sdet engineer (auto) AI

Enfint; Deutschland; Hybrid; EUR 70.000 - 110.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Конкурентная зарплата

25 Дней отпуска, дополнительные выходн

Ежегодные корпоративные выезды

Возможность работать удалённо или гибр

Прозрачный карьерный рост

Zusammenfassung

Enfint ищет специалиста по автоматизации тестирования, чтобы развивать AI-платформу с качеством ответов LLM и тестированием инфраструктуры API, стриминга и событийных пайплайнов. Требуется опыт в TypeScript, Playwright и работе с LLM API.

Условия включают гибридный формат работы из офиса в Праге, конкурентную зарплату и пакет льгот; удалённая работа возможна. Важно самостоятельное выявление рисков и доведение исправлений до результата.

Qualifikationen

• От 3 лет опыта в автоматизации, работающей в продакшене.
• Сильное знание TypeScript.
• Знание Python на уровне чтения и внесения правок.
• Опыт работы с Playwright для API и браузера.
• Опыт работы с REST и SSE.
• Опыт работы с LLM API, agent loop и evals.
• Знание SQL и PostgreSQL.
• Опыт работы с Redis и CI/CD.
• Опыт работы с Docker.
• Понимание событийных систем Kafka и RabbitMQ.
• Использование SWE-агентов в ежедневной работе.
• Самостоятельный поиск рисков и доведение исправлений до результата.
• Будет плюсом опыт работы с Kubernetes.

Aufgaben

• Автоматизировать API, стриминг, событийные пайплайны и UI с помощью TypeScript и Playwright.
• Тестировать LLM-провайдеров, включая резервные сценарии, лимиты, деградацию и стоимость токенов.
• Тестировать агентные сценарии, включая agent loop, tool calls и MCP.
• Собирать evals для AI-функций.
• Проверять промпт-инъекции, утечки промптов и обход фильтров.
• Разбирать инциденты и превращать их в регрессионные тесты.
• Проводить ревью контрактов и API до реализации по принципу contract-first.

Kenntnisse

TypeScript

Python

Playwright

REST

SSE

LLM API

agent loop

evals

SQL

PostgreSQL

Redis

CI/CD

Docker

Kafka

RabbitMQ

SWE-агенты

Kubernetes

Tools

Playwright

Jobbeschreibung

Описание: Команда разрабатывает AI-платформу, где качество ответов LLM оценивается количественно, включая API, событийные пайплайны и агентные сценарии.

Задачи

• Автоматизировать API, стриминг, событийные пайплайны и UI с помощью TypeScript и Playwright;
• Тестировать LLM-провайдеров, включая резервные сценарии, лимиты, деградацию и стоимость токенов;
• Тестировать агентные сценарии, включая agent loop, tool calls и MCP;
• Собирать evals для AI-функций;
• Проверять промпт-инъекции, утечки промптов и обход фильтров;
• Разбирать инциденты и превращать их в регрессионные тесты;
• Проводить ревью контрактов и API до реализации по принципу contract-first.

Требования

• От 3 лет опыта в автоматизации, работающей в продакшене;
• Сильное знание TypeScript;
• Знание Python на уровне чтения и внесения правок;
• Опыт работы с Playwright для API и браузера;
• Опыт работы с REST и SSE;
• Опыт работы с LLM API, agent loop и evals;
• Знание SQL и PostgreSQL;
• Опыт работы с Redis и CI/CD;
• Опыт работы с Docker;
• Понимание событийных систем Kafka и RabbitMQ;
• Использование SWE-агентов в ежедневной работе;
• Самостоятельный поиск рисков и доведение исправлений до результата;
• Будет плюсом опыт работы с Kubernetes.

Условия

• Конкурентная зарплата;
• 25 Дней отпуска, дополнительные выходные и больничный;
• Ежегодные корпоративные выезды;
• Возможность работать удалённо или гибридно из офиса в Праге;
• Прозрачный карьерный рост.