Senior Data Engineer (m/w/d)

CBRE Germany; Frankfurt; Hybrid; EUR 90.000 - 130.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Mobiles Arbeiten

Betriebliche Altersvorsorge

Deutschlandticket

JobRad

Workation Möglichkeit

Team-Events

Zusammenfassung

CBRE Germany sucht ab sofort einen (Senior) Data Engineer (m/w/d) an den Standorten Berlin, Frankfurt am Main oder Hamburg. Sie arbeiten aktiv am Aufbau und der Weiterentwicklung unserer Cloud‑Datenplattform und gestalten datengetriebene Entscheidungen bei CBRE maßgeblich mit.

Sie bringen mehr als fünf Jahre Erfahrung in Data Engineering, Snowflake/AWS, dbt und Apache Airflow mit und arbeiten eng mit internationalen Data‑Teams zusammen.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Engineering oder vergleichbar.
• mind. 5 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer mit Betrieb cloudbasierter Datenplattformen.
• Fundierte Snowflake- und AWS‑Erfahrung (RBAC, Masking, Security).
• Sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse, Linux/Bash sicher beherrschen.

Aufgaben

• Betrieb, Monitoring und Optimierung der Snowflake‑Plattform (AWS).
• Konzeption, Entwicklung und Betrieb skalierbarer Datenpipelines mit dbt und Airflow.
• Sicherstellung Data Governance, Security & RBAC für sensible Immobiliendaten.
• Mitarbeit am zentralen Datenmodell und Enablement der Analyst:innen.
• Durchführung von Data‑Quality‑Tests und automatisierten Checks.
• Koordination mit Analyst:innen, Architekt:innen und internationalen Data‑Teams.

Kenntnisse

Snowflake

AWS

SQL

Python

dbt

Apache Airflow

PostgreSQL

Data Governance

RBAC

Cloud Data Platform

Ausbildung

Bachelorabschluss in Informatik/Data Engineering

Tools

Terraform

Power BI

Tableau

Jobbeschreibung

GEMEINSAM ERFOLGREICH Sie suchen eine neue Herausforderung im Cloud Data Engineering? Sie möchten an einer modernen Snowflake‑Datenplattform mitarbeiten, die die strategischen Entscheidungen unserer Berater:innen und Kund:innen täglich unterstützt? Und Sie bringen sowohl tiefes technisches Know‑how als auch den Anspruch mit, eine gesamte Analyst:innen‑Community produktiv zu machen?

Wir suchen ab sofort einen (Senior) Data Engineer (m/w/d) an unseren Standorten in Berlin, Frankfurt am Main oder Hamburg. In dieser Rolle arbeiten Sie aktiv am Aufbau und der Weiterentwicklung unserer Cloud‑Datenplattform und gestalten datengetriebene Entscheidungen bei CBRE maßgeblich mit.

Unser Data Intelligence & Digital Enablement Team treibt die digitale Transformation bei CBRE Germany voran, entwickelt zentrale Enterprise‑Anwendungen sowie eine cloudbasierte Datenplattform (Snowflake, dbt, Airflow, AWS) als Single Source of Truth für Immobilien, Transaktions- und Marktdaten und steuert zentrale Daten- und KI‑Initiativen deutschlandweit.

