AI Solutions Architect (m/w/d)

Team Passerelle; Berlin; Vor Ort; Vertraulich; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

30 Tage Urlaub

Weiterbildungsbudget

Modernste Arbeitsausstattung

Flexibles Set-up

Zusammenfassung

Team Passerelle in Berlin sucht einen AI Solutions Architect, der eine Schlüsselrolle zwischen Beratung und technischer Umsetzung einnimmt. Du gestaltest nicht nur die technischen Grundlagen für Kundenprojekte, sondern hast auch die Möglichkeit, ein Engineering-Team aufzubauen und zu leiten.

Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung im Software-Engineering mit, mit einem Schwerpunkt auf GenAI. In dieser dynamischen Rolle profitierst du von flexiblen Arbeitszeiten und einem innovativen Arbeitsumfeld mit 30 Tagen Urlaub und 90.000 bis 110.000 € brutto p.a.

Qualifikationen

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Software-Engineering, Systemarchitektur oder Data-/ML-Engineering.
• Nachweisbare Erfahrung mit produktiven GenAI-Systemen in den letzten Jahren.
• Praktische Erfahrung mit GenAI, LLMs und RAG-Architekturen.

Aufgaben

• Entwurf skalierbarer End-to-End-Architekturen für KI-Anwendungen.
• Bewertung von Tech-Stacks und technischem Lead in Projekten.
• Erstellung von Prototypen zur Unterstützung von Kundenprojekten.

Kenntnisse

Software-Engineering

Systemarchitektur

Data-/ML-Engineering

Python

LangChain

LlamaIndex

LangGraph

MCP

Cloud-Infrastrukturen

On-Premise-Setups

Deutsch

Englisch

Jobbeschreibung

Aufgaben

Als AI Solutions Architect nimmst du bei uns eine Schlüsselposition ein: Du bist das entscheidende Bindeglied zwischen unserer strategischen Beratung und der technologischen Umsetzung. Als eine:r der ersten dedizierten Engineering-Hires gestaltest du den Aufbau unserer technischen Umsetzungskraft maßgeblich mit und legst das technische Fundament für Kundenprojekte und Produktentwicklung, mit der klaren Perspektive, daraus mit wachsendem Unternehmen ein Engineering-Team aufzubauen und strategisch zu leiten.

Da wir ein junges Unternehmen sind, gibt es bei uns kein starres Silodenken. Deine Rolle lebt von einer dynamischen Aufteilung, die sich mit uns weiterentwickelt:

Architektur & Prototyping (~50%):

• Systemarchitektur: Du entwirfst skalierbare End-to-End-Architekturen für KI-Anwendungen (z. B. RAG-Pipelines, Multi-Agenten-Systeme) und planst deren Integration in bestehende IT-Landschaften.
• Funktionale Prototypen (PoCs): Du konzipierst und baust Prototypen eigenhändig, um komplexe Use Cases schnell greifbar zu machen und Kundengremien zu überzeugen.
• Produktentwicklung: Du gestaltest das technische Konzept und den logischen Aufbau unserer eigenen Software-Tools für Gute Arbeit mit.

Technische Beratung & Delivery (~30%):

• Technologie-Evaluierung: Du bewertest Tech-Stacks unabhängig (z. B. kommerzielle APIs vs. self-hosted Open Source, EU-Hosting vs. Hyperscaler) und machst Trade-offs für Entscheider:innen verständlich.
• Schnittstelle & Kunden-Steuerung: Du nimmst in den Projekten den technischen Lead ein, übersetzt fachliche Anforderungen in Blueprints und steuerst die Kommunikation mit den internen IT-Fachbereichen der Kunden.
• LLMOps & Governance: Du verantwortest Konzepte für Testing, Monitoring und Guardrails und verankerst sie – gemeinsam mit Ethik- und Rechtsexpertise – nach dem Prinzip Compliance by Design (EU AI Act, Datenschutz).

