Senior AI Engineer (m/w/d)

Alexander Thamm GmbH; München; Hybrid; EUR 90,000 - 130,000; Full time

Benefits offered by this job

Kita-Zuschuss

Betriebliche Altersvorsorge

Corporate Benefits

Job summary

Alexander Thamm GmbH sucht eine(n) Data Scientist / ML Engineer zur Entwicklung und Optimierung intelligenter KI-Lösungen für Dokumentenklassifikation und Information Extraction. Sie arbeiten an internationalen Projekten, verbinden Hands-on Data Science mit Technical Consulting und gestalten technische Konzepte gemeinsam mit Stakeholdern.

Sie verfügen über fundierte ML-/NLP-Kenntnisse, Python-Expertise und Erfahrung mit Tools wie Instabase, Azure, Databricks und MLflow.

Qualifications

• Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Science und Machine Learning, idealerweise in IT-Beratung oder komplexen Kundenprojekten.
• Fundierte Kenntnisse in ML-Verfahren, Deep Learning und Transformer-Modellen, speziell für Dokumentenklassifikation und Information Extraction.
• Sicherer Umgang mit Python; Erfahrung mit Frameworks wie PyTorch, Hugging Face Transformers und scikit-learn.
• Erfahrung in Data Labeling, Aufbereitung von Trainingsdaten und Sicherstellung der Datenqualität.
• Erfahrung in der systematischen Bewertung und Optimierung von ML-Modellen sowie Fehleranalysen.
• Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, strukturierte Arbeitsweise und klare Kommunikation.
• Eigenverantwortliche Zusammenarbeit mit Stakeholdern in komplexen Projekten.

Responsibilities

• Entwicklung von KI-Lösungen: Training, Optimierung und Bereitstellung von ML/NLP-Modellen zur automatisierten Dokumentenklassifikation und Information Extraction.
• Model Evaluation & Optimization: Leistungsmetriken, Fehleranalysen und gezielte Verbesserungsmaßnahmen.
• Data Labeling & Quality: Konzeption von Labeling-Strategien, Annotation von Trainingsdaten und Qualitätssicherung.
• AI Solution Design & Technical Consulting: Entwicklung technischer Konzepte, Bewertung von Technologien wie Instabase und Beratung unserer Kunden.
• Stakeholder Management: Moderation technischer Workshops, Koordination zwischen Fachbereichen, Data Science und IT in internationalen Projekten.

Skills

Data Science

Machine Learning

NLP

Python

Data Labeling

Model Evaluation

Consulting & Communication

Stakeholder Management

Englisch (Business)

Tools

Instabase

Azure

Databricks

MLflow

Job description

Startdatum

Du begeisterst dich für Machine Learning, Natural Language Processing und innovative KI-Technologien? Du möchtest nicht nur Modelle entwickeln, sondern auch technische Lösungen gestalten, Fachbereiche beraten und die Umsetzung komplexer KI-Projekte aktiv vorantreiben?
Dann werde Teil unseres Teams! Bei uns arbeitest du an einem internationalen KI-Programm für einen führenden Versicherungskonzern. Dein Fokus liegt auf der Entwicklung und Optimierung intelligenter Lösungen zur Dokumentenklassifikation und Information Extraction. Dabei verbindest du Hands-on Data Science mit Technical Consulting und gestaltest gemeinsam mit internationalen Teams zukunftsweisende KI-Anwendungen.
Wir suchen Dich ab sofortan einem unserer deutschen Standorte in München, Nürnberg, Leipzig, Berlin, Essen oder Frankfurt am Main!

Deine Aufgaben

Data und AI sind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt:

• Entwicklung von KI-Lösungen: Du entwickelst, trainierst und optimierst Machine-Learning- und NLP-Modelle zur automatisierten Dokumentenklassifikation und Information Extraction.
• Model Evaluation & Optimization: Du evaluierst die Leistungsfähigkeit von KI-Modellen anhand geeigneter Qualitätsmetriken, führst Fehleranalysen durch und leitest gezielte Optimierungsmaßnahmen ab.
• Data Labeling & Quality: Du konzipierst und implementierst Labeling-Strategien, begleitest die Annotation von Trainingsdaten und stellst eine hohe Datenqualität sicher.
• AI Solution Design: Du entwickelst technische Lösungskonzepte für Document-AI-Anwendungen und bewertest bestehende Technologien und Plattformen wie Instabase.
• Technical Consulting: Du analysierst fachliche Anforderungen, übersetzt diese in technische Konzepte und berätst unsere Kunden bei der Auswahl und Umsetzung geeigneter KI-Lösungen.
• Stakeholder Management: Du moderierst technische Workshops, koordinierst die Zusammenarbeit zwischen Fachbereichen, Data Science und IT und treibst die Umsetzung in internationalen Projektteams eigenständig voran.

Dein Profil

Data ist auch in Deiner DNA? Das solltest Du mitbringen:

• Erfahrung: Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Science und Machine Learning, idealerweise in der IT-Beratung oder in komplexen, kundenorientierten Projektumgebungen.
• Machine Learning & NLP: Du bringst fundierte Kenntnisse in klassischen ML-Verfahren, Deep Learning und Transformer-Modellen mit, insbesondere für Dokumentenklassifikation, Intent Classification und Information Extraction.
• Python & ML Frameworks: Du beherrschst Python sicher und hast praktische Erfahrung mit Frameworks wie PyTorch, Hugging Face Transformers und scikit-learn.
• Data Labeling: Du kennst dich mit Annotation Tools, Labeling-Strategien, der Aufbereitung von Trainingsdaten sowie der Sicherstellung von Datenqualität aus.
• Model Evaluation: Du hast Erfahrung in der systematischen Bewertung und Optimierung von ML-Modellen, einschließlich Qualitätsmetriken und Fehleranalysen.
• Consulting & Communication: Du überzeugst durch ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, eine strukturierte Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu vermitteln.
• Stakeholder Management: Du bist es gewohnt, eigenverantwortlich mit unterschiedlichen Stakeholdern zusammenzuarbeiten und technische Aufgaben in komplexen Projektumgebungen zu koordinieren.
• Sprachkenntnisse: Du verfügst über sehr gute Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit in internationalen Teams.

Idealerweise bringst du außerdem Folgendes mit:

• Erfahrung mit Intelligent Document Processing (IDP) Plattformen wie Instabase
• Vertiefte Kenntnisse in Advanced NLP, insbesondere BERT, Named Entity Recognition (NER) sowie Multi-Label- und Multi-Intent-Klassifikation
• Erfahrung mit Generative AI, LLM-basierter Dokumentenverarbeitung und hybriden ML-/LLM-Ansätzen
• Kenntnisse in Cloud- und MLOps-Technologien wie Azure, Databricks oder MLflow
• Branchenkenntnisse im Versicherungsumfeld, insbesondere in dokumentenbasierten Geschäftsprozessen

Wir bieten

Data bewegt uns! Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier:
Work-Life-Balance
Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation – nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten
Kultur & Zusammenarbeit
Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“, unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros
Fachliche & persönliche Entwicklung
Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn
Vergütung & Zusatzleistungen
Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z.B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen
Gesundheit & Wohlbefinden
Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (Grill)
Mobilität
Zuschuss zum Deutschlandticket, zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten

Ansprechpartnerin

EugeniaRiger, Senior People Operations Manager