Senior Cloud Analytics Engineer - Data Warehouse / Lakehouse Architekturen (a*)

Hamburger Energienetze GmbH; Hamburg; Hybrid; EUR 70.000 - 100.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexibles Arbeiten

Attraktive Vergütung

Beruf & Familie

Weiterbildung & Qualifizierung

Kantine

Zusammenfassung

Hamburger Energienetze GmbH sucht eine erfahrene Data-Engineer-Position in Hamburg zur Entwicklung, dem Betrieb und der Optimierung komplexer Datenpipelines und Produkte von der Datenerfassung bis zur analytischen Nutzung.

Sie setzen das Framework der Data-Analytics-Plattform praktisch um, arbeiten an Architekturentscheidungen mit und sorgen für Datenqualität, Sicherheit und Governance. Hohe Deutschkenntnisse und teamorientierte, agile Arbeitsweise runden das Profil ab.

Qualifikationen

• Technischer Hochschul- oder Fachhochschulabschluss
• > einschlägige Berufserfahrung im Data Engineering
• > gute Deutschkenntnisse
• > Erfahrung mit agilen Arbeitsumgebungen

Aufgaben

• Entwicklung, Betrieb und Optimierung komplexer Datenpipelines und Datenprodukte
• Praxisorientierte Umsetzung des Frameworks der Data-Analytics-Plattform
• Beratung bei Architekturentscheidungen und Weiterentwicklung der Zielarchitektur
• Sicherstellung von Datenqualität, Testbarkeit, Sicherheit und Stabilität sowie Metadatenmanagement
• Zusammenarbeit mit Data Engineers, Analytics Engineers, Data Analysts und Product Owner

Kenntnisse

Python (PySpark)

SQL

Bash

Data Quality

German (C1)

Ausbildung

Technischer Hochschulabschluss oder Fachhochschulabschluss

Tools

Azure

Databricks

Cloud Analytics Stacks

Data-Warehouse

Lakehouse

Jobbeschreibung

• Zu deinen Hauptaufgaben gehört die Entwicklung, der Betrieb und die Optimierung komplexer Datenpipelines und Datenprodukte – von der Datenerfassung bis zur analytischen Nutzung.
• Du setzt unser bestehendes Framework der Data-Analytics-Plattform in der Praxis um, entwickelst es fachlich weiter und bringst Verbesserungsvorschläge aus dem operativen Betrieb ein.
• Zudem wirkst du bei Architekturentscheidungen fachlich beratend mit, bewertest technische Optionen und unterstützt die Weiterentwicklung der Zielarchitektur.
• Du stellst Datenqualität, Testbarkeit, Sicherheit und Stabilität sicher und unterstützt das Metadatenmanagement, Datenkataloge sowie die technische Governance.
• Darüber hinaus arbeitest du eng mit anderen Data Engineers, Analytics Engineers, Data Analysts und dem Product Owner zusammen und gibst fachliche Orientierung im Team.

Was du bewegst

• Zu deinen Hauptaufgaben gehört die Entwicklung, der Betrieb und die Optimierung komplexer Datenpipelines und Datenprodukte – von der Datenerfassung bis zur analytischen Nutzung.
• Du setzt unser bestehendes Framework der Data-Analytics-Plattform in der Praxis um, entwickelst es fachlich weiter und bringst Verbesserungsvorschläge aus dem operativen Betrieb ein.
• Zudem wirkst du bei Architekturentscheidungen fachlich beratend mit, bewertest technische Optionen und unterstützt die Weiterentwicklung der Zielarchitektur.
• Du stellst Datenqualität, Testbarkeit, Sicherheit und Stabilität sicher und unterstützt das Metadatenmanagement, Datenkataloge sowie die technische Governance.
• Darüber hinaus arbeitest du eng mit anderen Data Engineers, Analytics Engineers, Data Analysts und dem Product Owner zusammen und gibts fachliche Orientierung im Team.

Was dich auszeichnet

• Du hast einen technischen Hochschul- oder Fachhochschulabschluss und bringst einschlägige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering mit.
• Zudem verfügst du über sehr gute Kenntnisse in Python, idealerweise in PySpark, und SQL; Grundkenntnisse in Bash sind von Vorteil.
• Fundierte Praxiserfahrung mit Azure, Databricks und modernen Cloud-Analytics-Stacks sowie Kenntnisse in Data-Warehouse- und Lakehouse-Architekturen einschließlich Testing und Datenqualitätssicherung bringst du mit.
• Eine eigenständige und verantwortungsbewusste Arbeitsweise, Erfahrung in agilen Arbeitsumgebungen sowie sehr gute Deutschkenntnisse runden dein Profil ab.

Was du bekommst

Flexibles Arbeiten Attraktive Vergütung Beruf & Familie Weiterbildung & Qualifizierung Kantine