Senior Data Engineer (m/w/d)

CBRE Germany; Hamburg; Hybrid; EUR 85.000 - 115.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Mobiles Arbeiten

Moderne Büros

ÖPNV‑Zuschuss

Team-Events

Betriebliche Altersvorsorge

JobRad

Deutschlandticket

Zusammenfassung

CBRE Germany sucht am Standort Berlin, Frankfurt oder Hamburg einen erfahrenen (Senior) Data Engineer (m/w/d). Sie bauen eine cloudbasierte Snowflake‑Datenplattform auf, gestalten Datenpipelines mit dbt und Airflow und sichern sensible Immobilien‑Daten ab.

Sie arbeiten eng mit Analysten, Architekten und internationalen Teams zusammen und treiben Governance, Enablement und automatisierte Tests voran. Sie bringen mind.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Engineering oder vergleichbar sowie mind. 5 Jahre Erfahrung als Data Engineer mit Verantwortung für den Betrieb cloudbasierter Datenplattformen
• Snowflake & AWS Expertise: Fundierte Praxiserfahrung in Snowflake (Architektur, Performance‑/Kostenoptimierung, RBAC, Masking, Row‑Level Security) sowie mit AWS‑Datenservices (u.a. S3, Glue, DMS, Lambda, Step Functions)
• Programmierung & Tools: Sehr gute Kenntnisse in SQL (Snowflake, PostgreSQL) und Python sowie sicherer Umgang mit Linux und Bash
• Datenmodellierung & Orchestrierung: Erfahrung mit dbt (Modellierung, Tests, CI) und Apache Airflow sowie fundierte Kenntnisse gängiger Datenmodellierungsansätze (z.B. Dimensional, 3NF, Data Vault)
• Moderne Data Engineering Practices: Anwendung von Git‑basierten Workflows, CI/CD für Datenpipelines und Infrastructure‑as‑Code (Terraform) sowie Kenntnisse in Data Quality, Observability und BI‑Tools (Power BI, Tableau); idealerweise Erfahrung mit Snowflake‑Features, Lakehouse/Open Table Formats und AI/LLM‑Data Preparation
• Soft Skills & Sprachen: Analytisches Denkvermögen, Eigeninitiative, Kommunikationsstärke, Teamfähigkeit im internationalen Umfeld sowie sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse

Aufgaben

• Cloud‑Datenplattform & Migration: Betrieb, Monitoring und Optimierung der AWS‑basierten Snowflake‑Plattform (Performance, Stabilität, Kosten) sowie aktive Mitgestaltung der Postgres‑zu‑Snowflake‑Migration inkl. Refactoring, Cut‑over und Ablösung von Legacy‑Systemen
• Datenpipelines & Orchestrierung: Konzeption, Entwicklung und Betrieb skalierbarer Datenpipelines mit dbt und Apache Airflow auf AWS (u.a. S3, Glue, DMS, Lambda, Step Functions) sowie Nutzung von Snowflake Tasks und Streams
• Data Governance & Security: Verantwortung für Datensicherheit und Governance sensibler Immobiliendaten (RBAC, Tag‑based Masking, Row‑Level Security, Access Reviews)
• Datenmodell & Enablement: Mitarbeit am zentralen Datenmodell sowie Enablement der Analyst:innen (Schulungen, Self‑Service, Best Practices, Zugriffskonzepte)
• Datenqualität & Testing: Umsetzung von Data‑Quality‑ und Cleansing‑Initiativen inkl. KPIs, Referenzdaten und automatisierten Tests
• Technische Koordination & Support: Abstimmung mit Analyst:innen, Architekt:innen und Entwickler:innen, Level‑2/3‑Support sowie Performance‑ und Regressionstests
• Internationale Zusammenarbeit: Enge Zusammenarbeit mit internationalen Data‑Teams (Europa, USA, Indien) zu plattformübergreifenden Standards und Themen

Kenntnisse

SQL

Python

Linux

Bash

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik/Data Engineering oder vergleichbar

Tools

dbt

Apache Airflow

Snowflake

AWS

Terraform

Jobbeschreibung

GEMEINSAM ERFOLGREICH Sie suchen eine neue Herausforderung im Cloud Data Engineering? Sie möchten an einer modernen Snowflake‑Datenplattform mitarbeiten, die die strategischen Entscheidungen unserer Berater:innen und Kund:innen täglich unterstützt? Und Sie bringen sowohl tiefes technisches Know‑how als auch den Anspruch mit, eine gesamte Analyst:innen‑Community produktiv zu machen?

Wir suchen ab sofort einen (Senior) Data Engineer (m/w/d) an unseren Standorten in Berlin, Frankfurt am Main oder Hamburg. In dieser Rolle arbeiten Sie aktiv am Aufbau und der Weiterentwicklung unserer Cloud‑Datenplattform und gestalten datengetriebene Entscheidungen bei CBRE maßgeblich mit.

