AI Architect (m/w/d)

IBM; München; Vor Ort; EUR 90.000 - 140.000; Vollzeit

Zusammenfassung

IBM Consulting sucht in München einen erfahrenen AI Architect, der zentrale Rollen bei der Entwicklung und Umsetzung von KI-/kognitiven Lösungen übernimmt. Sie arbeiten eng mit Kunden zusammen, definieren Architekturen, und führen Technik-Teams durch Implementierungen.

Sie bringen fundierte KI/ML-Kenntnisse, Cloud-Erfahrung (AWS/Azure), OpenShift-Expertenwissen und Praxis mit LLMs sowie generativer KI mit. Deutsch (C1) und Englisch (B2) sind erforderlich.

Qualifikationen

• Fundierte Kenntnisse in Informatik mit Fokus auf KI/ML/Kognitive Computing.
• Erfahrung im Design, Bewertung und Umsetzung komplexer IT-Architekturen mit AI-Komponenten und Cloud-Technologien (AWS/Azure).
• Praxis in Large Language Models sowie generativer/agentischer KI für skalierbare AI-Lösungen.
• Technische Kenntnisse in Container-Technologien (OpenShift, GPU-Nutzung) sowie GenAI-Architekturen (RAG).
• Erfahrung mit DevSecOps/MLOps (CI/CD, ML Lifecycle), API-Design und Python (PyTorch).
• Ausgeprägte Beratungs- und Kundenorientierung sowie erste Führungserfahrung technischer Teams.
• Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1) und gute Englischkenntnisse (mind. B2).

Aufgaben

• Entwickeln und Umsetzen von Lösungen für Kunden.
• Nah am Kunden verstehen Sie Anforderungen und leiten das technische Team durch Implementierung.
• Design und Umsetzung von KI-/kognitiven Lösungen über mehrere Plattformen hinweg.
• Auswahl von Analytics-Komponenten und Sicherstellung von Skalierbarkeit und Performance.
• Berücksichtigung von Datenquellen, Formaten und Schnittstellen vom Ursprung bis zur Verarbeitung in modernen KI-Lösungen.

Kenntnisse

KI/ML

DevSecOps

AIOps

Python

Cloud

Kubernetes

Ausbildung

Masterabschluss

Tools

OpenShift

GPU-Nutzung

PyTorch

Kubernetes

Jobbeschreibung

Introduction

Eine Karriere bei IBM Consulting lebt von langfristigen Kundenbeziehungen und enger Zusammenarbeit auf Augenhöhe – weltweit.

Du arbeitest mit Vordenkern aus unterschiedlichsten Branchen daran, die Hybrid-Cloud- und AI-Journey der innovativsten Unternehmen weiterzuentwickeln. Dass du bei deinen Kunden wirklich etwas bewegen kannst, liegt nicht nur an deinem eigenen Know-how, sondern auch an unserem starken Partnernetzwerk und den Technologien aus dem IBM-Portfolio – darunter Softwarelösungen und Red Hat.

Neugier und der Anspruch, ständig dazuzulernen, sind bei uns keine Floskeln, sondern Teil des Arbeitsalltags. Du wirst ermutigt, Dinge zu hinterfragen, über deinen eigenen Bereich hinauszuschauen und neue Ideen einzubringen. Genau daraus entstehen Lösungen, die für unsere Kunden einen echten Unterschied machen. Gleichzeitig legen wir großen Wert auf deine persönliche Weiterentwicklung – in einem Umfeld, das offen ist, sich weiterentwickelt und in dem deine individuellen Stärken zählen.

In dieser Rolle arbeitest du in einem unserer IBM Consulting Client Innovation Center (Delivery Center). Dort unterstützt du Kunden aus dem öffentlichen und privaten Sektor weltweit mit fundiertem technischem und branchenspezifischem Know-how. Unsere Delivery Center stehen für lokale Expertise und helfen unseren Kunden dabei, Innovationen voranzutreiben und neue Technologien erfolgreich einzusetzen.

Your Role And Responsibilities

Als Architekt bei IBM Consulting übernimmst du eine zentrale Rolle bei der Entwicklung und Umsetzung von Lösungen für unsere Kunden. Du bist nah am Kunden, verstehst seine Anforderungen und begleitest gleichzeitig das technische Team durch die gesamte Implementierung.

Du arbeitest eng mit den relevanten Ansprechpartnern auf Kundenseite sowie mit internen Teams zusammen, um Business-Anforderungen, Systemgrenzen und unterschiedliche Erwartungen zu verstehen – und daraus passende, tragfähige Lösungsarchitekturen abzuleiten.

In der Rolle als AI Architect verantwortest du das Design und die Umsetzung von KI- bzw. kognitiven Lösungen, die oft über mehrere Plattformen hinweg laufen und aus verschiedenen Software-Komponenten bestehen. Du entwickelst die technische Architektur für konkrete Use Cases und steuerst Entwicklung, Integration und Testing.

Dafür bringst du ein gutes Verständnis für System Engineering, Cloud-Architekturen sowie probabilistische und stochastische Modelle mit. Du weißt, wie man komplexe Systeme sinnvoll zerlegt und mit den richtigen Technologien wieder zu einer funktionierenden Gesamtlösung zusammenführt.

Du kennst dich mit gängigen Technologie-Stacks aus und kannst passende Analytics-Komponenten auswählen, um skalierbare und performante Lösungen zu konzipieren. Dabei hast du sowohl die technische Umsetzung als auch die Performance im Blick.

Außerdem hast du ein solides Verständnis für Datenformate, Datenquellen, Content-Management-Systeme und deren Schnittstellen. Ziel ist es, den gesamten Informationsfluss abzudecken – von der Datenquelle bis zur Verarbeitung innerhalb moderner KI-Lösungen.

Preferred Education

Master's Degree

Required Technical And Professional Expertise

• Fundierte Kenntnisse in Informatik mit Schwerpunkt auf Künstlicher Intelligenz / Machine Learning / Cognitive Computing sowie DevSecOps und AIOps
• Erfahrung im Design, in der Bewertung und Umsetzung komplexer IT-Architekturen mit AI-Komponenten unter Einsatz von Cloud-Technologien (z. B. AWS, Azure) sowie etablierten Frameworks (inkl. Generative AI und Large Language Models)
• Praxis in der Anwendung von Large Language Models sowie generativer und agentischer KI zur Entwicklung skalierbarer und robuster AI-/Cognitive-Computing-Lösungen
• Technische Kenntnisse in Container-Technologien (z. B. OpenShift inkl. GPU-Nutzung) sowie GenAI- und Agentic-Architekturen (z. B. RAG, agentische Patterns)
• Erfahrung mit DevSecOps/MLOps (CI/CD, ML Lifecycle), API-Design und Integration sowie sehr gute Programmierkenntnisse in Python (z. B. PyTorch)
• Ausgeprägte Beratungs- und Kundenorientierung sowie erste Erfahrung in der Führung technischer Teams in komplexen Projektumfeldern
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mind. C1) und gute Englischkenntnisse (mind. B2)

Preferred Technical And Professional Experience

• Erfahrung im Aufbau von hybriden bzw. Multi-Cloud-Umgebungen (z. B. Kubernetes, Vanilla-Setups, OpenShift Container Platform, AWS, Azure).
• Idealerweise bringst du zudem Kenntnisse und Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Kunden im Sektor Banken und Finanzdienstleister mit.