Senior Snowflake Data Engineer (m/w/d)

JobRad® | Deutschland; München; Vor Ort; EUR 90.000 - 125.000; Vollzeit

Zusammenfassung

JobRad Deutschland sucht eine erfahrene Data Engineer, die unsere Snowflake-basierte Datenplattform technisch verantwortet und strategisch weiterentwickelt. Du gestaltest skalierbare Datenarchitekturen, Data Warehouses und Modelle mit Fokus auf Performance und Zukunftsfähigkeit.

Du entwickelst, betreibst und optimierst ETL-/ELT-Pipelines und sorgst für eine zuverlässige, effiziente Datenversorgung. Du definierst Best Practices, stimmst Anforderungen mit Stakeholdern ab und coachst das Team.

Qualifikationen

• Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering, idealerweise 5–7 Jahre.
• Snowflake-Expertise und solides Verständnis moderner Datenarchitekturen.
• Sicherer Umgang mit SQL und Python, idealerweise dbt, Airflow/Dagster sowie Azure.

Aufgaben

• Unsere Data Platform weiterentwickeln: Technische Verantwortung für Snowflake-basierte Plattform und Weiterentwicklung.
• Datenarchitekturen gestalten: Skalierbare Architekturen, Data Warehouses und Modelle optimieren.

Kenntnisse

Snowflake

SQL

Python

dbt

Airflow

Dagster

Azure

Data Warehouses

Data Lakes

ETL/ELT

Data Modeling

Data Architectures

Deutsch

Englisch

Jobbeschreibung

Benötigtes Sprachniveau: Deutsch Fortgeschritten (C1), Englisch Grundkenntnisse (B2)

Arbeitszeit: Vollzeit

Das erwartet dich

• Unsere Data Platform weiterentwickeln: Du übernimmst die technische Verantwortung für unsere Snowflake-basierte Datenplattform und entwickelst sie strategisch sowie technologisch kontinuierlich weiter
• Datenarchitekturen gestalten: Du konzipierst und optimierst skalierbare Datenarchitekturen, Data Warehouses und Datenmodelle mit Fokus auf Performance, Stabilität und Zukunftsfähigkeit
• Data Pipelines verantworten: Du entwickelst, betreibst und optimierst performante ETL-/ELT-Pipelines und stellst eine zuverlässige, effiziente Datenversorgung sicher
• Standards etablieren: Du definierst Best Practices für Datenqualität, Datenmodellierung und Architektur und schaffst die Grundlage für eine skalierbare und zukunftsfähige Data Platform
• Schnittstellenmanagement: Du bist zentrale Ansprechperson für technische Fragestellungen, stimmst Anforderungen mit Stakeholdern ab und sorgst für eine zielgerichtete Umsetzung
• Senior-Expertise: Du bringst deine Erfahrung aktiv in Architekturentscheidungen ein, etablierst technische Standards und unterstützt dein Team durch fachliches Coaching und Wissensaustausch

Das bringst du mit

• Fundierte Erfahrung: Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung (mind. 5-7 Jahre) im Data Engineering und hast bereits komplexe Datenplattformen sowie skalierbare Datenlösungen erfolgreich umgesetzt
• Snowflake-Expertise: Du bringst fundierte Praxiserfahrung mit Snowflake mit und verfügst über ein gutes Verständnis moderner Datenarchitekturen, Performance-Optimierung und Best Practices
• Technisches Know-how: Du beherrschst SQL und Python sicher und hast idealerweise Erfahrung mit Tools wie dbt, Apache Airflow oder Dagster sowie Cloud-Technologien, vorzugsweise Azure
• Data-Engineering-Kompetenz: Du kennst dich mit dem Aufbau und Betrieb von ETL-/ELT-Pipelines, Datenmodellierung sowie Data Warehouses und Data Lakes aus
• Architektur & Qualität: Du verfügst über ein gutes Verständnis für skalierbare Datenarchitekturen und legst Wert auf stabile, performante und wartbare Lösungen
• Seniorität & Zusammenarbeit: Du überzeugst durch Eigenverantwortung, technisches Urteilsvermögen und die Fähigkeit, dein Wissen als fachliche:r Sparringspartner:in weiterzugeben
• Kommunikation: Du kommunizierst sicher auf Deutsch und verfügst über gute Englischkenntnisse

Wir bieten dir

Gestalte mit uns die Mobilität von morgen – in einer Kultur, die von zwischenmenschlichem Interesse, Offenheit und Respekt lebt. Bei uns zählen deine Ideen und wer du bist. Wir bieten dir Raum zum Entfalten, ein flexibles Arbeitsumfeld und sinnvolle Benefits. Wachse in einem vielfältigen Miteinander, in dem Mitgestaltung und Austausch wirklich gelebt und gewünscht werden.