Unser Data Intelligence & Digital Enablement Team treibt die digitale Transformation bei CBRE Germany voran, entwickelt zentrale Enterprise‑Anwendungen sowie eine cloudbasierte Datenplattform (Snowflake, dbt, Airflow, AWS) als Single Source of Truth für Immobilien, Transaktions- und Marktdaten und steuert zentrale Daten- und KI‑Initiativen deutschlandweit.

DAS MACHEN SIE BEI UNS

• Cloud‑Datenplattform & Migration: Betrieb, Monitoring und Optimierung der AWS‑basierten Snowflake‑Plattform (Performance, Stabilität, Kosten) sowie aktive Mitgestaltung der Postgres‑zu‑Snowflake‑Migration inkl. Refactoring, Cut‑over und Ablösung von Legacy‑Systemen
• Datenpipelines & Orchestrierung: Konzeption, Entwicklung und Betrieb skalierbarer Datenpipelines mit dbt und Apache Airflow auf AWS (u.a. S3, Glue, DMS, Lambda, Step Functions) sowie Nutzung von Snowflake Tasks und Streams
• Data Governance & Security: Verantwortung für Datensicherheit und Governance sensibler Immobiliendaten (RBAC, Tag‑based Masking, Row‑Level Security, Access Reviews)
• Datenmodell & Enablement: Mitarbeit am zentralen Datenmodell sowie Enablement der Analyst:innen (Schulungen, Self‑Service, Best Practices, Zugriffskonzepte)
• Datenqualität & Testing: Umsetzung von Data‑Quality‑ und Cleansing‑Initiativen inkl. KPIs, Referenzdaten und automatisierten Tests
• Technische Koordination & Support: Abstimmung mit Analyst:innen, Architekt:innen und Entwickler:innen, Level‑2/3‑Support sowie Performance‑ und Regressionstests
• Internationale Zusammenarbeit: Enge Zusammenarbeit mit internationalen Data‑Teams (Europa, USA, Indien) zu plattformübergreifenden Standards und Themen

DAS HABEN SIE ZU BIETEN

• Qualifikation & Erfahrung: Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Engineering oder vergleichbar sowie mind. 5 Jahre Erfahrung als Data Engineer mit Verantwortung für den Betrieb cloudbasierter Datenplattformen
• Snowflake & AWS Expertise: Fundierte Praxiserfahrung in Snowflake (Architektur, Performance‑/Kostenoptimierung, RBAC, Masking, Row‑Level Security) sowie mit AWS‑Datenservices (u.a. S3, Glue, DMS, Lambda, Step Functions)
• Programmierung & Tools: Sehr gute Kenntnisse in SQL (Snowflake, PostgreSQL) und Python sowie sicherer Umgang mit Linux und Bash
• Datenmodellierung & Orchestrierung: Erfahrung mit dbt (Modellierung, Tests, CI) und Apache Airflow sowie fundierte Kenntnisse gängiger Datenmodellierungsansätze (z.B. Dimensional, 3NF, Data Vault)
• Moderne Data Engineering Practices: Anwendung von Git‑basierten Workflows, CI/CD für Datenpipelines und Infrastructure‑as‑Code (Terraform) sowie Kenntnisse in Data Quality, Observability und BI‑Tools (Power BI, Tableau); idealerweise Erfahrung mit Snowflake‑Features, Lakehouse/Open Table Formats und AI/LLM‑Data Preparation
• Soft Skills & Sprachen: Analytisches Denkvermögen, Eigeninitiative, Kommunikationsstärke, Teamfähigkeit im internationalen Umfeld sowie sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse

DAS BIETEN WIR IHNEN

• Flexibilität: Mobiles und flexibles Arbeiten – im Büro, zu Hause, unterwegs oder während einer Workation
• Unternehmenskultur: Offenes, modernes Bürokonzept mit Duz‑Kultur und schnellen Entscheidungswegen
• Mobilität: Fahrtkostenzuschuss für den ÖPNV für maximale Flexibilität im Alltag
• Arbeitsumfeld: High‑end Büroflächen, die Zusammenarbeit auf Augenhöhe fördern
• Teamspirit: Regelmäßige Team‑Events und gemeinsame Erfolge feiern
• Benefits: Profitieren Sie von weiteren Benefits wie Deutschlandticket, Corporate Benefits, Betriebliche Altersvorsorge, WELLPASS, JobRad u.v.m

MACHST DU MIT?

Werden Sie Teil unserer Erfolgsgeschichte! Wir freuen uns über Ihre Bewerbung über unser Online‑Bewerbungssystem, inklusive Lebenslauf, Anschreiben und relevanten Zeugnissen.

Bitte beachten Sie, dass wir aus Datenschutzgründen leider keine Bewerbungen per E‑Mail annehmen können. Bei Rückfragen zur Stellenanzeige wenden Sie sich gerne per E‑Mail an unser Talent Acquisition Team: [e-mail].