AI / ML Lead Consultant (m/w/d)

Devoteam G Cloud Germany; Frankfurt; Hybrid; EUR 90.000 - 130.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Moderne Büros in München & Frankfurt

Flexibles Hybrid Working

Devoteam Academy – Trainings & Sprachk

Internationale Entwicklungsmöglichkeit

Get-Together & Teamevents

Mitarbeiterprämien beim Werben neuer M

Moderne IT-Ausstattung

Corporate Benefits

JobRad-Programm

30 Tage Urlaub

Workation – bis zu 30 Tage

Zusammenfassung

Devoteam G Cloud Germany sucht erfahrene Fachkräfte im Bereich Data Science, ML und AI Engineering. Sie arbeiten an Data-, ML- und Generative-AI-Projekten und gestalten datengetriebene Architekturen in der Google Cloud.

Sie leiten Delivery-Teams, führen Workshops durch und bauen skalierbare Data-&-AI-Pipelines mit MLOps-Ansätzen auf. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich.

Qualifikationen

• Mehr als fünf Jahre Erfahrung in Data Science, Machine Learning, AI Engineering oder beratender Rolle.

Aufgaben

• Du leitest Projekt- und Delivery-Verantwortung für Data, ML, Generative AI und Google Cloud
• Du entwickelst Daten- und KI-Architekturen basierend auf Anforderungen und Geschäftszielen
• Du führst Workshops zu Datenarchitektur, AI/ML und Generative AI durch
• Du unterstützt beim Aufbau skalierbarer End-to-End-Daten- und KI-Pipelines sowie MLOps/LLMOps
• Du berätst zu LLM-Integration, RAG-Architekturen, Prompt Engineering und Foundation Models
• Du förderst Junior Consultants durch Coaching und Wissensaustausch

Kenntnisse

Deutsch fließend

Englisch

Ausbildung

Informatik/Ingenieurwissenschaften/Mathematik oder verwandtes Fachgebiet

Tools

Google Cloud Platform

Vertex AI

TensorFlow

PyTorch

LangChain

LangGraph

CI/CD

DBT

Dataform

Docker

Jobbeschreibung

Wir fördern Dein persönliches Wachstum, gemeinsamen Erfolg und neue Innovationen.

Wir sind eine KI-basierte Technologieberatung und spezialisiert auf die Bereiche Cloud-Plattformen, Cybersecurity, Data und KI. Mit mehr als 11.000 Tech-Architekten in über 25 Ländern begleiten wir Unternehmen bei ihrer nachhaltigen digitalen Transformation.

In Deutschland vertrauen bereits über 2.000 Kunden auf unsere Expertise. Dabei arbeiten wir eng mit führenden Plattform-Partnern wie AWS, Google Cloud, Microsoft, ServiceNow und SAP zusammen. Bei uns trifft technologische Exzellenz auf eine starke menschliche Kultur – gemeinsam schaffen wir so messbare Erfolge für unsere Kunden.

Das erwartet Dich

• Moderne Büros in Toplage in München und Frankfurt
• Flexibles Hybrid Working mit der Möglichkeit, Deine Arbeitszeiten individuell auf Deine Bedürfnisse anzupassen
• Unsere Devoteam Academy bietet Dir ein großes Angebot an zertifizierten Trainings und Sprachkursen
• Internationale Entwicklungsmöglichkeiten für Deinen Karriereboost bei Devoteam
• Get-Together Partys und Teamevents für den regelmäßigen Austausch und Spaß mit Deinen Kolleg:innen
• Mitarbeiterprämien beim Werben von neuen Mitarbeiter
• Moderne IT-Ausstattung – Wähle aus einer Vielzahl von Möglichkeiten das für Dich passende Produkt
• Corporate Benefits mit großer Auswahl an zahlreichen Angeboten für nahezu jeden Bereich
• JobRad-Angebot mit attraktiven steuerlichen Vorteilen für Dich
• 30 Tage Urlaub – Erhol Dich von der Arbeit bei wohlverdienten 30 Tagen Urlaub im Jahr
• Workation – Erlebe bis zu 30 Tage Workation und arbeite gleichzeitig in den schönsten Ecken Europas (EU)

