Senior AI Platform Engineer (m/w/d)

Computer Futures; Hamburg; Hybrid; EUR 90.000 - 120.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Computer Futures sucht für ein etabliertes IT- und Beratungsunternehmen einen Senior AI Platform Engineer (m/w/d) in Hamburg. Sie gestalten die technische Grundlage moderner KI-Lösungen und sichern die Plattform für Data Scientists, AI Engineers und Entwicklerteams.

Sie bringen mehrjährige Erfahrung mit Cloud-, Plattform- oder AI-Infrastrukturen, Kubernetes, IaC (Terraform/Pulumi) sowie CI/CD mit und beherrschen Deutsch und Englisch sicher.

Qualifikationen

• Mehrjährige praktische Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Cloud-, Plattform- oder AI-Infrastrukturen.

Aufgaben

• Aufbau und Weiterentwicklung moderner AI- und Machine-Learning-Plattformen für den Unternehmenseinsatz.
• Entwicklung skalierbarer Cloud- und Container-Infrastrukturen für Training, Deployment und Betrieb von KI-Anwendungen.
• Automatisierung von Infrastruktur- und Bereitstellungsprozessen mithilfe von Infrastructure-as-Code und CI/CD-Ansätzen.
• Betrieb und Optimierung containerisierter Workloads in Kubernetes-Umgebungen.
• Einführung und Umsetzung von Sicherheits-, Zugriffs- und Berechtigungskonzepten auf Plattformebene.
• Bereitstellung standardisierter Services und Self-Service-Angebote für Data Scientists, AI Engineers und Entwicklungsteams.
• Sicherstellung von Stabilität, Skalierbarkeit und Wiederverwendbarkeit der Plattformlandschaft.

Kenntnisse

Deutschkenntnisse

Englischkenntnisse

Ausbildung

Universitäres Informatikstudium

Tools

Kubernetes

Terraform

Pulumi

Docker

CI/CD

Azure

AWS

Google Cloud

IAM

Security

Jobbeschreibung

Für ein etabliertes IT- und Beratungsunternehmen mit deutschlandweiten Projekten suchen wir einen erfahrenen Senior AI Platform Engineer (m/w/d). In dieser Rolle gestaltest du die technische Grundlage moderner KI-Lösungen und sorgst dafür, dass Data-, AI- und Entwicklungsteams leistungsfähige, sichere und skalierbare Plattformen für den produktiven Einsatz von Machine Learning und Generative AI nutzen können.

Deine Aufgaben

• Aufbau und Weiterentwicklung moderner AI- und Machine-Learning-Plattformen für den Unternehmenseinsatz
• Entwicklung skalierbarer Cloud- und Container-Infrastrukturen für Training, Deployment und Betrieb von KI-Anwendungen
• Automatisierung von Infrastruktur- und Bereitstellungsprozessen mithilfe von Infrastructure-as-Code und CI/CD-Ansätzen
• Betrieb und Optimierung containerisierter Workloads in Kubernetes-Umgebungen
• Einführung und Umsetzung von Sicherheits-, Zugriffs- und Berechtigungskonzepten auf Plattformebene
• Bereitstellung standardisierter Services und Self-Service-Angebote für Data Scientists, AI Engineers und Entwicklungsteams
• Sicherstellung von Stabilität, Skalierbarkeit und Wiederverwendbarkeit der Plattformlandschaft

Was du mitbringen solltest

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Software Engineering oder eine vergleichbare technische Qualifikation
• Mehrjährige praktische Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Cloud-, Plattform- oder AI-Infrastrukturen
• Sehr gute Kenntnisse in Kubernetes und Container-Technologien
• Erfahrung mit Infrastructure-as-Code-Tools wie Terraform oder Pulumi
• Sicherer Umgang mit modernen CI/CD-Prozessen und Cloud-Plattformen wie Azure, AWS oder Google Cloud
• Verständnis für skalierbare Systemarchitekturen, Plattformbetrieb und Automatisierung
• Interesse an modernen KI-Technologien und deren produktivem Einsatz in Unternehmensumgebungen
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Was wir dir bieten

• Anspruchsvolle Projekte rund um moderne Cloud-, Data- und KI-Technologien
• Hoher Gestaltungsspielraum und die Möglichkeit, zukunftsweisende Plattformlösungen aktiv mitzuentwickeln
• Flexible Arbeitsmodelle mit hohem Remote-Anteil
• Individuelle Weiterbildungs- und Zertifizierungsmöglichkeiten
• Kollegiales Umfeld mit starkem Wissensaustausch und kurzen Entscheidungswegen
• Attraktives Vergütungspaket sowie zusätzliche Mitarbeiterangebote und Benefits
• Langfristige Entwicklungsperspektiven in einem technologisch innovativen Umfeld

Desired Skills and Experience

Kubernetes, AI Platform Engineering, MLOps, Machine Learning, Generative AI, LLM, Cloud Architecture, Azure, AWS, GCP, Terraform, Pulumi, Docker, CI/CD, Platform Engineering, Infrastructure as Code, Cloud Native, IAM, Security, Enterprise Architecture, AI Infrastructure, DevOps, Container Orchestration, ML Platform, Platform Operations, Scalability, Automation