erfahrung sowie RBAC, Datensicherheit.
• Sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse, Linux-Umgebung sicher beherrscht.
• Erfahrung mit dbt, Apache Airflow, CI/CD und Data Quality.

Aufgaben

• Betrieb, Monitoring und Optimierung der Snowflake-basierten Plattform.
• Konzeption und Umsetzung robuster Data Pipelines mit dbt & Airflow.
• Datenmodellierung, Governance und Enablement der Analysten.
• Sicherstellung von Data Quality, Sicherheit und Skalierbarkeit.
• Koordination mit internationalen Data-Teams und Stakeholdern.

Kenntnisse

SQL

Python

Snowflake

AWS

Apache Airflow

dbt

Ausbildung

Informatik/Data Engineering Studium

Tools

PostgreSQL

Linux

Terraform

Power BI/Tableau

Jobbeschreibung

GEMEINSAM ERFOLGREICH

Sie suchen eine neue Herausforderung im Cloud DataEngineering? Sie möchten an einer modernen Snowflake-Datenplattformmitarbeiten, die die strategischen Entscheidungen unserer Berater:innen undKund:innen täglich unterstützt? Und Sie bringen sowohl tiefes technischesKnow-how als auch den Anspruch mit, eine gesamte Analyst:innen-Communityproduktiv zu machen?

Sie suchen eine neue Herausforderung im Cloud DataEngineering? Sie möchten an einer modernen Snowflake-Datenplattformmitarbeiten, die die strategischen Entscheidungen unserer Berater:innen undKund:innen täglich unterstützt? Und Sie bringen sowohl tiefes technischesKnow-how als auch den Anspruch mit, eine gesamte Analyst:innen-Communityproduktiv zu machen? Wir suchen ab sofort einen (Senior) Data Engineer (m/w/d) an unseren Standorten in Berlin, Frankfurt am Main oder Hamburg. Indieser Rolle arbeiten Sie aktiv am Aufbau und der Weiterentwicklung unserer Cloud-Datenplattform und gestalten datengetriebene Entscheidungen bei CBREmaßgeblich mit.

Unser Data Intelligence & Digital Enablement Team treibt die digitale Transformation bei CBRE Germany voran, entwickelt zentrale Enterprise-Anwendungen sowie eine cloudbasierte Datenplattform (Snowflake, dbt, Airflow, AWS) als Single Source of Truth für Immobilien-, Transaktions- und Marktdaten und steuert zentrale Daten- und KI-Initiativen deutschlandweit.

DAS MACHEN SIE BEI UNS

• Cloud-Datenplattform & Migration: Betrieb, Monitoring und Optimierung der AWS-basierten Snowflake-Plattform (Performance, Stabilität, Kosten) sowie aktive Mitgestaltung der Postgres-zu-Snowflake-Migration inkl. Refactoring, Cut-over und Ablösung von Legacy-Systemen
• Datenpipelines & Orchestrierung: Konzeption, Entwicklung und Betrieb skalierbarer Datenpipelines mit dbt und Apache Airflow auf AWS (u.a. S3, Glue, DMS, Lambda, Step Functions) sowie Nutzung von Snowflake Tasks und Streams
• Data Governance & Security: Verantwortung für Datensicherheit und Governance sensibler Immobiliendaten (RBAC, Tag-based Masking, Row-Level Security, Access Reviews)
• Datenmodell & Enablement: Mitarbeit am zentralen Datenmodell sowie Enablement der Analyst:innen (Schulungen, Self-Service, Best Practices, Zugriffskonzepte)
• Datenqualität & Testing: Umsetzung von Data-Quality- und Cleansing-Initiativen inkl. KPIs, Referenzdaten und automatisierten Tests
• Technische Koordination & Support: Abstimmung mit Analyst:innen, Architekt:innen und Entwickler:innen, Level-2/3-Support sowie Performance- und Regressionstests
• Internationale Zusammenarbeit: Enge Zusammenarbeit mit internationalen Data-Teams (Europa, USA, Indien) zu plattformübergreifenden Standards und Themen

DAS HABEN SIE ZU BIETEN

• Qualifikation & Erfahrung: Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Engineering oder vergleichbar sowie mind. 5 Jahre Erfahrung als Data Engineer mit Verantwortung für den Betrieb cloudbasierter Datenplattformen
• Snowflake & AWS Expertise: Fundierte Praxiserfahrung in Snowflake (Architektur, Performance-/Kostenoptimierung, RBAC, Masking, Row-Level Security) sowie mit AWS-Datenservices (u.a. S3, Glue, DMS, Lambda, Step Functions)
• Programmierung & Tools: Sehr gute Kenntnisse in SQL (Snowflake, PostgreSQL) und Python sowie sicherer Umgang mit Linux und Bash
• Datenmodellierung & Orchestrierung: Erfahrung mit dbt (Modellierung, Tests, CI) und Apache Airflow sowie fundierte Kenntnisse gängiger Datenmodellierungsansätze (z.B. Dimensional, 3NF, Data Vault)
• Moderne Data Engineering Practices: Anwendung von Git-basierten Workflows, CI/CD für Datenpipelines und Infrastructure-as-Code (Terraform) sowie Kenntnisse in Data Quality, Observability und BI-Tools (Power BI, Tableau); idealerweise Erfahrung mit Snowflake-Features, Lakehouse/Open Table Formats und AI-/LLM-Data Preparation
• Soft Skills & Sprachen: Analytisches Denkvermögen, Eigeninitiative, Kommunikationsstärke, Teamfähigkeit im internationalen Umfeld sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

DAS BIETEN WIR IHNEN

• Flexibilität: Mobiles und flexibles Arbeiten – imBüro, zu Hause, unterwegs oder während einer Workation
• Unternehmenskultur: Offenes, modernes Bürokonzept mitDuz-Kultur und schnellen Entscheidungswegen
• Mobilität: Fahrtkostenzuschuss für den ÖPNV fürmaximale Flexibilität im Alltag
• Arbeitsumfeld: High-end Büroflächen, dieZusammenarbeit auf Augenhöhe fördern
• Teamspirit: Regelmäßige Team-Events und gemeinsameErfolge feiern
• Benefits: Profitieren Sie von weiteren Benefits wieDeutschlandticket, Corporate Benefits, Betriebliche Altersvorsorge, WELLPASS,JobRad u.v.m

MACHST DU MIT?