Professur Computer Vision im Fernstudium (m/w/d) in Berlin

JR Germany; Magdeburg; Vor Ort; EUR 50.000 - 75.000; Teilzeit

Zusammenfassung

Eine Hochschule für angewandte Wissenschaften sucht eine Professur im Bereich Computer Vision für den Studiengang Applied Artificial Intelligence. Die Anstellung bietet hohe Flexibilität und die Möglichkeit zur Forschung. Neben fachlicher Expertise sind Lehrtätigkeit und fließende Deutsch- und Englischkenntnisse erforderlich. Das Team bietet Unterstützung und ein dynamisches Umfeld mit innovativen Technologien. Bewerben Sie sich über das Karriereportal.

Leistungen

Flexible Arbeitsgestaltung

Betriebliche Altersvorsorge

30 Tage Urlaub

Günstiges Deutschlandticket

Qualifikationen

• Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung, davon drei außerhalb der Hochschule.
• Nachweisliche fachliche Expertise durch Publikationen oder Projekte.

Aufgaben

• Vertretung des Fachgebiets Computer Science in Lehre und Forschung.
• Erstellung und Leitung von Vorlesungen sowie Betreuung der Studierenden.
• Praxisnahe Vermittlung von Basis- und Anwendungswissen im Bereich AI.

Kenntnisse

Teamfähigkeit

Zuverlässigkeit

Engagement für Lehre

Deutsch- und Englischkenntnisse auf C2-Niveau

Ausbildung

Abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Computer Science

Promotion

Jobbeschreibung

Professur Computer Vision im Fernstudium (m/w/d) in Berlin, Magdeburg

IU Internationale Hochschule GmbH

IU Internationale Hochschule – Fernstudium

• Innovatives und zukunftsorientiertes Lehren und Forschen
• Höchste Flexibilität für eine optimale Balance zwischen Beruf und Familie
• Vernetzung innerhalb des Kollegiums an der größten Hochschule Deutschlands

Zum Sommersemester 2026 besetzen wir im Fernstudium der IU Internationalen Hochschule eine Professur (m/w/d) im Studiengang Applied Artificial Intelligence, vorerst befristet auf 2 Jahre, an unserem virtuellen Campus, in Teilzeit, mit Beginn am Jetzt bewerben.

Ihre Aufgaben

• Vertretung des Fachgebiets Computer Science in Lehre und Forschung im praxisintegrierten Masterstudiengang sowie Mitarbeit im Netzwerk der Hochschule.
• Erstellung und Leitung von Vorlesungen sowie Betreuung der Studierenden bei Prüfungen und Abschlussarbeiten.
• Praxisnahe Vermittlung von Basis- und Anwendungswissen im Bereich Artificial Intelligence mit Schwerpunkt Computer Vision sowie Ausbildung in Bereichen wie Bildverarbeitung, Objekterkennung, Szenenanalyse und Ereigniserkennung.
• Mitgestaltung und Weiterentwicklung kreativer Lehrformate im didaktischen Konzept der IU.

Ihr Profil

• Abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Computer Science oder einer verwandten Disziplin mit herausragenden Leistungen sowie eine Promotion.
• Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung, davon drei außerhalb der Hochschule, idealerweise mit Lehrtätigkeit.
• Nachweisliche fachliche Expertise durch Publikationen oder Projekte.
• Teamfähigkeit, Zuverlässigkeit und Engagement für Präsenz- und virtuelle Lehre.
• Deutsch- und Englischkenntnisse auf C2-Niveau.

Die Einstellungsvoraussetzungen richten sich nach dem Hochschulgesetz Thüringens.

Wir bieten Ihnen

• Flexible Arbeitsgestaltung und maximale Lehrfreiheit.
• Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten und betriebliche Altersvorsorge.
• Ein unterstützendes Team und offene Kollaboration.
• Forschungsmöglichkeiten und Zugang zu unserem internen Forschungspool.
• Innovative Technologien wie Chat GPT-4 in einem dynamischen Umfeld.
• Weiterbildung, Sprachkurse und vergünstigte Studienangebote.
• 30 Tage Urlaub plus zusätzliche freie Tage an besonderen Anlässen.
• Günstiges Deutschlandticket für den Arbeitsweg.

Wenn Sie sich angesprochen fühlen und eine neue Herausforderung suchen, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung über unser Karriereportal.

Ihre Bewerbungsunterlagen

• Tabellarischer Lebenslauf mit Lehrerfahrung
• Hochschulzeugnisse
• Promotionsurkunde oder Nachweis der Gleichwertigkeit bei ausländischer Promotion
• Motivationsschreiben
• Publikationsverzeichnis

Unser Engagement für Vielfalt

Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen Bewerbungen unabhängig von Herkunft, Religion, Geschlecht, Alter, sexueller Orientierung oder Beeinträchtigung.

Bei Rückfragen wenden Sie sich bitte an unser Professorship Recruiting Team unter: Jetzt bewerben.