LEAD PYTHON DEVELOPER

FirstMessage; Deutschland; Hybrid; EUR 4.200 - 7.200; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

ДМС со стоматологией

Оплата обучения

Участие в конференциях

Zusammenfassung

MAGNIT TECH приглашает опытного Lead Python Developer для проектирования backend-архитектуры промышленных ML-решений, разработки высоконагруженных сервисов и интеграций с внешними системами.

Кандидат будет сотрудничать с ML-инженерами и MLOps, заниматься code review, обеспечением observability и масштабирования, работать удаленно по РФ или гибридно.

Qualifikationen

• Коммерческий опыт backend-разработки на Python от 4 лет.
• Глубокое знание Python: async/await, concurrency, многопоточность и сетевые особенности.
• Опыт проектирования и разработки высоконагруженных или распределённых backend-сервисов.
• Опыт разработки REST API на FastAPI или аналогичных фреймворках.
• Уверенная работа с PostgreSQL, проектирование схем, индексы, транзакции и оптимизация запросов.
• Опыт с Redis, брокерами сообщений, асинхронными паттернами; практический опыт Docker, Kubernetes и CI/CD.
• Знание observability: метрики, логирование, tracing и мониторинг production-инцидентов.

Aufgaben

• Проектировать архитектуру backend-сервисов и интеграционных компонентов для промышленных ML-решений.
• Разрабатывать высоконагруженные и отказоустойчивые сервисы, API и orchestration-компоненты для работы с ML-моделями, LLM и агентными системами.
• Проектировать интеграции с корпоративными системами, источниками данных и очередями сообщений.
• Отвечать за производительность, надежность, масштабируемость и наблюдаемость сервисов в production.
• Проводить code review, участвовать в выборе технических решений и развивать инженерные практики.
• Взаимодействовать с ML-инженерами и MLOps при проектировании end-to-end архитектуры и выводе решений в production.

Kenntnisse

Python backend

FastAPI

PostgreSQL

Redis

Docker

Kubernetes

CI/CD

Observability

Asyncio

Tools

Kafka

ClickHouse

vLLM

Triton

LiteLLM

Jobbeschreibung

LEAD PYTHON DEVELOPER

Компания: MAGNIT TECH

ЗП: конкурентоспособная, обсуждается индивидуально

Формат: удалёнка по России или гибрид (Москва / Санкт‑Петербург)

Занятость: full-time

Задачи:

• Проектировать архитектуру backend-сервисов и интеграционных компонентов для промышленных ML-решений.
• Разрабатывать высоконагруженные и отказоустойчивые сервисы, API и orchestration-компоненты для работы с ML-моделями, LLM и агентными системами.
• Проектировать интеграции с корпоративными системами, источниками данных и очередями сообщений.
• Отвечать за производительность, надежность, масштабируемость и наблюдаемость сервисов в production.
• Проводить code review, участвовать в выборе технических решений и развивать инженерные практики.
• Взаимодействовать с ML-инженерами и MLOps при проектировании end-to-end архитектуры и выводе решений в production.

Требования:

• Коммерческий опыт backend-разработки на Python от 4 лет.
• Глубокое знание Python: async/await, concurrency, многопоточность и сетевые особенности.
• Опыт проектирования и разработки высоконагруженных или распределённых backend-сервисов.
• Опыт разработки REST API на FastAPI или аналогичных фреймворках.
• Уверенная работа с PostgreSQL, проектирование схем, индексы, транзакции и оптимизация запросов.
• Опыт с Redis, брокерами сообщений, асинхронными паттернами; практический опыт Docker, Kubernetes и CI/CD.
• Знание observability: метрики, логирование, tracing и мониторинг production-инцидентов.

Будет плюсом:

• Опыт разработки production-систем вокруг ML-моделей/LLM, model serving и inference на GPU.
• Опыт с vLLM, Triton, LiteLLM, разработкой RAG- и агентных систем.
• Опыт работы с ClickHouse, Kafka и векторными базами данных, performance tuning.
• Знание TypeScript/JavaScript или Go; опыт менторинга и развития технических стандартов.

Стек:

Python, FastAPI, PostgreSQL, Redis, Docker, Kubernetes, CI/CD, Kafka, ClickHouse, vLLM, Triton, LiteLLM, LLM, GPU, векторные базы данных, TypeScript, JavaScript, Go

Условия:

• Оформление в аккредитованную ИТ-компанию.
• ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи.
• Техника для работы; оплата обучения и участия в конференциях.
• График 5/2; офисы в Москве (ст. м. Савёловская), Санкт‑Петербурге (ст. м. Балтийская), Краснодаре и Иннополисе, либо удалённо по РФ.
• Корпоративные скидки, внутренняя библиотека курсов и реферальная программа.