Senior Data Architect (w/m/x)

Douglas Group Technology GmbH & Co. KG; Düsseldorf; On-site; EUR 90,000 - 130,000; Full time

Job summary

Douglas Group Technology GmbH & Co. KG sucht eine/n Data Architect zur Weiterentwicklung der zentralen Data Platform, mit Fokus auf Data Vault, Data Products und Reporting.

Sie übersetzen fachliche Anforderungen in robuste Modelle, arbeiten an Layer-Architektur, Governance und CI/CD-Prozessen mit dbt, Snowflake, Prefect.

Sie arbeiten eng mit Data Engineers, Analytics Engineers und Fachbereichen in einem internationalen Umfeld und treiben messbaren Impact voran.

Qualifications

• Mehrjährige Erfahrung als Data Architect, Lead Data Engineer oder vergleichbare Rolle im Cloud- und Data-Warehouse-Umfeld.
• Sehr gutes Verständnis moderner Datenarchitekturen, insbesondere Snowflake, dbt, Orchestrierung und konsumorientierte Datenprodukte.
• Fundierte Erfahrung in Data Vault und Kimball.
• Aufbau oder Weiterentwicklung skalierbarer Plattformarchitekturen mit Layern, Governance.
• Sehr gute SQL-Kenntnisse, technisches Verständnis für Datenintegration, Automatisierung und Orchestrierung (Python/Prefect).
• Erfahrung mit Governance, Data Quality, Teststrategien, Observability, Security (RBAC, Data Masking, Anonymisierung).
• Routine in Git, Pull Requests, Code Reviews, CI/CD/Release-Prozessen.
• Starke Kommunikationsfähigkeit, Stakeholder-Ausrichtung auf Architekturprinzipien.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Responsibilities

• Datenarchitektur der zentralen Data Platform weiterentwickeln und Zielbilder für Data Vault, Data Products, Business Marts und Reporting definieren.
• Fachliche Anforderungen in nachhaltige Datenmodelle und Architekturentscheidungen übersetzen entlang einer Schichtarchitektur.
• Modellierungsstandards und Leitplanken für Data Vault, Kimball-orientierte Consumption Layer und Legacy-zu-Ziel-Übergang festlegen.
• Definition domänenorientierter Data Products für interne/externe Nutzung.
• Architekturentscheidungen in Vorgaben für dbt, Snowflake, Prefect sowie CI/CD überführen.
• Governance-Themen wie Datenqualität, Tests, Auditierbarkeit, Sicherheit, Anonymisierung vorantreiben.
• Technische Standards für Dokumentation, Testing, Deployment und Transparenz etablieren.

Skills

Data-Architektur

Snowflake/dbt

SQL

Python

Git/CI/CD

Governance

Kommunikation

Architektur-Governance

Tools

Snowflake

dbt

Prefect

Python

Job description

AUFGABEN MIT IMPACT

• Du entwickelst die Datenarchitektur unserer zentralen Data Platform weiter und definierst belastbare Zielbilder für Data Vault, Data Products, Business Marts und Reporting.
• Fachliche Anforderungen übersetzt du in nachhaltige Datenmodelle und Architekturentscheidungen entlang einer klaren Schichtarchitektur, von der Landing Zone über Raw Vault und Business Vault bis zu konsumierbaren Data Products.
• Modellierungsstandards und methodische Leitplanken für Data Vault, Kimball-orientierte Consumption Layer und den strukturierten Übergang von Legacy-zu Zielarchitekturen liegen in deiner Verantwortung.
• Definition domänenorientierter Data Products, die konsistent, wiederverwendbar, passend zum Rollen- und Rechtekonzept und technisch sauber für die interne und externe Nutzung bereitgestellt werden.
• Gemeinsam mit Data Engineers, Analytics Engineers, Plattform-Teams und Fachbereichen überführst du Architekturentscheidungen in umsetzbare Vorgaben für dbt, Snowflake, Prefect sowie Continuous-Integration- und Continuous-Delivery-Prozesse.
• Governance-Themen wie Datenqualität, Teststrategien, Auditierbarkeit, Sicherheit, Datenmaskierung, Anonymisierung und rollenbasierte Zugriffskonzepte treibst du aktiv voran.
• Technische Standards für Dokumentation, Testing, Deployment und Architekturtransparenz etablierst du so, dass sie im Engineering-Alltag wirksam werden.

