(Senior) Consultant Data Engnieering & Generative KI (w/m/d)

affinis consulting GmbH; Bremen, Stralsund, Köln, München; Híbrido; EUR 60 000 - 90 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

affinis academy

30 Tage Jahresurlaub

Home Office & flexibles Arbeiten

Vermögenswirksame Leistungen

Resumo da oferta

affinis consulting GmbH sucht Verstärkung im AI & Advanced Analytics Team, das Datenquellen verbindet, semantische Layers baut und sicherstellt, dass der KI-Assistent korrekte Antworten liefert. Du bringst Erfahrungen in Data Engineering, SQL, Datenpipelines und RAG-Projekten mit und beachtest Datenschutz/Compliance.

Du arbeitest eng mit Kunden und Fachbereichen zusammen, begleitest Workshops und profitierst von der affinis academy zur Weiterentwicklung. Flexible Arbeitsorte inkl.

Qualificações

• Praktische Erfahrung im Data Engineering, SQL und Datenpipelines.
• Erste Erfahrungen mit LLMs und RAG-Projekten.
• Verständnis von Datenschutz und Compliance.
• Abgeschlossenes Studium in Wirtschafts-Informatik / Data Science oder vergleichbar.
• Gute Deutschkenntnisse, Reisebereitschaft, Pragmatismus und Lernbereitschaft.
• Nice-to-have: Snowflake-Kenntnisse.

Responsabilidades

• Tabellen und Views an verschiedene Datenbanken anbinden und semantische Views für das KI-Modell erstellen.
• Daten mit LLMs verbinden, z. B. über Retrieval-Augmented Generation (RAG).
• Governance- und Compliance-Vorgaben sicherstellen: Wer darf welche Daten sehen?
• Im Projektteam eng mit Kolleg:innen und Fachseite zusammenarbeiten und Qualität sicherstellen.
• Kund:innen beraten und Workshops mitgestalten.

Conhecimentos

Data Engineering

SQL

Datenpipelines

RAG

LLMs

Governance & Compliance

Deutsch

Reisebereitschaft

Snowflake

Formação académica

Abgeschlossenes Studium in Wirtschafts-Informatik / Data Science oder vergleichbare Praxis

Ferramentas

Snowflake

Descrição da oferta de emprego

Gemeinsam die Zukunft gestalten - werde Teil unserer Mannschaft!

Ein LLM ist nur so gut wie die Daten, die es bekommt. Für unser Team AI & Advanced Analytics suchen wir Verstärkung, die dafür sorgt, dass sie gut sind: Du verbindest Datenquellen, baust die semantische Schicht und sorgst dafür, dass der KI-Assistent am Ende die richtigen Antworten liefert und nur das zeigt, was er zeigen darf.

Gemeinsam die Zukunft gestalten - werde Teil unserer Mannschaft!

Ein LLM ist nur so gut wie die Daten, die es bekommt. Für unser Team AI & Advanced Analytics suchen wir Verstärkung, die dafür sorgt, dass sie gut sind: Du verbindest Datenquellen, baust die semantische Schicht und sorgst dafür, dass der KI-Assistent am Ende die richtigen Antworten liefert und nur das zeigt, was er zeigen darf.

Davon bringst Du Einiges mit

• Praktische Erfahrung im Data Engineering: Datenmodellierung, SQL, Datenpipelines und die Anbindung unterschiedlicher Quellen
• Erste Erfahrung mit Large Language Models und der Datenanbindung per RAG, auch aus Projekten oder Proofs of Concept
• Verständnis für Datenschutz, Berechtigungskonzepte und Compliance im Umgang mit sensiblen Daten
• Ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung, oder vergleichbare Praxis
• Darüber hinaus bist Du pragmatisch und wissbegierig, begeisterst Dich für neue Technologien und kommunizierst sicher auf Deutsch
• Bereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen
• Nice-to-have: Erfahrung mit Snowflake
• By-the-way: Niemand bringt alles mit. Wenn Du eine starke Grundlage im Data Engineering mitbringst und Lust hast, Dich in LLMs und RAG einzuarbeiten, freuen wir uns auf Deine Bewerbung.
• Wir schätzen Vielfalt und Individualität. Solltest Du weitere, hier nicht aufgeführte Fähigkeiten mitbringen, die Dich auszeichnen und mit denen Du uns (und unsere Kunden) überraschen und begeistern kannst, teile sie gerne mit uns!

Deine Mission das erwartet Dich

• Du bindest Tabellen und Views aus unterschiedlichen Datenbanken an und bereitest sie so auf, dass daraus eine semantische View für das KI-Modell entsteht.
• Du verbindest Daten und Large Language Model, zum Beispiel über Retrieval-Augmented Generation (RAG).
• Du sorgst dafür, dass Governance- und Compliance-Vorgaben eingehalten werden: Wer darf welche Daten sehen?
• Du arbeitest im Projektteam eng mit Kolleg:innen und Fachseite zusammen und sorgst für Qualität und Verlässlichkeit der Ergebnisse.
• Du berätst Kund:innen und gestaltest Workshops mit.

Werde Teil unserer Mannschaft, denn

• Du bist von Anfang an Teil eines tollenTeamsund kannst nach demOnboardingin kollegialer Atmosphäre schnell Verantwortung übernehmen und Deine eigenenIdeeneinbringen.
• Deine persönliche Weiterentwicklungbringt uns als Team voran. Als Teil unseres Engagements für Deine berufliche Weiterentwicklung bietet dieaffinis academyeine breite Palette an Schulungsthemen.
• Gute Aufstiegschancen: Bei uns erhältst Du alle Chancen für einen flexiblen und zielgerichteten Karriereverlauf. Mit Deiner Lern- und Einsatzbereitschaft kannst Du früh Verantwortung übernehmen und erhältst viel Freiraum für Deine persönliche Weiterentwicklung.
• Wir geben Dir denFreiraum, den Du brauchst: Wenn es mit Deinen Terminen vereinbar ist, arbeite gerne wann und wo Du möchtest – an einem unserer 4Standorte in Deutschland, imHome Officeoder bis zu27 Tageim Kalenderjahr auchremote im EU-Ausland.
• Wir legen Wert darauf, dass Du stets gut erholt bist: Bei uns bekommst Du30 TageJahresurlaub.
• Wir finden, dass Erfolg belohnt werden sollte.Darum beinhaltet unser Vergütungspaket neben einem festen Grundgehalt einen variablen Gehaltsbestandteil in Form individueller Provisionen.
• Benefits wieVermögenswirksame Leistungenwarten ebenfalls auf Dich.

Dein Weg zu uns

Die Aufgaben klingen spannend und Du möchtest ein Teil unserer Mannschaft werden? Dann freuen wir uns über Deine Bewerbung über unser Online-Formular mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen.