Product Manager Data & AI (m/w/d)

Wucato; Berlin; Hybrid; EUR 70,000 - 100,000; Full time

Benefits offered by this job

30 Tage Urlaub

Urlaubs- und Weihnachtsgeld

Zuschuss zur betrieblichen Altersvorso

Mitarbeiterrabatte

Flexible Arbeitszeitmodelle

Mobile-Office-Tage

Job summary

Würth sucht im Bereich Data & AI Research am Standort Berlin einen Product Manager (m/w/d) mit End-to-End-Verantwortung für KI-Produkte von der Ideenfindung bis zur produktiven Umsetzung.

Sie arbeiten eng mit Data Scientists, Engineers und Business-Stakeholdern zusammen, treiben den Ausbau der Lösungen voran und berichten direkt an den Head of Data & AI Research. Touring Berlin-Adlershof; Hybrid-Arbeitsmodell möglich.

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, BWL, Ingenieur- oder Naturwissenschaften oder vergleichbare Fachrichtung.
• Mehrjährige Erfahrung im Produkt- oder Projektmanagement, idealerweise im Data Science oder KI-Umfeld.
• Erfahrung in der Steuerung komplexer Projekte mit mehreren Stakeholdern und interdisziplinären Teams.
• Gutes Verständnis von Datenaufbereitung, Modellierung, Analyse und Visualisierung; praktische Kenntnisse in SQL, Python und Power BI.
• Gute Deutsch- und Englischkommunikation; agile Methoden wie Scrum/Kanban; OKRs sind vorteilhaft.
• Reisebereitschaft ca. 5 Tage pro Monat.

Responsibilities

• End-to-End-Verantwortung für KI-Produkte von der Idee bis zur Umsetzung.
• Zusammenarbeit mit Data Scientists, Engineers und Stakeholdern aus dem Business.
• Ausbau unserer Lösungen und direkte Berichterstattung an den Head of Data & AI Research.
• Projektfortschritt transparent halten und Anforderungen in umsetzbare Produktspezifikationen übersetzen.
• Internationale Skalierung der KI-Produkte und Rollout-Potenziale in neuen Märkten prüfen.
• Prozesse und Standards rund um Produktentwicklung und Projektmanagement mitgestalten.

Skills

Produktmanagement

Projektmanagement

Datenanalyse

Datenaufbereitung

SQL

Python

Power BI

Kommunikation

MLOps

DevOps

Agile Methoden

Scrum

Kanban

OKRs

Reisebereitschaft

Education

Wirtschaftsinformatik

Betriebswirtschaft

Ingenieurwissenschaften

Naturwissenschaften

Tools

SQL

Python

Power BI

Job description

Bei Würth glauben wir an die Menschen und ihre Schaffenskraft. Als führender Hersteller von Befestigungstechnik leben wir in unserem Familienunternehmen eine Kultur, die Eigenmotivation, kreative Freiräume und Teamgeist fördert. Durch ein wertschätzendes Miteinander und den Austausch mit vielen klugen Köpfen, die frische Ideen einbringen, wachsen wir kontinuierlich über uns hinaus. Die Zukunft des Handwerks braucht unterschiedliche Perspektiven, viele Hände und einzigartige Fähigkeiten. Und das in ganz unterschiedlichen Bereichen. Klingt das gut für Sie? Dann entdecken Sie jetzt Ihre Einstiegsmöglichkeiten und werden Sie Teil der Würth Familie.

im Bereich Data & AI Research

Berlin I Berlin-Adlershof Unbefristet Vollzeit Datenanalyse & Business-Intelligence Festanstellung Hybrid (teilweise mobiles Arbeiten) Start nach Vereinbarung

Deine Aufgaben – gemeinsam Zukunft gestalten:

Als Product Manager (m/w/d) im Bereich Data & AI Research am Standort Berlin übernimmst du die End-to-End-Verantwortung für unsere KI-Produkte und gestaltest sie von der ersten Idee bis zur produktiven Umsetzung. Du arbeitest eng mit Data Scientists, Engineers und Stakeholdern aus dem Business zusammen, treibst den Ausbau unserer Lösungen voran und berichtest direkt an den Head of Data & AI Research.

• Von der Ideenfindung und dem Scoping über die Entwicklung bis zur produktiven Einführung übernimmst du die Verantwortung für KI-Projekte.
• Du identifizierst relevante Business-Probleme, bewertest ihren potenziellen Nutzen und priorisierst Projekte mit klarem Fokus auf messbaren Impact.
• Gemeinsam mit Data Scientists und Engineers übersetzt du Business-Anforderungen in umsetzbare Produktspezifikationen und hältst den Projektfortschritt transparent.
• Du treibst die internationale Skalierung unserer KI-Produkte aktiv voran und identifizierst Potenziale für den Rollout in neuen Märkten und Regionen.
• Als zentrale Ansprechperson für interne Stakeholder holst du Anforderungen ab, schaffst Akzeptanz und sorgst für eine reibungslose Einführung und Nutzung der entwickelten Lösungen.
• Du gestaltest Prozesse und Standards rund um Produktentwicklung und Projektmanagement aktiv mit.

