data scientist for AI search analytics

Peec AI; Berlin; On-site; EUR 90,000 - 120,000; Full time

Benefits offered by this job

Equity compensation package

Regular team events and off-sites

Paid dinner and Uber home when working

Office in Berlin

Job summary

Peec AI — аналитическая платформа для AI-поиска, помогающая маркетингу и росту оценивать видимость бренда в AI‑платформах и находить возможности для улучшения. Команда ищет специалиста по бэкенд-разработке на Python с опытом работы над API, конвейерами данных и ML-инфраструктурой.

Кандидат будет разрабатывать и разворачивать модели, работать с FastAPI/Docker и облачными сервисами, участвовать в переносе исследований в продакшн и сотрудничать с инженерами.

Qualifications

• Опыт разработки бэкенда на Python, включая создание API и пайплайнов данных.
• Знания FastAPI, Docker и облачных платформ (предпочтительно GCP).
• Желательны интерес к работе с LLM и интеллектуальным поведением AI-сервисов.

Responsibilities

• Обучение, тестирование и развёртывание моделей, powering рекомендации для клиентов.
• Разработка алгоритмов извлечения инсайтов из поведения в AI search и формирование продуктовых фич.
• Управление жизненным циклом модели от экспериментов до продакшн, совместная работа с инженерией.
• Проектирование и реализация конвейеров данных для обработки больших объёмов информации.

Skills

Python

Backend APIs

Data pipelines

ML infrastructure

LLMs understanding

Communication skills

Startup experience

Open-source contributions

TypeScript

Tools

FastAPI

Docker

GCP

Job description

Описание:

Peec AI is an analytics platform for AI search. It helps marketing, SEO, and growth teams track brand visibility across AI platforms, compare it with competitors, and identify opportunities to improve.

Задачи:

• Train, test, and deploy models that power recommendations to help customers improve their visibility in AI search
• Develop algorithms that extract actionable insights from AI search behavior and create data-driven recommendations for brands
• Own the model lifecycle from experimentation through production deployment, collaborating with engineering to integrate ML solutions into systems
• Design and implement data pipelines to ingest, process, and analyze large volumes of data

Требования:

• Proven Python backend development skills, including experience building APIs, data pipelines, or ML infrastructure
• Familiarity with FastAPI, Docker, and cloud platforms, preferably GCP
• Curiosity about how LLMs work and ability to reverse-engineer AI search behavior and translate patterns into actionable product features
• Experience taking projects from research to production in a fast-moving startup environment
• Strong problem-solving skills and comfort with ambiguous, evolving problems
• Excellent communication skills and ability to explain complex technical concepts to customers and stakeholders
• Будет плюсом: Open-source contributions, deployed side or hobby projects, research presentations at leading ML or AI conferences, experience founding a company or working at a high-growth startup, TypeScript fluency

Условия:

• Equity compensation package
• Regular team events and off-sites
• Paid dinner and Uber home when working late
• Office in Berlin