Senior Consultant (m/w/d) Machine Learning

SOMI Solutions GmbH; Deutschland; Vor Ort; EUR 90.000 - 130.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Homeoffice

Mitarbeiteraktien

Altersvorsorge

Weiterbildung

Gesundheit & Mobilität

Zusammenfassung

SOMI Solutions GmbH sucht einen Senior Machine Learning Engineering Consultant, der KI- und ML-Lösungen für Unternehmenskunden konzipiert und umsetzt. Sie arbeiten eng mit Kunden zusammen, erfassen deren Anforderungen und übersetzen sie in tragfähige AI/ML-Konzepte.

Der Fokus liegt auf End-to-End-ML-Systemen mit LLMs und modernen KI-Technologien. Sie führen technische Workshops durch, vermitteln Mehrwert gegenüber Stakeholdern und integrieren Lösungen nahtlos in bestehende IT-Landschaften, unter

Qualifikationen

• Hochschulabschluss in Informatik, Data Science, Machine Learning oder vergleichbar.
• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in der Konzeption, Implementierung oder Beratung von AI/ML-Lösungen.
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit modernen Entwicklungs-Workflows.
• Erfahrung mit Large Language Models (LLMs) und AI/ML-Frameworks wie Transformers, PyTorch und TensorFlow.
• Nachweisliche API-Integrationserfahrung und Deployment skalierbarer KI-Lösungen.
• Kenntnisse Retrieval-Augmented-Generation-Frameworks wie LangChain oder LlamaIndex sind wünschenswert.
• Deutsch verhandlungssicher, Englisch fortgeschritten.

Aufgaben

• Konzeption und Umsetzung innovativer KI- und Machine-Learning-Lösungen für Unternehmenskunden.
• Enge Zusammenarbeit mit Kunden, um Geschäftsanforderungen zu erfassen und in AI/ML-Konzepte zu überführen.
• Architekturentwürfe erstellen und End-to-End-Machine-Learning-Systeme entwickeln.
• Technische Workshops durchführen und Mehrwert von KI-Lösungen verständlich vermitteln.
• KI-basierte Lösungen implementieren, an regulatorische sowie sicherheitsrelevante Anforderungen anpassen.
• Aktuelle Entwicklungen in Forschung/Tools evaluieren und in Praxis überführen.
• Datenanalysen durchführen und Erkenntnisse zur Optimierung von Modellen ableiten.
• Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams und Unterstützung von Pre-Sales-Aktivitäten.

Jobbeschreibung

• Flexibles & hybrides Arbeiten – moderne Arbeitsmodelle mit Homeoffice, flexiblen Arbeitszeiten und Möglichkeiten zum mobilen Arbeiten
• Internationales Umfeld – Zusammenarbeit mit internationalen Teams und je nach Rolle Möglichkeiten für temporäres Arbeiten im Ausland
• Mitarbeiteraktienprogramm – Möglichkeit, am Unternehmenserfolg zu partizipieren
• Altersvorsorge & Absicherung – attraktive betriebliche Altersvorsorge sowie zusätzliche Versicherungsleistungen
• Work-Life-Balance – flexible Arbeitszeitmodelle, Teilzeit- und Sabbatical-Möglichkeiten
• Weiterentwicklung – vielfältige Trainings-, Weiterbildungs- und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten
• Gesundheit & Mobilität – attraktive Angebote rund um Gesundheit, Fitness und nachhaltige Mobilität
• Weitere Mitarbeitervorteile – Vergünstigungen und exklusive Angebote für Mitarbeitende

• Als Senior Machine Learning Engineering Consultant übernimmst du eine zentrale Rolle bei der Konzeption und Umsetzung innovativer KI- und Machine-Learning-Lösungen, die auf die komplexen geschäftlichen Herausforderungen von Unternehmenskunden zugeschnitten sind.
• Du arbeitest eng mit Kunden zusammen, um deren geschäftliche Anforderungen zu erfassen und in geeignete AI/ML-Lösungskonzepte zu überführen.
• Du konzipierst Architekturen und entwickelst End-to-End-Machine-Learning-Systeme, mit einem besonderen Fokus auf Large Language Models (LLMs) und moderne KI-Technologien.
• Du führst technische Workshops durch und vermittelst sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern den konkreten Mehrwert von AI/ML-Lösungen.
• Du implementierst und stellst KI-basierte Lösungen bereit und passt diese an die individuellen Anforderungen der Kunden an, um eine nahtlose Integration in bestehende IT-Landschaften zu ermöglichen. Dabei berücksichtigst du regulatorische sowie sicherheitsrelevante Anforderungen.
• Du verfolgst aktuelle Entwicklungen in Forschung, Tools und Frameworks rund um KI und Machine Learning und evaluierst neue Technologien und Ansätze zeitnah in der Praxis.
• Du analysierst Daten, leitest daraus relevante Erkenntnisse ab und nutzt diese für die Entwicklung, Bereitstellung und Optimierung von KI-Modellen.
• Du arbeitest eng mit interdisziplinären internen Teams, darunter Engineering, Vertrieb und Produktmanagement, zusammen, um individuelle und passgenaue Kundenlösungen zu entwickeln.
• Du bringst deine technische Expertise in Business-Development-Aktivitäten ein, insbesondere im Rahmen von Pre-Sales-Engagements, und unterstützt dabei, neue KI-Potenziale zu identifizieren und weiterzuentwickeln.

• Du verfügst über einen Hochschulabschluss in Informatik, Data Science, Machine Learning oder einem vergleichbaren technischen Studiengang und bringst mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in der Konzeption, Implementierung oder Beratung von AI/ML-Lösungen mit.
• Diese Kompetenzen ergänzen dein Profil:
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit modernen Entwicklungs- und Engineering-Workflows.
• Praktische Erfahrung im Umgang mit Large Language Models (LLMs) und etablierten AI/ML-Frameworks wie Transformers, PyTorch und TensorFlow.
• Nachweisbare Erfahrung bei der Integration von APIs sowie beim Deployment skalierbarer und latenzarmer Machine-Learning-Lösungen in produktiven Umgebungen.
• Du kannst neue Erkenntnisse aus Fachartikeln, Blogs und aktuellen technischen Veröffentlichungen schnell erfassen, auf konkrete Anwendungsfälle übertragen und zur kontinuierlichen Verbesserung von Systemen einsetzen.
• Ausgeprägte analytische und problemlösungsorientierte Fähigkeiten sowie ein hohes Maß an Detailgenauigkeit.
• Sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch und die Fähigkeit, komplexe technische Inhalte zielgruppengerecht und verständlich zu vermitteln.
• Kenntnisse und praktische Erfahrung mit Retrieval-Augmented-Generation-Frameworks wie LlamaIndex oder LangChain sind besonders wünschenswert.
• Erfahrung im direkten Kundenkontakt und/oder im Bereich technischer Pre-Sales-Aktivitäten ist von Vorteil.

• Deutsch: Verhandlungssicher
• Englisch: Erweiterte Kenntnisse