- Gemeinsam mit Temkollegen*innen entwickelst du Architektur und Implementierung moderner AI- und datengetriebener Plattformenin der Cloud – mit dem Ziel, skalierbare Platformen und AI-Lösungen bereitzustellen.
- Du unterstützt unser Team bei der Entwicklung und Optimierung von KI-Agenten– von Tests und Feintuning und Prototyping von AI-Anwendungen.
- Du arbeitest aktiv am Aufbau unseres Wissens rund um KI-Agenten: recherchierst aktuelle Tools, Methoden
- Du verfolgst aktuelle Trends und technologische Entwicklungen(z. B. Memory-Architekturen, LLM-Integration, Prompt-Engineering) und bringst deine Erkenntnisse gezielt in die Weiterentwicklung ein. Experimentiere mit neuen Modellen und den Einsatz innovativer Technologien.
- Du automatisierst die Bereitstellung von Infrastruktur mit Tools wie Terraform und schaffst die Grundlage für den zuverlässigen DevOps und CI/CD von AI-Workloads
- Du unterstützt dabei, die Performance von AI-Systemen und verteilten Datenplattformenzu überwachen.
Benefits
- Eine spannende, studentische Tätigkeit, die dir sowohl im Studium als auch für deinen weiteren Karriereweg von großem Nutzen sein wird, mit der Option auch deine Abschlussarbeit bei uns schreiben zu können.
- Eine gute Einarbeitung und die Möglichkeit technische Zertifizierungen zu erlangen.
- Sehr gute Vereinbarkeit von Studium, Reply und Privatleben durch flexible Arbeitszeitmodelle.
- Du kannst selber entscheiden wieviel Eigenständigkeit und Verantwortung du übernehmen willst, je besser du wirst.
- Entweder hast du eine abgeschlossene Ausbildung zum Fachinformatiker und hast bereits 3 Semesterder Informatik studiert oder hast kannst ein erfolgreich abgeschlossenes Bachelor-Studium vorweisen und startest in deinen Masterstudium
- Kenntnisse im Umgang mit Cloud DB’s wie Snowklake, Databricksetc,
- Erste Erfahrungoder starkes Interessean Infrastructure-as-Code (z. B. Terraform, Ansible) sowie am Aufbau skalierbarer Cloud-Infrastrukturen für AI- und datenintensive Workloads
- Grundlegende Kenntnisse in Containerisierungund Orchestrierung (Docker, Kubernetes) sowie grundlegendes Verständnisvon CI/CD-, DevOps- und MLOps-Prinzipien im Kontext cloudbasierter AI/ML-Systeme
- Analytische, strukturierte Herangehensweiseund Motivation, Cloud- und Plattformlösungen kontinuierlich zu optimieren sowie neue Technologien im AI-Umfeld zu evaluieren
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit, um Cloud- und AI-Architekturen verständlich zu erklären und skalierbare, zukunftssichere Lösungen zu gestalten
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
Was bringst du mit – Wissensdurst, Begeisterungsfähigkeit und den Wunsch bereits jetzt tolle Zertifizierungen ablegen zu dürfen.
Reply ist spezialisiert auf die Konzeption und Implementierung von Lösungen, die auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien basieren. Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. Reply bietet Beratung, Systemintegration und Digital Services für Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie öffentliche Verwaltung.
So wirst du zum Replyer