Pre-Sales & Tech-Strategie (~20%):

• Sales-Enablement & Scoping: Du begleitest das Gründerteam bei Pitches, übersetzt Kundenwünsche in machbare Tech-Konzepte und steckst die Grenzen dessen ab, was wir technologisch leisten können und wollen.
• “Make-or-Buy“-Entscheidungen: Du behältst den Überblick über unsere technische Schlagkraft. Du entscheidest fundiert, wann wir Lösungen selbst entwickeln, wann wir externe Dienstleister oder Tools einkaufen und ab welchem Punkt ein fester interner Teamausbau strategisch notwendig ist.
• Tech-Leadership als Perspektive: Du bist der fachliche Sparringspartner für das Gründerteam und gestaltest bei fortschreitendem Unternehmenswachstum das Hiring und die Struktur unseres zukünftigen Engineering-Teams mit.

Qualifikation

• Fundierte Erfahrung: Mindestens 5 Jahre in Software-Engineering, Systemarchitektur oder Data-/ML-Engineering, davon nachweisbare Praxis mit produktiven GenAI-Systemen.
• Aktuelle KI-Praxis & Frameworks: Nachweisbare, praktische Erfahrung mit dem produktiven Einsatz von GenAI (LLMs, RAG-Architekturen, agentische Patterns) in den letzten Jahren. Du bist absolut sicher im Umgang mit Python sowie modernen Frameworks wie LangChain, LlamaIndex, LangGraph und MCP.
• Hands-on-Builder (T-shaped): Du entwirfst Architekturen nicht nur auf dem Whiteboard, sondern baust funktionierende Prototypen selbst. Du kennst dich mit Cloud-Infrastrukturen (AWS, Azure, GCP) ebenso aus wie mit On-Premise-Setups und bringst eine bewusste Haltung zur digitalen Souveränität mit.
• Beratungsstärke & Kommunikationsgeschick: Du hast bereits Erfahrung in der Mandatsarbeit oder engen Kundenzusammenarbeit. Du kannst komplexe Deep-Tech-Themen für das "C-Level", Fachabteilungen und Gremien verständlich übersetzen. Deutsch und Englisch sprichst du verhandlungssicher.
• Strategisches Denken: Du denkst über den reinen Code hinaus. Du hast ein Gespür für Machbarkeit, kannst Ressourcen richtig einschätzen und hast Lust, perspektivisch die Führung eines wachsenden Engineering-Teams zu übernehmen.
• Haltung: Echter innerer Antrieb für unser Leitbild "Gute KI. Gute Arbeit.", digitale Souveränität, faire Verteilung von Produktivitätsgewinnen und Mitbestimmung.
• Nice to have: Erfahrung in regulierten oder sensiblen Kontexten; tiefere MLOps-Erfahrung; Erfahrung im Pre-Sales / in der Solution-Strategy für Pitches; Open-Source-Beiträge oder relevante Publikationen.

Benefits

• Echter Impact & Haltung: Ein Arbeitsumfeld, das technologische Innovation mit gesellschaftlicher Verantwortung und nachhaltigen Werten verbindet. Du gestaltest die KI-Transformation an vorderster Front nach europäischen, demokratischen Werten.
• Sichtbarkeit & Netzwerk: Mandate mit Top-Stakeholdern aus Politik, Wirtschaft und Gewerkschaft, hohe persönliche Sichtbarkeit
• Hohe Autonomie: Flache Strukturen, die bewusste Abwesenheit von Mikromanagement und echte Verantwortung für deine Accounts und Themen
• Flexibles Set-up: Remote-first mit einem Kernteam in Berlin sowie flexiblen Arbeitszeiten, die zu deinem Leben passen.
• Standards: 30 Tage Urlaub, ein eigenes Weiterbildungsbudget und modernste Arbeitsausstattung
• Faire Vergütung: Ein transparentes Gehaltsband von 90.000 bis 110.000 € brutto p.a. auf Basis einer 40h Woche (je nach Erfahrung)

*Langfristige Perspektive: Die Stelle ist aufgrund unserer agilen Startup-Phase zunächst auf ein Jahr befristet. Da wir uns im nachhaltigen Aufbau befinden, ist eine langfristige Zusammenarbeit unser klares Ziel. Eine Entfristung wird bei entsprechender Geschäftsentwicklung ausdrücklich angestrebt.