DAS MACHEN SIE BEI UNS

• Cloud‑Datenplattform & Migration: Betrieb, Monitoring und Optimierung der AWS‑basierten Snowflake‑Plattform (Performance, Stabilität, Kosten) sowie aktive Mitgestaltung der Postgres‑zu‑Snowflake‑Migration inkl. Refactoring, Cut‑over und Ablösung von Legacy‑Systemen
• Datenpipelines & Orchestrierung: Konzeption, Entwicklung und Betrieb skalierbarer Datenpipelines mit dbt und Apache Airflow auf AWS (u.a. S3, Glue, DMS, Lambda, Step Functions) sowie Nutzung von Snowflake Tasks und Streams
• Data Governance & Security: Verantwortung für Datensicherheit und Governance sensibler Immobiliendaten (RBAC, Tag‑based Masking, Row‑Level Security, Access Reviews)
• Datenmodell & Enablement: Mitarbeit am zentralen Datenmodell sowie Enablement der Analyst:innen (Schulungen, Self‑Service, Best Practices, Zugriffskonzepte)
• Datenqualität & Testing: Umsetzung von Data‑Quality‑ und Cleansing‑Initiativen inkl. KPIs, Referenzdaten und automatisierten Tests
• Technische Koordination & Support: Abstimmung mit Analyst:innen, Architekt:innen und Entwickler:innen, Level‑2/3‑Support sowie Performance‑ und Regressionstests
• Internationale Zusammenarbeit: Enge Zusammenarbeit mit internationalen Data‑Teams (Europa, USA, Indien) zu plattformübergreifenden Standards und Themen

DAS HABEN SIE ZU BIETEN

• Qualifikation & Erfahrung: Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Engineering oder vergleichbar sowie mind. 5 Jahre Erfahrung als Data Engineer mit Verantwortung für den Betrieb cloudbasierter Datenplattformen
• Snowflake & AWS Expertise: Fundierte Praxiserfahrung in Snowflake (Architektur, Performance‑/Kostenoptimierung, RBAC, Masking, Row‑Level Security) sowie mit AWS‑Datenservices (u.a. S3, Glue, DMS, Lambda, Step Functions)
• Programmierung & Tools: Sehr gute Kenntnisse in SQL (Snowflake, PostgreSQL) und Python sowie sicherer Umgang mit Linux und Bash
• Datenmodellierung & Orchestrierung: Erfahrung mit dbt (Modellierung, Tests, CI) und Apache Airflow sowie fundierte Kenntnisse gängiger Datenmodellierungsansätze (z.B. Dimensional, 3NF, Data Vault)
• Moderne Data Engineering Practices: Anwendung von Git‑basierten Workflows, CI/CD für Datenpipelines und Infrastructure‑as‑Code (Terraform) sowie Kenntnisse in Data Quality, Observability und BI‑Tools (Power BI, Tableau); idealerweise Erfahrung mit Snowflake‑Features, Lakehouse/Open Table Formats und AI/LLM‑Data Preparation
• Soft Skills & Sprachen: Analytisches Denkvermögen, Eigeninitiative, Kommunikationsstärke, Teamfähigkeit im internationalen Umfeld sowie sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse

DAS BIETEN WIR IHNEN

• Flexibilität: Mobiles und flexibles Arbeiten – im Büro, zu Hause, unterwegs oder während einer Workation
• Unternehmenskultur: Offenes, modernes Bürokonzept mit Duz‑Kultur und schnellen Entscheidungswegen
• Mobilität: Fahrtkostenzuschuss für den ÖPNV für maximale Flexibilität im Alltag
• Arbeitsumfeld: High‑end Büroflächen, die Zusammenarbeit auf Augenhöhe fördern
• Teamspirit: Regelmäßige Team‑Events und gemeinsame Erfolge feiern
• Benefits: Profitieren Sie von weiteren Benefits wie Deutschlandticket, Corporate Benefits, Betriebliche Altersvorsorge, WELLPASS, JobRad u.v.m

MACHST DU MIT?

Werden Sie Teil unserer Erfolgsgeschichte! Wir freuen uns über Ihre Bewerbung über unser Online‑Bewerbungssystem, inklusive Lebenslauf, Anschreiben und relevanten Zeugnissen.

Bitte beachten Sie, dass wir aus Datenschutzgründen leider keine Bewerbungen per E‑Mail annehmen können. Bei Rückfragen zur Stellenanzeige wenden Sie sich gerne per E‑Mail an unser Talent Acquisition Team: [e-mail].