AI Engineer (m/w/d)

Michael Page; Frankfurt; Hybrid; EUR 70.000 - 110.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeiten

Hybrides Arbeiten

Weiterbildungsmöglichkeiten

Zugang zu AI-Weiterbildungen

Gutes Teamumfeld

Zusammenfassung

Michael Page sucht einen AI-Engineer (m/w/d) für den Großraum Frankfurt. Sie entwickeln skalierbare KI-/GenAI-Lösungen, arbeiten eng mit Fachbereichen an Use-Cases und setzen Prototypen sowie produktive Anwendungen auf Basis von LLMs, ML und RAG um.

Sie integrieren KI-Lösungen in existierende Systeme über APIs, Microservices und Cloud-Plattformen, bauen MLOps-/LLMOps-Pipelines auf und stellen Governance, Sicherheit und Compliance sicher.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik o.Ä.
• Mehrjährige Berufserfahrung in KI/ML im Unternehmensumfeld
• Fundierte Kenntnisse in Python und AI-Frameworks (TensorFlow, PyTorch, LangChain, LlamaIndex)

Aufgaben

• Entwicklung, Implementierung und Betrieb skalierbarer KI-/GenAI-Lösungen
• Umsetzung von AI-Use-Cases in Zusammenarbeit mit Fachbereichen
• Entwicklung von Prototypen/Large Language Models (LLMs) und Retrieval-Augmented Generation (RAG)
• Integration von KI-Lösungen via APIs, Microservices und Cloud-Plattformen
• Aufbau von MLOps-/LLMOps-Pipelines für Deployment, Monitoring, Evaluation und Governance
• Datenpipelines zur Verarbeitung strukturierter und unstrukturierter Daten
• Auswahl Foundation Models/Embeddings und KI-Plattformen
• Sicherstellung von Performance, Sicherheit und Compliance
• Zusammenarbeit mit internen Fachbereichen und externen Partnern
• Durchführung technischer Workshops und Wissenstransfer

Kenntnisse

Analytische Fähigkeiten

Problemlösungsfähigkeiten

Ausbildung

Bachelor/Master in Informatik o.Ä.

Tools

Python

TensorFlow

PyTorch

LangChain

LlamaIndex

REST-APIs

Docker

Kubernetes

Azure AI Services

Azure OpenAI

AWS

Google Cloud Platform

Jobbeschreibung

AI-Engineer (m/w/d) für den Großraum Frankfurt gesucht!

Moderne Strukturen, Industriebranche

Firmenprofil

Unser Kunde ist ein etabliertes Industrieunternehmen mit langjähriger Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb technischer Systeme für den industriellen Einsatz. Das Unternehmen verbindet klassische Ingenieurskompetenz mit moderner Softwareentwicklung und treibt aktiv die Digitalisierung von Produktions- und Betriebsprozessen voran. Mit mehreren Standorten und interdisziplinären Teams werden innovative Lösungen entwickelt, die national und international eingesetzt werden.

Aufgabengebiet

• Entwicklung, Implementierung und Betrieb skalierbarer KI- und GenAI-Lösungen für interne Prozesse und digitale Produkte
• Konzeption und Umsetzung von AI-Use-Cases in enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Product Ownern und Stakeholdern
• Entwicklung von Prototypen, Proof-of-Concepts und produktiven Anwendungen auf Basis von Large Language Models (LLMs), Machine Learning und Retrieval-Augmented Generation (RAG)
• Integration von KI-Lösungen in bestehende Unternehmenssysteme über APIs, Microservices und Cloud-Plattformen
• Aufbau und Pflege von MLOps- und LLMOps-Pipelines für Deployment, Monitoring, Evaluation und Governance von KI-Anwendungen
• Entwicklung von Datenpipelines zur Verarbeitung strukturierter und unstrukturierter Daten für AI-Workloads
• Auswahl, Bewertung und Optimierung geeigneter Foundation Models, Embedding-Modelle und KI-Plattformen
• Sicherstellung von Performance, Skalierbarkeit, Sicherheit und Compliance bei produktiven KI-Anwendungen
• Zusammenarbeit mit internen Fachbereichen sowie externen Technologiepartnern bei der Planung und Umsetzung von AI-Projekten
• Durchführung technischer Workshops, Schulungen und Wissenstransfer zu modernen KI-Technologien

Anforderungsprofil

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Künstlichen Intelligenz oder eine vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung, Implementierung und dem Betrieb von KI- und Machine-Learning-Lösungen im Unternehmensumfeld
• Fundierte Kenntnisse in Python sowie gängigen AI-Frameworks und Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch, LangChain oder LlamaIndex
• Erfahrung mit Large Language Models (z. B. GPT, Claude, Gemini, Llama), Prompt Engineering sowie RAG-Architekturen
• Kenntnisse in der Entwicklung und Anbindung von REST-APIs sowie im Umgang mit Container-Technologien wie Docker und Kubernetes
• Erfahrung mit Cloud-plattformen wie Microsoft Azure AI Services, Azure OpenAI, AWS oder Google Cloud Platform
• Kenntnisse in MLOps/LLMOps, CI/CD-Pipelines sowie Monitoring und Modell-Evaluation
• Erfahrung im Anforderungsmanagement und in der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Projektteams
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie die Fähigkeit, Business-Anforderungen in technische AI-Lösungen zu übersetzen

What's On Offer

• Spannende und innovative AI-Projekte mit direktem Business Impact
• Moderne Cloud- und KI-Technologien in einem zukunftsorientierten Umfeld
• Flexible Arbeitszeiten und hybride Arbeitsmodelle
• Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten sowie Zertifizierungen im AI-Umfeld
• Flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege und ein kollegiales Team
• Attraktive Vergütung und umfangreiche Sozialleistungen

Quote job ref: JN-072026-7070900