Stellenbeschreibung

Darauf richtest Du Deinen Fokus:

• Projekt- und Delivery-Verantwortung: Du leitest anspruchsvolle Kundenprojekte rund um Data, Machine Learning, Generative AI und Google Cloud und stellst gemeinsam mit Deinen Delivery-Teams eine erfolgreiche Umsetzung sicher.
• Architektur & Beratung: Du entwickelst passgenaue Daten- und KI-Architekturen auf Basis von Kundenanforderungen, Geschäftszielen und technischen Rahmenbedingungen und begleitest Kund von der strategischen Idee bis zur produktionsreifen Lösung.
• Workshops & technische Konzeption: Du führst Workshops zu Datenarchitektur, AI/ML und Generative AI durch und erstellst Lösungsarchitekturen, technische Designs sowie Implementierungs-Roadmaps.
• AI Engineering & Industrialisierung: Du unterstützt beim Aufbau skalierbarer End-to-End-Daten- und KI-Pipelines sowie bei der Einführung von MLOps- und LLMOps-Praktiken inklusive CI/CD, Deployment, Monitoring und Lifecycle-Management.
• Generative AI: Du berätst Kund zu modernen KI-Ansätzen wie LLM-Integration, RAG-Architekturen, Prompt Engineering und Foundation Models und arbeitest eng mit Data Engineers und Entwickler an cloudnativen Lösungen.
• Business & Team Development: Du unterstützt Pre-Sales-, Business-Development- und Angebotsaktivitäten, entwickelst interne Frameworks und wiederverwendbare Assets weiter und förderst Junior Consultants und Engineers durch Coaching, Mentoring und aktiven Wissensaustausch.

Das bringst Du mit:

• Berufserfahrung: Du verfügst über mehr als fünf Jahre Erfahrung in Data Science, Machine Learning, AI Engineering oder einer vergleichbaren beratenden Rolle sowie über ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Ingenieurwissenschaften, Mathematik oder eines verwandten Fachgebiets.
• Cloud & Architektur: Du hast praktische Erfahrung mit Google Cloud Platform oder vergleichbaren Cloud-Technologien und bist sicher in der Konzeption und Umsetzung komplexer technischer Architekturen.
• Google Cloud AI: Du bringst fundierte praktische Erfahrung mit Vertex AI, Gemini-Modellen und verwandten Cloud-KI-Services mit.
• Programmierung & Frameworks: Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in Python oder R sowie Erfahrung mit relevanten ML- und AI-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, LangChain oder LangGraph.
• Data & MLOps: Du hast Erfahrung mit CI/CD-Pipelines für Daten- und ML-Projekte sowie mit DBT und/oder Dataform und verstehst die Anforderungen an produktionsreife Daten- und KI-Lösungen.
• Kommunikation & Consulting: Du kannst komplexe technische Zusammenhänge verständlich vermitteln, trittst sicher im Kundenumfeld auf und übernimmst gerne fachliche Verantwortung.
• Sprachen: Du verfügst über fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Wünschenswert:

• Generative AI & MLOps: Erfahrung mit Generative-AI-Anwendungsfällen in Unternehmensumgebungen, MLOps/LLMOps, RAG-Architekturen, Vektordatenbanken oder dem Monitoring von KI-Anwendungen.
• Software & Big Data: Kenntnisse in Docker, APIs, modernen Software-Engineering-Praktiken oder Big-Data-Technologien wie Spark, Hadoop oder Hive.
• Zusätzliche Expertise: Erfahrung mit NLP, Computer Vision oder Advanced Analytics sowie relevante Cloud-Zertifizierungen in GCP, AWS oder Azure.