Senior Data Engineer - Data Warehouse & Lakehouse (m/w/d)

ORDIX AG; Wiesbaden; Híbrido; EUR 90.000 - 130.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

30 Tage Urlaub, Gleitzeit, Überstundea

Unbefristeter Arbeitsvertrag

Firmenwagen – privat nutzbar

Fahrrad-/E-Bike-Leasing

Betriebliche Krankenversicherung

Jobticket (Deutschlandticket)

Descripción de la vacante

ORDIX AG entwickelt datengetriebene Lösungen, von Data Warehouse bis Lakehouse, und stellt Daten für BI-Reporting und KI-Use-Cases bereit.

Sie verantworten die Umsetzung in Teilprojekten, arbeiten eng mit Architektur, Kunden und Fachbereichen zusammen und sichern Qualität durch Reviews, Tests und Monitoring.

Formación

• Informatikstudium oder vergleichbare Ausbildung, mindestens 4 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering
• Umfangreiche Hands-on-Erfahrung im Aufbau von Data-Warehouse- und Lakehouse-Lösungen
• Sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse, Erfahrung mit Apache Spark
• Erfahrung mit Datenintegrations-Tools (z. B. dbt, Azure Data Factory, Informatica) und Lakehouse-Plattformen (z. B. Databricks, Microsoft Fabric, Cloudera, Stackable)
• Fundierte Datenmodellierung (dimensional oder Data Vault), Git, CI/CD und Container (Docker, Kubernetes)
• Technologische Breite statt Festlegung auf ein Produkt, und die Fähigkeit, Technik auch Fachbereichen verständlich zu erklären
• Deutsch C1 und gutes Englisch

Responsabilidades

• Datenlösungen auf modernen Plattformen entwickeln, vom Data Warehouse bis zum Lakehouse
• Datenstrecken bauen, von der Anbindung der Quellsysteme bis zum fertigen Datenmodell, und Daten für BI-Reporting und KI-Use-Cases bereitstellen
• Test und Deployment der Datenstrecken automatisieren, auf Plattformen wie Databricks, Microsoft Fabric, Cloudera oder Stackable
• Die technische Umsetzung in Teilprojekten verantworten und eng mit Architektur, Kunden und Fachbereichen abstimmen
• Für Qualität sorgen: Code Reviews, Tests, Monitoring der Datenstrecken, Dokumentation
• Außerdem: bei Architekturentscheidungen mitreden, Tools bewerten, Kolleg:innen coachen und als Referent:in in Seminaren Wissen weitergeben

Conocimientos

SQL

Python

Apache Spark

Data modeling

Git

CI/CD

Docker

Kubernetes

Terraform

dbt

Azure Data Factory

Informatica

Databricks

Microsoft Fabric

Cloudera

Stackable

Educación

Informatikstudium oder vergleichbare Ausbildung

Herramientas

Databricks

Microsoft Fabric

Cloudera

Stackable

Descripción del empleo

ORDIX AG

Mach gemeinsam mit ORDIX den nächsten Schritt in deiner Karriere!

Über uns

Seit 35 Jahren sind wir ein zuverlässiger Partner namhafter Kunden aus dem Finanz- und Bankensektor, der Industrie und dem Handel sowie von öffentlichen Auftraggebern. Für unseren Erfolg stehen mehr als 230 Berater:innen, Entwickler:innen und Projektmanager:innen. Sie konzipieren und entwickeln maßgeschneiderte IT-Lösungen, die unseren Kunden dabei helfen, erfolgreich zu sein. Wir fördern den internen Meinungs- und Wissensaustausch unserer Mitarbeitenden.

Unser Fachwissen und unsere Praxiserfahrungen geben wir sowohl in der Projektarbeit, im Rahmen unserer Services als auch durch unsere Seminare weiter.

