LLM & Agentic AI Consultant*

b.telligent GmbH & Co. KG; Deutschland; Vor Ort; EUR 70.000 - 100.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Weiterbildungsbudget

Flexible Arbeitszeiten

Jobrad

Mental Health Programme

Handy zur privaten Nutzung

Zusammenfassung

b.telligent GmbH & Co. KG in Deutschland sucht eine/n Expert/in für LLMs & Agentic AI, die/der produktive Lösungen entwickelt, Tools orchestriert und robuste End-to-End-Anwendungen baut.

Du bringst starke Python-Skills, Praxis mit AI-/ML-Bibliotheken sowie Erfahrung mit LLM-basierten Anwendungen wie Chatbots, RAG-Apps oder autonomen Agenten mit. Umfangreiche API-/Microservice-Architekturen, LangChain, OpenAI/Azure OpenAI und Hugging Face gehören zu deinem Repertoire.

Qualifikationen

• Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit AI-/ML-Bibliotheken.
• Praxis mit LLM-basierten Anwendungen (Chatbots, RAG-Apps, Agenten).
• Erfahrung mit Retrieval-Lösungen (Vektordatenbanken) ist vorteilhaft.
• Deutsch und Englisch in der Kommunikation sicher.

Aufgaben

• Du konzipierst und entwickelst LLM- und Agentic-AI-Lösungen: Chatbots, RAG-Apps, autonome Agenten.
• Du übersetzt Businessanforderungen in robuste Architekturen: Prompting, Retrieval, Guardrails.
• End-to-End-Use-Cases mit API-/Microservice-Architektur orchestrieren.
• Mit Frameworks wie LangChain, OpenAI, Azure OpenAI arbeiten.
• Integrierst LLM- und Agenten-Services in bestehende Systeme.
• Engineering-Praktiken wie TDD, CI/CD, IaC anwenden.
• LLMOps: Evaluation, Modellversionierung, Observability.
• Wissensaustausch im Team zu neuen Modellen/Frameworks.

Kenntnisse

Python-Skills

AI/ML-Bibliotheken

LLM-Erfahrung

OpenAI/Azure OpenAI

Kommunikation Deutsch/Englisch

Tools

LangChain

Hugging Face

Jobbeschreibung

Du brennst für Large Language Models, Agentic AI und moderne AI-Architekturen – von RAG über Tools & Function Calling bis hin zu komplexen Multi-Agent-Systemen? Du willst nicht nur Prototypen hacken, sondern produktive LLM-Lösungen bauen, die echten Business Impact haben – sicher, skalierbar und integriert in die Systemlandschaft unserer Kunden? Dann passt du perfekt in unser Team.

Gemeinsam entwickeln wir Agentic-AI-Lösungen für spannende Kunden in unterschiedlichsten Branchen – von ersten Use-Case-Discovery-Workshops bis hin zum stabil laufenden Agentic AI-Produktivbetrieb.

Dein Daily Business – LLMs & Agentic AI mit echtem Impact:

• Du konzipierst und entwickelst LLM- und Agentic-AI-Lösungen: von klassischen Chatbots über RAG-Anwendungen bis hin zu komplexen Agenten, die eigenständig Tools, APIs und Datenquellen orchestrieren
• Du übersetzt Businessanforderungen in robuste LLM-Architekturen: Prompting-Strategien, Retrieval-Design, Kontext-Management, Guardrails, Monitoring & Evaluation
• Du baust End-to-End-Agentic-AI-Use-Cases: Datenanbindung, Tool-Integration (APIs, Datenbanken, SaaS), orchestrierte Workflows und produktionsreife Services
• Du arbeitest mit aktuellen Frameworks wie LangChain, LlamaIndex, OpenAI, Azure OpenAI, Hugging Face, Haystack, Vektordatenbanken (z.B. Pinecone, pgvector, Chroma, Redis) und modernen Orchestrierungs-Tools
• Du integrierst LLM- und Agenten-Services in bestehende Systemlandschaften – z.B. als Microservice, API Layer oder eingebettet in BI-, CRM- oder Data-Platform-Umgebungen
• Du setzt moderne Engineering-Praktiken ein (OOD, TDD, Agentic Coding, CI/CD, IaC), um LLM-Anwendungen sicher, versionierbar und skalierbar zu betreiben
• Du etablierst „LLMOps“: Evaluation, Prompt- und Modellversionierung, Observability, Kostenkontrolle, Robustheit gegen Halluzinationen und kontinuierliche Verbesserung
• Du hältst dich up to date zu neuen Modellen, Frameworks und Best Practices im LLM- & Agentic-AI-Ökosystem und teilst dein Wissen im Team

Was Du mitbringst:

• Sehr gute Python-Skills und Erfahrung mit modernen AI-/ML-Bibliotheken
• Praktische Erfahrung mit LLMs – z.B. über OpenAI / Azure OpenAI, Hugging Face, lokale/Open-Source-Modelle (Llama, Mistral, Mixtral etc.)
• Du hast bereits LLM-basierte Anwendungen gebaut: Chatbots, RAG-Apps, automatisierte Assistenten, Workflow-Orchestrierungen oder Tool-unterstützte Agenten
• Du hastKenntnisse im Aufbau von Retrieval-Lösungen: Vektordatenbanken, Embeddings, Chunking-Strategien usw.
• Solides Verständnis von Software-Engineering (OOP, Clean Code, TDD) und Erfahrung mit production-ready Code, idealerweise mit API-/Microservice-Architekturen
• Du hastErfahrung mit mindestens einer großen Cloud-Plattform (Azure, AWS oder GCP) im Kontext von AI-/LLM- oder ML-Workloads
• Du kannst Menschen für AI begeistern und Herausforderungen erklären, ohne abzuschrecken undkommunizierst dabei klar und wertschätzend – auf Deutsch und Englisch

Warum Du zu b.telligent kommen solltest:

• Du rennst bei uns der AI Welle nicht hinterher, du bist die AI Welle! So gestaltest Duaktiv den Aufbau unseres LLM- & Agentic-AI-Schwerpunkts mit
• Du arbeitest in einem Team, das ML, AI und moderne Softwareentwicklung auf Augenhöhe verbindet – von klassischen ML-Modellen bis zu State-of-the-Art-Agenten-Systemen
• Du arbeitest technologieunabhängig mit einer Vielzahl moderner Tools, Frameworks und Cloud-Services – perfekt, um dein Profil als LLM- & Agentic-AI-Spezialist:in zu schärfen
• Du erhältst ein eigenes jährliches Weiterbildungsbudget und entscheidest selbst, wohin deine Reise geht: z.B. Generative AI, LLM-Sicherheit & Governance, Agenten-Orchestrierung, Cloud-Zertifizierungen oder MLOps/LLMOps
• Außerdem bieten wir: flexible Arbeitszeiten, Workation-Möglichkeiten, Zuschuss zum Wellpassund zur betrieblichenAltersvorsorge, Jobrad, ein Mental Health Programme,Handy zur privaten Nutzung sowie Events mit und für das ganze Unternehmen

* Bei uns spielen Geschlecht, sexuelle Orientierung, Herkunft, Hautfarbe, Glaube, Alter etc. keine Rolle. Uns ist es wichtig, mit Menschen zusammenzuarbeiten, die Spaß an ihrer Arbeit haben, für ihre Interessen brennen und denen, genau wie uns, gegenseitiger Respekt und Wertschätzung am Herzen liegen. Wenn Du Dich mit unseren Werten identifizieren kannst, freuen wir uns auf Deine Bewerbung!