Fullstack QA (Distributed Train)

Enfint; Deutschland; Remote; EUR 21.000 - 32.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Годовой бонус

Расширенный ДМС

Компенсация спорта

Штатный терапевт

Сокращённая пятница

Офис в Москве

Zusammenfassung

Enfint приглашает опытного Senior QA/TA Engineer присоединиться к команде и работать над продуктом Distributed Train. Ваша задача — ручное тестирование и разработка авто-тестов на Python, обеспечение качества на этапах разработки проекта.

Кандидат будет заниматься тест-дизайном, ревью артефактов и оптимизацией процессов тестирования, работать с PostgreSQL, Docker, Kubernetes и GitLab CI/CD. Ожидаются гибкие условия и возможности роста.

Qualifikationen

• Опыт разработки авто-тестов на Python (Pytest, Playwright).
• Опыт ручного тестирования REST API / gRPC.
• Уверенные знания теории тестирования и тест-дизайна.
• Опыт работы с PostgreSQL.
• Опыт работы с Docker, GitLab CI/CD.
• Опыт работы с Kubernetes и Linux.
• Понимание принципов ML-фреймворков приветствуется.
• Опыт разработки авто-тестов на Go приветствуется.
• Опыт работы с Kafka и тестированием CLI/SDK приветствуется.

Aufgaben

• Ручное тестирование (функциональное, интеграционное, системное).
• Разработка и поддержка авто-тестов на Python.
• Разработка и поддержание тестовой документации.
• Работа с дефектами: обнаружение, анализ и контроль исправления.
• Рецензирование артефактов тестирования.
• Анализ и воспроизведение пользовательских дефектов.
• Оптимизация процессов тестирования.

Kenntnisse

Python

Test design

E2E testing

REST API testing

Tools

Docker

GitLab CI/CD

Kubernetes

Linux

Jobbeschreibung

Описание:

Описания нет

Задачи:

Команда MLS Jobs занимается разработкой, оптимизацией и поддержкой сервисов, которые обеспечивают запуск задач обучения на вычислительных ресурсах суперкомпьютеров и другой высокопроизводительной инфраструктуре для ML-разработки. Мы ищем опытного Senior QA/TA Engineer для работы над продуктом Distributed Train . Чем предстоит заниматься: Ручное тестирование (функциональное, интеграционное, системное) и разработка авто-тестов на Python. Разработка и поддержание в актуальном состоянии тестовой документации. Работа с дефектами: обнаружение, анализ, контроль исправления. Рецензирование артефактов тестирования. Анализ и воспроизведение пользовательских дефектов. Оптимизация процессов тестирования.

Требования:

Опыт разработки авто-тестов (Python/Pytest, Playwright): от трех лет. Опыт ручного тестирования и проведения интеграционного тестирования (REST API / gRPC): от трех лет. Опыт ручного тестирования и написания E2E тестов: от трех лет. Уверенные знания теории тестирования и тест-дизайна. Опыт работы с реляционными базами данных (PostgreSQL). Опыт работы с Docker, Gitlab CI/CD. Опыт работы с Kubernetes (основы, работа с kubectl). Опыт работы с Linux на уровне пользователя (работа с терминалом, написание shell-скриптов). Опыт работы на всех этапах разработки ПО: от анализа требований до внедрения. Дополнительно приветствуем: Понимание принципов работы ML-фреймворков (PyTorch, TensorFlow), жизненного цикла ML-моделей и специфики тестирования распределённого обучения моделей. Опыт разработки или написание авто-тестов на Go. Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka). Опыт тестирования CLI/SDK. Опыт работы с ИИ-инструментами.

Условия:

Комфортная среда Оформление в соответствии с трудовым законодательством РФ; Достойный уровень дохода: оклад + годовой бонус; Расширенный ДМС со стоматологией; Компенсация спорта; Штатный терапевт и психолог; Гибкий график работы, пятница – сокращенный рабочий день; Классный офис в Москве; Культура, в основе которой эмпатия, уважение, открытость и свобода строить рабочий процесс так, как считаешь нужным. Место, где ты растешь Индивидуальный план развития и обучение за счет компании; Возможность вертикального и горизонтального роста; Возможность развиваться как эксперту: выступать на мероприятиях, писать статьи. Крутая команда Профессиональные сообщества и клубы по интересам; Неформальные мероприятия: от футбольного клуба до посиделок с пиццей. Еще у нас Льготная программа ипотечного и потребительского кредитования; Материальная помощь при рождении детей и других семейных обстоятельств; Бонусы за рекомендации кандидатов на открытые вакансии.