Data Engineer (w/m/x)

Douglas Group Technology GmbH & Co. KG; Düsseldorf; On-site; EUR 55,000 - 85,000; Full time

Job summary

Die DOUGLAS Group sucht eine motivierte Data Engineer-Position, die unsere Snowflake-Lakehouse-Plattform mit klar definierten Tasks weiterentwickelt. Du arbeitest eng mit Senior Engineers, Analytics Engineers und dem Product Owner zusammen und bringst dein Interesse an modernen Data-Warehouse-Konzepten ein.

Du schreibst SQL, baust DBT-Modelle, erweiterst DataVault-Entities und prüfst Datenqualität. Deutsch- und Englisch-Kommunikation beherrschst du sicher; interne Dokumentation und Code-Reviews

Qualifications

• Erste praktische Erfahrung im Data Engineering oder einer vergleichbaren technischen Disziplin.
• Grundlegende SQL-Kenntnisse vorhanden; DBT-Erfahrung willkommen.
• Python-Grundkenntnisse für Datenverarbeitung.
• Verständnis von DataVault-/Kimball-Konzepten oder Lernbereitschaft.
• Grundkenntnisse mit Git und Code-Reviews.
• Strukturierte Arbeitsweise und proaktive Kommunikation.
• Deutsch- und Englisch-Kommunikation sicher.

Responsibilities

• Innerhalb unserer Snowflake-Lakehouse-Plattform arbeiten wir an klar definierten Data-Produkt-Tasks.
• DBT-Modelle bauen nach Templates, einfache SQL-Transformationen schreiben.
• DataVault-Entities erweitern, Satellite-Attribute hinzufügen und Konzepte kennenlernen.
• Schema-Tests in DBT pflegen und Verständnis für Source Freshness entwickeln.
• Dokumentation pflegen und Modelle nach Standards kommentieren.
• In Sprint-Zeremonien Aufgaben bearbeiten und bei Klärungsbedarf nachfragen.
• Zusammenarbeit mit Senior Engineers, Analytics Engineers und Product Owner; Quellsysteme kennenlernen (SAP, E-Commerce, CRM).

Skills

Data Engineering-Einstieg

SQL-Grundkenntnisse

Python-Grundkenntnisse

Datenmodellierung (DataVault/Kimball)

Git / Pull Requests

Deutsch & Englisch Kommunikation

Education

Kein Abschluss erforderlich

Job description

AUFGABEN MIT IMPACT

• Innerhalb unserer bestehenden Snowflake-Lakehouse-Plattform arbeitest du an klar definierten Datenprodukt-Tasks und bringst dich aktiv in den Entwicklungsprozess ein
• DBT-Modelle baust du nach bestehenden Templates, schreibst einfache SQL-Transformationen und arbeitest innerhalb unserer etablierten Projektstruktur
• Bestehende DataVault-Entities erweiterst du nach Vorlage – zum Beispiel durch das Hinzufügen neuer Satellite-Attribute – und lernst dabei Schritt für Schritt die Konzepte von Hub, Link und Satellite kennen
• Schema-Tests in DBT pflegst und erweiterst du, verstehst Source Freshness und meldest Datenqualitätsprobleme strukturiert ans Team
• Bestehende Dokumentation – darunter Attributbeschreibungen und Quellfeld-Mappings – pflegst du gewissenhaft und kommentierst eigene Modelle nach vorgegebenen Standards
• In Sprint-Zeremonien bringst du dich aktiv ein, bearbeitest klar abgegrenzte Tasks zuverlässig und fragst proaktiv nach, wenn Klärungsbedarf besteht
• In enger Zusammenarbeit mit Senior Engineers, Analytics Engineers und dem Product Owner lernst du die relevanten Quellsysteme – SAP, E-Commerce und CRM – auf konzeptioneller Ebene kennen

DEINE SKILLS

• Erste praktische Erfahrung im Bereich Data Engineering oder einer vergleichbaren technischen Disziplin bringst du mit – zum Beispiel aus dem Studium, einer Ausbildung oder einem Praktikum
• Grundlegende SQL-Kenntnisse sind vorhanden; erste Berührungspunkte mit DBT oder ähnlichen Transformations-Frameworks sind ein willkommenes Plus
• Python-Grundkenntnisse für Datenverarbeitung oder Automatisierung bringst du mit und möchtest diese im Arbeitsalltag weiter ausbauen
• Konzeptionelles Verständnis für Datenmodellierung – zum Beispiel DataVault- oder Kimball-Prinzipien – ist vorhanden oder du bist motiviert, es dir strukturiert anzueignen
• Mit versionsbasierten Workflows wie Git, Pull Requests und Code Reviews hast du erste Erfahrungen gesammelt oder bist bereit, sich darin einzuarbeiten
• Aufgaben gehst du strukturiert an, aktualisierst deinen Ticket-Status zuverlässig und kommunizierst offen, wenn du fachliche Orientierung benötigst
• In Deutsch und Englisch kommunizierst du sicher – schriftlich wie mündlich

ERKENNST DU DICH WIEDER?

Wir als internationaler Arbeitgeber stehen für Chancengleichheit und Diversität. Daher freuen wir uns auf Bewerbungen von Müttern, Vätern, Menschen mit Behinderungen und Menschen aus der LGBTQIA+ Community. Bitte teile uns gerne mit, wenn wir z.B. Ein geschlechtsneutrales Pronomen verwenden sollen, Du einen barrierefreien Zugang zu unseren Büros benötigst oder wir mehr Zeit für den Bewerbungsplan einplanen sollen.

Wir freuen uns auf Dich!

Über die DOUGLAS Group

Die DOUGLAS Group ist mit ihren Marken DOUGLAS, NOCIBÉ, Parfumdreams und Niche Beauty der führende Omnichannel-Anbieter für Premium-Beauty in Europa. Die DOUGLAS Group inspiriert ihre Kund*innen, ihre eigene Art von Schönheit zu leben, indem sie ein einzigartiges Sortiment online und in rund 1.970 Filialen anbietet. Die DOUGLAS Group ist der Partner der Wahl für Brands und bietet ein ausgewähltes Sortiment exklusiver Marken sowie eigener Unternehmensmarken. Das Sortiment umfasst Düfte, Make-up, Hautpflege, Haarpflege, Accessoires sowie Beauty-Dienstleistungen. Die Stärkung der erfolgreichen Omnichannel-Positionierung und die konsequente Weiterentwicklung des Kund*innenerlebnisses stehen im Mittelpunkt der Unternehmensstrategie „Let it Bloom″. Das erfolgreiche Geschäftsmodell stützt sich auf das Omnichannel-Angebot, die führenden Marken und die Datenkompetenz der DOUGLAS Group. Im Geschäftsjahr 2024/25 erwirtschaftete die DOUGLAS Group einen Umsatz von 4,58 Milliarden Euro und beschäftigte europaweit mehr als 19.900 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter. Die DOUGLAS Group (Douglas AG) ist an der Frankfurter Wertpapierbörse gelistet.

Anstellungsart: vollzeit jobs

Art des Stellenangebotes: Intern

Fähigkeiten

• Es ist kein Abschluss erforderlich
• Du beherrscht Deutsch

Was wir bieten

Vertrag: vollzeit jobs