Senior Cloud Data Engineer (m/w/d)

Swisslifepartner Ag; Hannover; On-site; EUR 90,000 - 130,000; Full time

Benefits offered by this job

Beratungsdienst

Sonderurlaub

Betriebliche Kinderbetreuung

Walk and Talks

Female Careers Netzwerk

Flache Hierarchien

Finanzberatung

Lernbar Weiterbildung

Altersvorsorge

Job summary

Swiss Life Deutschland sucht einen erfahrenen Data Engineer im Bereich Data & Analytics, der beim Aufbau eines Lakehouses in der AWS-Cloud mitwirkt und datengetriebene Prozesse optimiert. Sie arbeiten eng mit agilen Teams zusammen, gestalten skalierbare ETL/ELT-Pipelines und sichern die Datenqualität.

Sie bringen mind. 5 Jahre Erfahrung, fundierte AWS-Kenntnisse (S3, Athena, Glue, EMR), sehr gute Python-Kenntnisse, SQL-Kenntnisse sowie Deutsch C1 und Englisch B2.

Qualifications

• Abgeschlossenes Informatik-/Wirtschaftsinformatikstudium oder vergleichbare Qualifikation mit mindestens 5 Jahren Berufserfahrung als Data Engineer oder in vergleichbarer Position.
• Fundierte AWS-Kenntnisse, insbesondere S3, Athena, Glue und EMR.
• Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit Datenverarbeitungs-Frameworks (Polars, Pandas, PySpark) sowie SQL-Datenbanken.
• Wünschenswerte Kenntnisse in Data Vault 2.0-Modellierung.
• Selbständige, analytische Arbeitsweise; Erfahrung in agilen Entwicklungsmethoden.
• Gute Deutschkenntnisse (mind. C1) und Englischkenntnisse (mind. B2).

Responsibilities

• Gemeinsam mit deinem Team Aufbau eines neuen Lakehouses in der AWS-Cloud.
• Mitwirkung bei der Entwicklung und Optimierung von Datenverarbeitungsprozessen.
• Verantwortung für Design und Implementierung von skalierbaren ETL/ELT-Pipelines (AWS)
• Beratung und Unterstützung von Kollegen bei Bereitstellung, Instandhaltung und Optimierung von Data Warehouse Hub-Lösungen
• Sicherstellung der Datenqualität und Identifizierung von Performance-Optimierungen
• Enge Zusammenarbeit mit anderen agilen Teams, Fach- und IT-Abteilungen

Skills

AWS

Python

SQL

Datenverarbeitung (Polars, Pandas, PyP

Deutsch C1

Englisch B2

Education

Informatik oder Wirtschaftsinformatik, 5 Jahre Berufserfahrung

Tools

S3

Athena

Glue

EMR

Job description

Im Bereich Data & Analytics entwickeln wir nicht nur unsere Datawarehouse-Lösungen, sondern stellen mit unseren technischen Governance- und Data Science Fähigkeiten einen signifikanten Wertbeitrag für den Vertrieb und für die Firmenzentrale in Hannover. Dabei nutzen wir diverse Architekturen und entwickeln uns für das cloudnative Zeitalter weiter.Um Anforderungen optimal zu implementieren, setzen wir auf agile Prozesse und fördern die kontinuierliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter (m/w/d).

Dein Verantwortungsbereich

• Du bist gemeinsam mit deinem Team verantwortlich für den Aufbau eines neuen Lakehouses in der AWS-Cloud
• Bei der Entwicklung und Optimierung von unseren Datenverarbeitungsprozessen wirkst du maßgeblich mit
• Du übernimmst die Verantwortung für das Design und die Implementierung von skalierbaren ETL/ELT-Pipelines unter Verwendung von AWS-Services (S3, Athena, Lambda, etc.)
• Du berätst und unterstützt Kollegen (m/w/d) bei der Bereitstellung, Instandhaltung und Optimierung unserer bestehenden Data Warehouse Hub Lösungen
• Die Sicherstellung der Datenqualität sowie die Identifizierung und Umsetzung von Performance Optimierungen gehören ebenfalls zu deinen Aufgaben
• Du arbeitest eng mit anderen agilen Teams, Fach- und IT-Abteilungen zusammen

Deine Stärken

• Du hast ein Informatik- oder Wirtschaftsinformatikstudium erfolgreich abgeschlossen bzw. kannst eine vergleichbare Qualifikation mit mind. 5 Jahren Berufserfahrung als Data Engineer oder in vergleichbarer Position vorweisen
• Du bringst fundierte Kenntnisse in AWS-Technologien, insbesondere S3, Athena, Glue und verwandten Services wie EMR mit
• Du verfügst über sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit Datenverarbeitungs-Frameworks (Polars, Pandas, PySpark) sowie Erfahrung mit SQL-Datenbanken
• Wünschenswert wären Kenntnisse in der Data Vault 2.0-Modellierung
• Du arbeitest eigenverantwortlich mit ausgeprägten analytischen Fähigkeiten sowie einer strukturierten Arbeitsweise und hast Erfahrungen in agilen Entwicklungsmethoden
• Gute Deutschkenntnisse (mind. C1-Niveau) und gute Englischkenntnisse (mind. B2-Niveau) runden dein Profil ab

Deine Benefits

• Kostenfreie Beratungs- und Vermittlungsangebote durch den pme-Familienservice
• Zulagen und Sonderurlaub für besondere Ereignisse, z.B. Hochzeit, Geburt
• Eigene Betriebskindertagesstätte
• Stärkung des Wir-Gefühls, u.a. mit Mittagsroulette, Walk and Talks
• Förderung einer diversen Arbeitswelt, z.B. mit dem Frauennetzwerk Female Careers
• Flache Hierachien
• Professionelle ganzheitliche und kostenfreie Finanzberatung
• Umwandlung von Sonderzahlungen in Freizeit
• Vielfältige Varianten der betrieblichen Altersvorsorge
• Großes internes "Lernbar"-Angebot mit vielfältigen Themen zur persönlichen und fachlichen Weiterbildung, auch über eine digitale Lernplattform

Über Swiss Life

Swiss Life Deutschland ist ein führender Anbieter von Finanz- und Vorsorgelösungen und gehört zur Swiss Life Gruppe mit Sitz in Zürich. Auf dem deutschen Markt ist Swiss Life mit mehreren Marken präsent und bietet Privat- und Firmenkunden individuell zugeschnittene Lösungen rund um die Themen Versicherung, Vorsorge und Vermögen an. Du suchst eine Karriere mit Zukunft? Dann heißen wir dich herzlich willkommen bei Swiss Life!