Python engineer for AI search analytics

Peec AI; Berlin; In loco; EUR 80.000 - 140.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Equity compensation

Regular team events and off-sites

Paid dinner and Uber home when working

Office in Berlin

Descrizione del lavoro

Peec AI ищет опытного бэкенд-инженера в Берлине для владения сложными бэкенд-системами и построения масштабируемых API. Вы будете работать с Product, Frontend и Design для конвертации идей в бэкэнд-решения и внедрять инновации в архитектуре и инфраструктуре.

Требуется 5+ лет опыта, глубокое знание Python/FastAPI, опыт работы с REST/GraphQL/gRPC, SQL и GCP, а также навыки DevOps и IaC. Готовность к автономной работе и высокий уровень ответственности обязательно.

Competenze

• 5+ лет профессионального опыта бэкенд-инженерии
• Глубокие знания Python и FastAPI и масштабирование PROD-систем
• Опыт проектирования REST/GraphQL/gRPC API
• Опыт SQL БД: проектирование схем и оптимизация запросов
• Опыт облачных архитектур на GCP: Cloud Functions/Tasks/Firestore
• Опыт DevOps: CI/CD и IaC
• Опыт Vertex AI и ML-инфраструктуры
• Сильные коммуникативные навыки и ответственность
• Способность работать автономно, соблюдать цели команды
• Выдающийся уровень в любых аспектах (FIDE, и т.д.)

Mansioni

• Ведение сложных бэкенд-систем на всех этапах: от определения объема до надежной поставки
• Проектирование и создание масштабируемых API и распределенных систем
• Сотрудничество с продуктовой командой, фронтендом и дизайном для перевода идей в бэкенд-решения
• Продвижение инноваций в архитектуре бэкенда и опыте разработки
• Эволюция архитектуры, инфраструктуры и инструментов для быстрой итерации
• Поиск и выполнение улучшений производительности, надежности и опыта разработчиков

Conoscenze

Python

FastAPI

REST/GraphQL/gRPC APIs

SQL databases

GCP cloud

CI/CD

Infrastructure-as-Code

Vertex AI / ML infra

Autonomy / ownership

Communication skills

FIDE rating

AI product/data experience

Formazione

CS / Computer Science or related technical field

Strumenti

GCP

Cloud Functions

Cloud Tasks

Firestore

Terraform / IaC tooling

Descrizione del lavoro

Описание

Peec AI provides an analytics platform that helps marketing, SEO, and growth teams measure brand visibility across AI search platforms, compare their visibility with competitors, and identify opportunities to improve. The company is defining the AI search analytics category.

Задачи

• Own complex backend systems end to end, from scoping and architecture to reliable delivery


• Design and build scalable APIs and distributed systems that power the products


• Collaborate with Product, Frontend, and Design teams to turn product ideas into backend solutions


• Drive innovation in backend architecture and developer experience


• Evolve backend architecture, infrastructure, and developer tooling to support rapid iteration at scale


• Identify and execute improvements to system performance, reliability, and developer experience

Требования

• 5+ Years of professional backend engineering experience, ideally in fast-paced startup or high-growth environments


• Deep expertise in Python and FastAPI, with a track record of building and scaling production systems


• Experience designing and implementing REST, GraphQL, or gRPC APIs for user-facing products


• Strong experience with SQL databases, including schema design, query optimization, and data modeling for production systems


• Familiarity with cloud-native architectures, ideally on GCP, including Cloud Functions, Cloud Tasks, or Firestore


• Familiarity with DevOps practices, CI/CD pipelines, and infrastructure-as-code


• Familiarity with Vertex AI and ML-specific infrastructure


• Strong communication skills and a high sense of ownership; able to work autonomously while staying aligned with team goals


• Demonstrated excellence, which may also be outside work, such as a high FIDE rating


• Kind, collaborative, and hardworking, with empathy and openness


• Будет плюсом: лично построенная и масштабируемая система, которая обработала значительный трафик или сложность, опыт работы с AI продуктами или данными, академическое образование в области Computer Science или смежной технической области, опыт запуска стартапа или работы в топ-tier высокорзростущей компании

Условия

• Equity compensation


• Regular team events and off-sites


• Paid dinner and Uber home when working late


• Office in Berlin