Senior Cloud Analytics Engineer - Data Warehouse / Lakehouse Architekturen (a*)

Hamburger Energienetze GmbH; Itzehoe; Vor Ort; EUR 75.000 - 110.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexibles Arbeiten

Attraktive Vergütung

Beruf & Familie

Weiterbildung & Qualifizierung

Kantine

Zusammenfassung

Hamburger Energienetze GmbH sucht einen erfahrenen Data Engineer zur Entwicklung, dem Betrieb und der Optimierung komplexer Datenpipelines und -produkte. Sie arbeiten an der Weiterentwicklung der Data-Analytics-Plattform, bewerten Architekturoptionen und unterstützen die Governance und Metadatenmanagement.

Sie bringen fundierte Data-Engineering-Erfahrung, exzellente Python-/PySpark-/SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Azure und Databricks mit und arbeiten eng mit Product Owner und Analysten

Qualifikationen

• Technischer Hochschul- oder Fachhochschulabschluss oder vergleichbare Qualifikation.
• Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering.
• Sehr gute Deutschkenntnisse.
• Gute Englischkenntnisse.
• Erfahrung in agilen Arbeitsumgebungen ist wünschenswert.

Aufgaben

• Entwicklung, Betrieb und Optimierung komplexer Datenpipelines und Datenprodukte – von der Datenerfassung bis zur analytischen Nutzung.
• Framework der Data-Analytics-Plattform implementieren und fachlich weiterentwickeln; operative Verbesserungen einbringen.
• Bei Architekturentscheidungen beratend unterstützen und technische Optionen bewerten.
• Sicherstellen von Datenqualität, Testbarkeit, Sicherheit, Stabilität; Unterstützung von Metadatenmanagement, Datenkatalogen und Governance.
• Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, Analytics Engineers, Data Analysts und dem Product Owner; fachliche Orientierung im Team geben.

Kenntnisse

Python

PySpark

SQL

Bash

Ausbildung

Technischer Hochschul- oder Fachhochschulabschluss

Tools

Azure

Databricks

Cloud-Analytics-Stacks

Data-Warehouse-Architektur

Jobbeschreibung

• Zu deinen Hauptaufgaben gehört die Entwicklung, der Betrieb und die Optimierung komplexer Datenpipelines und Datenprodukte – von der Datenerfassung bis zur analytischen Nutzung.
• Du setzt unser bestehendes Framework der Data-Analytics-Plattform in der Praxis um, entwickelst es fachlich weiter und bringst Verbesserungsvorschläge aus dem operativen Betrieb ein.
• Zudem wirkst du bei Architekturentscheidungen fachlich beratend mit, bewertest technische Optionen und unterstützt die Weiterentwicklung der Zielarchitektur.
• Du stellst Datenqualität, Testbarkeit, Sicherheit und Stabilität sicher und unterstützt das Metadatenmanagement, Datenkataloge sowie die technische Governance.
• Darüber hinaus arbeitest du eng mit anderen Data Engineers, Analytics Engineers, Data Analysts und dem Product Owner zusammen und gibst fachliche Orientierung im Team.

Was du bewegst

• Zu deinen Hauptaufgaben gehört die Entwicklung, der Betrieb und die Optimierung komplexer Datenpipelines und Datenprodukte – von der Datenerfassung bis zur analytischen Nutzung.
• Du setzt unser bestehendes Framework der Data-Analytics-Plattform in der Praxis um, entwickelst es fachlich weiter und bringst Verbesserungsvorschläge aus dem operativen Betrieb ein.
• Zudem wirkst du bei Architekturentscheidungen fachlich beratend mit, bewertest technische Optionen und unterstützt die Weiterentwicklung der Zielarchitektur.
• Du stellst Datenqualität, Testbarkeit, Sicherheit und Stabilität sicher und unterstützt das Metadatenmanagement, Datenkataloge sowie die technische Governance.
• Darüber hinaus arbeitest du eng mit anderen Data Engineers, Analytics Engineers, Data Analysts und dem Product Owner zusammen und gibts fachliche Orientierung im Team.

Was dich auszeichnet

• Du hast einen technischen Hochschul- oder Fachhochschulabschluss und bringst einschlägige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering mit.
• Zudem verfügst du über sehr gute Kenntnisse in Python, idealerweise in PySpark, und SQL; Grundkenntnisse in Bash sind von Vorteil.
• Fundierte Praxiserfahrung mit Azure, Databricks und modernen Cloud-Analytics-Stacks sowie Kenntnisse in Data-Warehouse- und Lakehouse-Architekturen einschließlich Testing und Datenqualitätssicherung bringst du mit.
• Eine eigenständige und verantwortungsbewusste Arbeitsweise, Erfahrung in agilen Arbeitsumgebungen sowie sehr gute Deutschkenntnisse runden dein Profil ab.

Was du bekommst

Flexibles Arbeiten Attraktive Vergütung Beruf & Familie Weiterbildung & Qualifizierung Kantine