Senior AI Software Engineer (all genders) in München

Instaffo GmbH

München

On-site

EUR 90,000 - 130,000

Full time

6 days ago
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Job summary

Instaffo GmbH in München entwickelt KI‑Lösungen und sucht eine erfahrene Fachkraft, die innovative KI‑Projekte gestaltet und den gesamten Lebenszyklus von KI‑Anwendungen betreut – von Evaluierung und Konzeption bis Entwicklung, Bereitstellung und Produktionsbetrieb.

Sie arbeiten eng mit Data Scientists, Dateningenieuren und Softwareentwicklern zusammen, bewerten neue Anwendungsfälle, optimieren Modelle in Bezug auf Leistung und Sicherheit und nutzen Cloud‑Technologien sowie REST‑APIs, um robuste

Qualifications

  • Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, mit Fokus auf KI/ML.

Responsibilities

  • Verantwortung für Gestaltung und Entwicklung innovativer KI-Projekte.

Skills

Softwareentwicklung
Generative KI
Machine Learning
REST APIs
Datenbanken
Cloud-Technologien
Kubernetes
Go
Python
TypeScript

Tools

Python
Java
TypeScript
Go
REST APIs
Databases
Kubernetes
Azure/AWS

Job description

Bist du auf der Suche nach einem Arbeitsplatz, an dem positive Einstellung und Teamgeist groß geschrieben werden? Wir validieren und implementieren neue Technologien und entwickeln maßgeschneiderte Lösungen für unsere Kunden. Wir setzen uns für eine Kultur der Innovation und der Integration neuer Technologien ein. Wir sind mutig, wenn es darum geht, für die beste Lösung einzutreten und ehrlich zu unseren Kunden und Kollegen. Wir legen Wert auf Teamwork und Zusammenarbeit und glauben, dass unsere gemeinsamen Anstrengungen entscheidend sind, um unsere Ziele und die unserer Kunden zu erreichen. Werde Teil unseres Teams und lass uns gemeinsam die Zukunft gestalten!

Tätigkeiten
  • Verantwortung übernehmen:Du gestaltest und entwickelst innovative KI-Projekte, die komplexe Probleme lösen.
  • Ganzheitliche Betreuung:Du betreust den gesamten Lebenszyklus von KI-Anwendungen – von der Evaluierung und Konzeption über die Entwicklung und Bereitstellung bis hin zum Produktionsbetrieb.
  • Softwareentwicklung:Du befolgst standardmäßige Softwareentwicklungspraktiken (Versionskontrolle, Tests, DevOps), programmierst konversationelle Benutzeroberflächen, stellst APIs für die Integration bereit und stellst Verbindungen mit anderen APIs her.
  • Bewertung von Anwendungsfällen:Du identifizierst und bewertest neue KI-Anwendungsfälle und integrierst diese in bestehende Geschäftsprozesse.
  • Teamarbeit:Du arbeitest eng mit Datenwissenschaftlern, Dateningenieuren und Softwareentwicklern zusammen, um KI-Lösungen zu entwickeln und zu skalieren.
  • Optimierung:Du bewertest und optimierst bestehende KI-Modelle in Bezug auf Leistung, Skalierbarkeit, Genauigkeit und Sicherheit.
  • Viele Möglichkeiten:Du hast die Chance, dein Fachwissen zu erweitern und dein Wissen in verschiedenen Bereichen in Projekten anzuwenden. Wenn du dich zum Beispiel für Infrastruktur interessierst, kannst du dazu beitragen, die Cloud- oder lokale Infrastruktur für KI-Workloads zu optimieren, um Kosteneffizienz zu gewährleisten.
Anforderungen
  • Du bringst mindestens fünf Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung sowie praktische Erfahrungen im Bereich generative KI, Machine Learning oder datengetriebenen Projekten mit.
  • Du bist versiert in Programmiersprachen wie Python, Java, Typescript, Go und hast Erfahrung mit REST APIs und Datenbanken.
  • Du verstehst generative KI-Methodiken wie RAG, Fine-Tuning, Agents, Reasoning Workflows und mehr.
  • Du planst Architektur und Software vorausschauend, um Automatisierung, Stabilität und Wartungsfreundlichkeit zu gewährleisten.
  • Kenntnisse in Cloud-Technologien (Azure oder AWS), Data Science, Kubernetes oder Frontendentwicklung sind von Vorteil.
  • Du bist technisch sehr interessiert, arbeitest dich gerne selbstständig in neue Technologien und Aufgaben ein und teilst dein Wissen gerne mit Kollegen.
  • Du bist teamfähig und verfügst über gute Kommunikationsfähigkeiten.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1) für die Arbeit in internationalen Teams und für die Kommunikation mit deutschsprachigen Kunden.
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