DEINE SKILLS

• Mehrjährige Erfahrung als Data Architect, Lead Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle im modernen Cloud- und Data-Warehouse-Umfeld.
• Sehr gutes Verständnis moderner Datenarchitekturen, insbesondere im Zusammenspiel von Snowflake, dbt, Orchestrierung und konsumorientierten Datenprodukten.
• Fundierte Erfahrung in Datenmodellierung nach Data Vault und Kimball.
• Erfahrung im Aufbau oder in der Weiterentwicklung von skalierbaren Plattformarchitekturen mit klaren Layern, Verantwortlichkeiten und Governance-Prinzipien.
• Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie ein solides technisches Verständnis für Datenintegration, Automatisierung und Orchestrierung, idealerweise mit Python und Prefect.
• Erfahrung mit Architektur-Governance, Data Quality, Teststrategien, Observability und Security-Konzepten wie RBAC, Dynamic Data Masking oder Anonymisierung.
• Routine in versionsbasierten Entwicklungsprozessen mit Git, Pull Requests, Code Reviews sowie CI/CD- und Release-Prozessen.
• Starke Kommunikationsfähigkeit, konzeptionelle Klarheit und die Fähigkeit, fachliche und technische Stakeholder auf gemeinsame Architekturprinzipien auszurichten.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

WAS DICH BEI UNS ERWARTET

• Hohe technische Gestaltungsmöglichkeiten in einer modernen Data-Plattform-Landschaft mit klarer Zielarchitektur.
• Ein Umfeld, in dem Architektur nicht nur dokumentiert, sondern konsequent in Standards, Pipelines und Datenprodukten umgesetzt wird.
• Enge Zusammenarbeit in einem internationalen, cross-funktionalen Umfeld aus Architektur, Engineering und Fachbereichen.
• Viel Eigenverantwortung, schnelle Entscheidungswege und die Möglichkeit, die Datenlandschaft mit sichtbarem Impact weiterzuentwickeln.

ERKENNST DU DICH WIEDER?

Wir als internationaler Arbeitgeber stehen für Chancengleichheit und Diversität. Daher freuen wir uns auf Bewerbungen von Müttern, Vätern, Menschen mit Behinderungen und Menschen aus der LGBTQIA+ Community. Bitte teile uns gerne mit, wenn wir z.b. Ein geschlechtsneutrales Pronomen verwenden sollen, Du einen barrierefreien Zugang zu unseren Büros benötigst oder wir mehr Zeit für den Bewerbungsprozess einplanen sollen.

Wir freuen uns auf Dich!

Über die DOUGLAS Group

Die DOUGLAS Group ist mit ihren Marken DOUGLAS, NOCIBÉ, Parfumdreams und Niche Beauty der führende Omnichannel-Anbieter für Premium-Beauty in Europa. Die DOUGLAS Group inspiriert ihre Kund*innen, ihre eigene Art von Schönheit zu leben, indem sie ein einzigartiges Sortiment online und in rund 1.970 Filialen anbietet. Die DOUGLAS Group ist der Partner der Wahl für Brands und bietet ein ausgewähltes Sortiment exklusiver Marken sowie eigener Unternehmensmarken. Das Sortiment umfasst Düfte, Make-up, Hautpflege, Haarpflege, Accessoires sowie Beauty- Dienstleistungen. Die Stärkung der erfolgreichen Omnichannel-Positionierung und die konsequente Weiterentwicklung des Kund*innenerlebnisses stehen im Mittelpunkt der Unternehmensstrategie „Let it Bloom″. Das erfolgreiche Geschäftsmodell stützt sich auf das Omnichannel-Angebot, die führenden Marken und die Datenkompetenz der DOUGLAS Group. Im Geschäftsjahr 2024/25 erwirtschaftete die DOUGLAS Group einen Umsatz von 4,58 Milliarden Euro und beschäftigte europaweit mehr als 19.900 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter. Die DOUGLAS Group (Douglas AG) ist an der Frankfurter Wertpapierbörse gelistet.

Anstellungsart:

vollzeit jobs

Art des Stellenangebotes:

Intern

Fähigkeiten

• Es ist kein Abschluss erforderlich
• Du beherrscht Deutsch

Was wir bieten

Vertrag:

vollzeit jobs