Principal DevOps Engineer (m/w/d)

Alexander Thamm GmbH; München; Hybrid; Vertraulich; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Work-Life-Balance

Kita-Zuschuss

Betriebliche Altersvorsorge 20% Bezsch

Corporate Benefits & Mitarbeiterrabate

Dachterrasse und Office-Vibes

Zusammenfassung

Alexander Thamm GmbH in München sucht eine erfahrene Data-/AI-Engine er zur Umsetzung und Skalierung von Daten- und ML-Lösungen in einer hybriden Arbeitsumgebung.

Sie arbeiten eng mit Kunden, Data Science, Entwicklung und Betrieb zusammen, gestalten CI/CD-Pipelines, Automatisierung, Monitoring und Sicherheitsstandards und bringen Terraform, Kubernetes und Cloud-Services wie AWS/Azure ein.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Computer Science, Data Science oder vergleichbare Qualifikation.
• Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.
• Mindestens 4 Jahre Vollzeit Berufserfahrung inkl. Aufbau und Wartung von Infrastruktur-/Datenlösungen.
• Erfahrung mit Cloud-Diensten wie AWS und/oder Azure.
• Erfahrung mit Container-Orchestrierung, z. B. Kubernetes, Helm.
• Infrastructure as Code (Terraform oder AWS CloudFormation).
• Kenntnisse von CI/CD Pipelines.
• Überwachung, Alarmierung und Incident Management gehören zum Alltag.
• Gute Skripting-Kenntnisse in Python oder Shell.
• Starke Problemlösungskompetenz sowie selbstständiges Arbeiten im Team.

Aufgaben

• Zusammenarbeit mit Kunden bei Implementierung, Betrieb und Optimierung von Daten- und ML-Lösungen.
• Verantwortung für Deployment und Management von ML-Modellen und der Plattform.
• Konzeption, Entwicklung und Optimierung von automatisierten CI/CD-Pipelines.
• Bewertung und Einführung moderner Technologien, Best Practices in Automatisierung, Monitoring, Observability und Skalierbarkeit.
• Förderung interdisziplinärer Zusammenarbeit und etablierung gemeinsamer Standards zwischen Entwicklung, Data Science und Betrieb.

Kenntnisse

AWS

Azure

Kubernetes

Helm

Terraform

CI/CD Pipelines

Python/Shell scripting

Dateninfrastruktur

Incident Management

Ausbildung

Informatik Studium

Tools

Kubernetes

Helm

Terraform

AWS CloudFormation

Jobbeschreibung

Startdatum

Wir suchen Dich ab sofort an einem unserer deutschen Standorte in München, Nürnberg, Leipzig, Berlin, Essen oder Frankfurt am Main!

Deine Aufgaben

Data und AI sind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt:

• Zusammenarbeit mit Deinen Kunden bei der Implementierung, dem Betrieb und der Optimierung von Daten und ML-Lösungen
• Verantwortung für das erfolgreiche Deployment und Management von Machine-Learning-Modellen und der zugrundeliegenden Plattform
• Konzeption, Entwicklung und kontinuierliche Optimierung automatisierter CI/CD-Pipelines unter Berücksichtigung von Qualität, Sicherheit und Skalierbarkeit
• Bewertung und Einführung moderner Technologien und Best Practices in den Bereichen Automatisierung, Monitoring, Observability und Skalierbarkeit
• Förderung einer effektiven interdisziplinären Zusammenarbeit sowie Etablierung gemeinsamer Standards und Best Practices zwischen Entwicklung, Data Science und Betrieb

Dein Profil

Data ist auch in Deiner DNA? Das solltest Du mitbringen:

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Computer Science, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
• Fließende Deutsch-Kenntnisse, mündlich sowie schriftlich
• Mindestens 4 Jahre Vollzeit Berufserfahrung, inkl. Aufbau und Wartung von Infrastruktur-/Datenlösungen
• Du hast Erfahrungen mit Cloud-Diensten wie AWS und/ oder Azure
• Du hast Erfahrung mit Container-Orchestrierung, bspw. Kubernetes, Helm
• Infrastructure as Code, z.B. Terraform oder AWS CloudFormation sind für Dich keine Fremdwörter
• Du kennst Dich mit CI/CD Pipelines aus
• Die Überwachung und Alarmierung sowie Incident Management gehören für Dich zum Alltag
• Gute Skripting-Kenntnisse in Python oder Shell
• Starke Problemlösungskompetenz sowie selbstständiges Arbeiten trotz hoher Teamkompetenzen

Wir bieten

Data bewegt uns! Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier:

• Work-Life-Balance Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation – nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten
• Kultur & Zusammenarbeit Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“, unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros
• Fachliche & persönliche Entwicklung Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn
• Vergütung & Zusatzleistungen Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z.B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen
• Gesundheit & Wohlbefinden Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (Grill)
• Mobilität Zuschuss zum Deutschlandticket, zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten

Ansprechpartnerin

Michaela Ostertag, Principal People Partner