Ihre Aufgaben

Was dich erwartet

• Datenlösungen auf modernen Plattformen entwickeln, vom Data Warehouse bis zum Lakehouse
• Datenstrecken bauen, von der Anbindung der Quellsysteme bis zum fertigen Datenmodell, und Daten für BI-Reporting und KI-Use-Cases bereitstellen
• Test und Deployment der Datenstrecken automatisieren, auf Plattformen wie Databricks, Microsoft Fabric, Cloudera oder Stackable
• Die technische Umsetzung in Teilprojekten verantworten und eng mit Architektur, Kunden und Fachbereichen abstimmen
• Für Qualität sorgen: Code Reviews, Tests, Monitoring der Datenstrecken, Dokumentation
• Außerdem: bei Architekturentscheidungen mitreden, Tools bewerten, Kolleg:innen coachen und als Referent:in in Seminaren Wissen weitergeben

Deine Perspektive:

Weiterentwicklung zum Technical Lead oder Architect, dabei weiter hands-on.

Ihr Profil

Das bringst du mit

• Informatikstudium oder vergleichbare Ausbildung, mindestens 4 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering
• Aktuelle, umfangreiche Hands-on-Erfahrung im Aufbau von Data- Warehouse- und Lakehouse-Lösungen
• Sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse, Erfahrung mit Apache Spark
• Erfahrung mit Datenintegrations-Tools (z. B. dbt, Azure Data Factory, Informatica) und Lakehouse-Plattformen (z. B. Databricks, Microsoft Fabric, Cloudera, Stackable)
• Fundierte Datenmodellierung (dimensional oder Data Vault), Git, CI/CD und Container (Docker, Kubernetes)
• Technologische Breite statt Festlegung auf ein Produkt, und die Fähigkeit, Technik auch Fachbereichen verständlich zu erklären
• Deutsch C1 und gutes Englisch

Von Vorteil:

• Infrastructure as Code (z. B. Terraform)
• Scrum und fachliche Anleitung von Kolleg:innen
• Erfahrung als Referent:in oder Trainer:in
• Branchenkenntnis in Banken, Versicherungen oder Behörden

Ihre Vorteile

Großes Knowhow-Netzwerk

Erweitere stetig Dein Wissen

Kreative Freiräume

Finde neue Ideen und bringe Dich ein

Moderne Arbeitsplätze im Office und zu Hause

Du suchst Dir Dein passendes Equipment aus

Ausgeglichene Mischung aus Remote Work / Mobilem Arbeiten und Präsenz im Büro bzw. beim Kunden

So hast Du maximale Flexibilität

Einen unbefristeten Arbeitsvertrag

Für einen sicheren Arbeitsplatz

10 Weiterbildungstage pro Jahr

Nutze die Chance, Neues zu lernen und Dein Profil zu schärfen

Reisezeit und Weiterbildung sind Arbeitszeit

Wir sind fair

30 Tage Urlaub, Gleitzeit, Überstundenausgleich durch Freizeit oder Vergütung

Für Deine Erholung und die Vereinbarkeit von Familie und Beruf

Einen Firmenwagen - auch zur privaten Nutzung

Mit Rundum-sorglos-Paket; vorzugsweise als E- oder Hybridfahrzeug

Fahrrad-/E-Bike-Leasing

Komm gesund und umweltfreundlich durch den Alltag

Altersvorsorge | VWL

Für Deine sichere Zukunft

Betriebliche Krankenversicherung

Für Deine Gesundheit

Übernahme von Kinderbetreuungskosten

Eltern haben schon genug Verpflichtungen

Auf Wunsch ein Jobticket in Form des Deutschlandtickets

Für Deine nachhaltige Mobilität (10 Euro Selbstbeteiligung)

Monatlich 30 Euro Shopping-Gutschein (Sachbezugskarte)

Einlösbar bei vielen Akzeptanzpartnern in Deiner Umgebung

Anteilige Übernahme Deiner Internetkosten

Bis 50 Euro pro Monat

Mitarbeiter-Events

Wir wollen gemeinsam Schönes erleben