Dein Profil – gemeinsam wachsen:

• Ein abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft, Ingenieurwissenschaften, Naturwissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung bildet die Grundlage deines Profils.
• Du bringst mehrjährige Berufserfahrung im Produkt- oder Projektmanagement mit, idealerweise aus dem Umfeld von Data Science oder künstlicher Intelligenz.
• In der Steuerung komplexer Projekte mit mehreren Stakeholdern und interdisziplinären Teams hast du bereits nachweisliche Erfahrung – vorzugsweise im Data- oder KI-Umfeld. Dabei zeichnest du dich durch einen starken Umsetzungswillen aus und bringst Vorhaben zielgerichtet zum Erfolg.
• Ein solides Verständnis von Datenaufbereitung, Modellierung, Analyse und Visualisierung zeichnet dich aus. Darüber hinaus verfügst du über praktische Erfahrung mit SQL, Python und Visualisierungstools wie Power BI.
• Grundlegende Kenntnisse in MLOps, DevOps und gängigen Softwareentwicklungsprinzipien sind von Vorteil.
• Komplexe Sachverhalte kannst du dank deiner ausgeprägten Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten klar und adressatengerecht auf Deutsch und Englisch vermitteln.
• Du hast eine analytische Arbeitsweise, ausgeprägte Datenaffinität sowie Hands-on-Mentalität. Eine hohe Eigenmotivation und ein starker Umsetzungswille zeichnen dich ebenso aus. Auch in komplexen Umgebungen schaffst du Klarheit und behältst den Überblick.
• Erfahrung mit agilen Methoden wie Scrum oder Kanban sowie mit Zielsetzungsframeworks wie OKRs rundet dein Profil ab.
• Für deine Tätigkeit bringst du außerdem eine Reisebereitschaft von durchschnittlich etwa fünf Tagen pro Monat mit.

Deine Benefits in einer wertschätzenden Unternehmenskultur:

• Für deinen perfekten Einstieg wirst du in den ersten Monaten strukturiert eingearbeitet. Bei der Veranstaltung „HELLO PEOPLE“ erhältst du zunächst wichtige allgemeine Informationen über Würth. Anschließend folgt die individuelle Einarbeitung in deinem Team und Fachbereich.
• Neben einer attraktiven und leistungsgerechten Vergütung erwarten dich 30 Tage Urlaub sowie umfangreiche Zusatzleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, ein Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge und zahlreiche Mitarbeiterrabatte.
• Flexible Arbeitszeitmodelle und bis zu zwei Mobile-Office-Tage pro Woche ermöglichen dir eine gute Vereinbarkeit von Berufs- und Privatleben.
• Bei der Verwirklichung deiner beruflichen Ziele unterstützen wir dich mit regelmäßigen Weiterbildungsmöglichkeiten durch unsere eigene AKADEMIE WÜRTH.
• Zahlreiche Kurse unseres Gesundheitsmanagements und vielfältige Betriebssportgruppen – darunter Fußball, Volleyball, Squash, Badminton und E-Sports – sorgen für Abwechslung und Wohlbefinden. Zusätzlich profitierst du vom E-Bike-Leasing und kannst über den arbeitgebergeförderten EGYM Wellpass mehr als 10.000 Sport- und Wellnesseinrichtungen nutzen.
• Die Gemeinschaft mit deinem Team kannst du regelmäßig bei Abteilungsausflügen, Firmenveranstaltungen sowie Weihnachts- und Jubiläumsfeiern erleben und feiern.
• Unsere Kultur ist von Vertrauen, Respekt, Fairness und Eigenverantwortung geprägt. Gemeinsam mit uns kannst du neue Wege gehen und deine Eigeninitiative einbringen – beste Voraussetzungen, um deine Ideen zu verwirklichen.

Vielfalt bereichert – und alle sind willkommen

Wir glauben an die Kraft unterschiedlicher Perspektiven und gestalten ein Arbeitsumfeld, in dem alle Menschen gesehen und geschätzt werden. Bewerbungen von Menschen mit vielfältigen Hintergründen und Lebenswegen sind ausdrücklich willkommen – unabhängig von Geschlechtsidentität, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion oder Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung.

Auch Bewerbungen in Teilzeit oder ohne vollständige Erfüllung aller Anforderungen sind gern gesehen – denn Motivation, Lernfreude und Entwicklungspotenzial zählen für uns mindestens so viel wie fachliche Qualifikationen.