Databricks Data Engineer (m/w/d)

Dataciders GmbH; Berlin; Hybrid; EUR 70,000 - 100,000; Full time

Job summary

Dataciders GmbH sucht einen Data Engineer (m/w/d) zur Entwicklung moderner Datenplattformen auf Basis von Databricks und Azure. Sie arbeiten an Kundenprojekten, übernehmen Verantwortung und gestalten aktive Datenarchitekturen mit.

Sie integrieren Daten aus verschiedensten Quellsystemen, sichern deren Qualität und arbeiten mit Python, SQL sowie Apache Spark an skalierbaren Lösungen. Weiterhin unterstützen Sie Architekturentscheidungen und arbeiten eng mit Data Architects sowie Analytics-Teams

Qualifications

• Mindestens 2–4 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering.
• Arbeite sicher mit Python und SQL.
• Erfahrung mit Databricks, Apache Spark oder vergleichbaren Technologien. Microsoft Fabric von Vorteil.
• Kenntnisse im Azure-Cloud-Umfeld oder einer vergleichbaren Cloud-Plattform.
• Begeisterung für moderne Datenplattformen, Analytics und AI.

Responsibilities

• Du entwickelst moderne Datenplattformen und Datenpipelines auf Basis von Databricks und Cloud-Technologien.
• Du integrierst Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen und sorgst für Datenqualität.
• Du arbeitest mit Python, SQL und Apache Spark an skalierbaren Datenlösungen.
• Du entwickelst und optimierst ETL/ELT-Prozesse für Cloud-Umgebungen.
• Du unterstützt Architekturentscheidungen und technische Fragestellungen im Projekt.
• Du arbeitest eng mit Kunden, Data Architects und Analytics-Teams zusammen.

Skills

Python

SQL

Databricks

Apache Spark

Tools

Databricks

Apache Spark

Microsoft Fabric

Azure Cloud

Job description

Kurzbeschreibung

Du möchtest mit einer der gefragtesten Data-Engineering-Plattformen am Markt arbeiten? Bei uns entwickelst Du moderne Datenplattformen auf Basis von Databricks und Azure und schaffst die Grundlage für Analytics-, AI- und Machine-Learning-Anwendungen. Dabei arbeitest Du in spannenden Kundenprojekten, übernimmst Verantwortung und gestaltest moderne Datenarchitekturen aktiv mit.

Dataciders, eine dynamisch wachsende Unternehmensgruppe des gehobenen Mittelstands, ist führender Dienstleister im IT-Serviceumfeld mit Fokus auf Data und AI im deutschsprachigen Raum. Unseren Erfolg bestätigt der 1. Platz der renommierten Lünendonk-Liste für Data & Analytics Dienstleistungen.

Dein Standort

Du arbeitest an einem unserer Standorte und hast gleichzeitig die Möglichkeit, flexibel remote zu arbeiten.

• Berlin
• Dortmund
• Frankfurt am Main
• München
• Nürnberg
• Neu-Ulm

Was Dich in Deiner neuen Aufgabe erwartet

• Du entwickelst moderne Datenplattformen und Datenpipelines auf Basis von Databricks und modernen Cloud-Technologien.
• Du integrierst Daten aus unterschiedlichsten Quellsystemen und stellst deren Qualität sicher.
• Du arbeitest mit Python, SQL und Apache Spark an skalierbaren Datenlösungen.
• Du entwickelst und optimierst ETL- und ELT-Prozesse für moderne Cloud-Umgebungen.
• Du unterstützt bei Architekturentscheidungen und technischen Fragestellungen innerhalb der Projekte.
• Du arbeitest eng mit Kunden, Data Architects und Analytics-Teams zusammen.

Was wir uns von Dir wünschen

• Du verfügst über mindestens 2 bis 4 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering.
• Du arbeitest sicher mit Python und SQL.
• Du hast Erfahrung mit Databricks, Apache Spark oder vergleichbaren Data-Engineering-Technologien. Kenntnisse in Microsoft Fabric sind von Vorteil.
• Du bringst Kenntnisse im Azure-Cloud-Umfeld oder einer vergleichbaren Cloud-Plattform mit.
• Du begeisterst Dich für moderne Datenplattformen, Analytics und AI.
• Du arbeitest eigenverantwortlich, strukturiert und lösungsorientiert.
• Du sprichst Deutsch auf C1-Niveau oder Muttersprachniveau.

Was wir Dir bieten

• Du arbeitest an Projekten, die unseren Kunden datenbasierte Entscheidungen und nachhaltige Mehrwerte ermöglichen.
• Flexible Arbeitszeiten für eine ausgewogene Work-Life-Balance.
• Die Möglichkeit auf Remote-Arbeit.
• Eine Arbeitsumgebung mit viel Eigenverantwortung, Vertrauen und echter Mitgestaltung.
• Individuelle Weiterentwicklung und vielfältige Weiterbildungsangebote.
• Regelmäßige Team- & Sport-Events.
• Moderne Hardware und optimal ausgestattete Arbeitsplätze.