Senior AI Engineer (m/w/d)

[at] Group; München; On-site; EUR 90,000 - 120,000; Full time

Job summary

at Group sucht eine erfahrene Data Scientist für KI-Anwendungen in Dokumentenklassifikation und Information Extraction. Sie arbeiten eng mit internationalen Teams zusammen und gestalten Kundenlösungen vom Proof of Concept bis zur Implementierung.

Sie bringen ML/NLP-Expertise, Python-Kenntnisse (PyTorch, Transformers) und Beratungs- bzw. Stakeholder-Kommunikation mit.

Qualifications

• Mehrjährige Berufserfahrung im Data Science und ML, ideal in IT-Beratung.
• Fundierte Kenntnisse in NLP, Dokumentenklassifikation und Information Extraction.
• Sehr gute Englischkenntnisse für internationale Teams.

Responsibilities

• Entwicklung von KI-Lösungen zur Dokumentenklassifikation und Information Extraction.
• Model Evaluation, Optimierung und Qualitätsmetriken.
• Stakeholder-Management, Beratung von Fachbereichen und Technical Consulting.

Skills

Data Science

Machine Learning

NLP

Python

Education

Masterabschluss (Data Science, Informatik oder verwandtes)

Tools

PyTorch

Hugging Face Transformers

scikit-learn

Job description

Du begeisterst dich für Machine Learning, Natural Language Processing und innovative KI-Technologien? Du möchtest nicht nur Modelle entwickeln, sondern auch technische Lösungen gestalten, Fachbereiche beraten und die Umsetzung komplexer KI-Projekte aktiv vorantreiben? Dann werde Teil unseres Teams! Bei uns arbeitest du an einem internationalen KI-Programm für einen führenden Versicherungskonzern. Dein Fokus liegt auf der Entwicklung und Optimierung intelligenter Lösungen zur Dokumentenklassifikation und Information Extraction. Dabei verbindest du Hands-on Data Science mit Technical Consulting und gestaltest gemeinsam mit internationalen Teams zukunftsweisende KI-Anwendungen. Wir suchen Dich ab sofort an einem unserer deutschen Standorte in München, Nürnberg, Leipzig, Berlin, Essen oder Frankfurt am Main!

Startdatum

Deine Aufgaben

Data und AI sind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt:

• Entwicklung von KI-Lösungen: Du entwickelst, trainierst und optimierst Machine-Learning- und NLP-Modelle zur automatisierten Dokumentenklassifikation und Information Extraction.
• Model Evaluation & Optimization: Du evaluierst die Leistungsfähigkeit von KI-Modellen anhand geeigneter Qualitätsmetriken, führst Fehleranalysen durch und leitest gezielte Optimierungsmaßnahmen ab.
• Data Labeling & Quality: Du konzipierst und implementierst Labeling-Strategien, begleitest die Annotation von Trainingsdaten und stellst eine hohe Datenqualität sicher.
• AI Solution Design: Du entwickelst technische Lösungskonzepte für Document-AI-Anwendungen und bewertest bestehende Technologien und Plattformen wie Instabase.
• Technical Consulting: Du analysierst fachliche Anforderungen, übersetzt diese in technische Konzepte und berätst unsere Kunden bei der Auswahl und Umsetzung geeigneter KI-Lösungen.
• Stakeholder Management: Du moderierst technische Workshops, koordinierst die Zusammenarbeit zwischen Fachbereichen, Data Science und IT und treibst die Umsetzung in internationalen Projektteams eigenständig voran.

Dein Profil

Data ist auch in Deiner DNA? Das solltest Du mitbringen:

• Erfahrung: Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Science und Machine Learning, idealerweise in der IT-Beratung oder in komplexen, kundenorientierten Projektumgebungen.
• Machine Learning & NLP: Du bringst fundierte Kenntnisse in klassischen ML-Verfahren, Deep Learning und Transformer-Modellen mit, insbesondere für Dokumentenklassifikation, Intent Classification und Information Extraction.
• Python & ML Frameworks: Du beherrschst Python sicher und hast praktische Erfahrung mit Frameworks wie PyTorch, Hugging Face Transformers und scikit-learn.
• Data Labeling: Du kennst dich mit Annotation Tools, Labeling-Strategien, der Aufbereitung von Trainingsdaten sowie der Sicherstellung von Datenqualität aus.
• Model Evaluation: Du hast Erfahrung in der systematischen Bewertung und Optimierung von ML-Modellen, einschließlich Qualitätsmetriken und Fehleranalysen.
• Consulting & Communication: Du überzeugst durch ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, eine strukturierte Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu vermitteln.
• Stakeholder Management: Du bist es gewohnt, eigenverantwortlich mit unterschiedlichen Stakeholdern zusammenzuarbeiten und technische Aufgaben in komplexen Projektumgebungen zu koordinieren.
• Sprachkenntnisse: Du verfügst über sehr gute Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit in internationalen Teams.

Idealerweise bringst du außerdem Folgendes mit:

• Erfahrung mit Intelligent Document Processing (IDP) Plattformen wie Instabase
• Vertiefte Kenntnisse in Advanced NLP, insbesondere BERT, Named Entity Recognition (NER) sowie Multi-Label- und Multi-Intent-Klassifikation
• Erfahrung mit Generative AI, LLM-basierter Dokumentenverarbeitung und hybriden ML-/LLM-Ansätzen
• Kenntnisse in Cloud- und MLOps-Technologien wie Azure, Databricks oder MLflow
• Branchenkenntnisse im Versicherungsumfeld, insbesondere in dokumentenbasierten Geschäftsprozessen

Wir bieten

Data bewegt uns! Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier:

Work-Life-Balance

Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation – nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten

Kultur & Zusammenarbeit

Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“, unser [at] Buddy Programm zur