Principal DevOps Engineer (m/w/d)

United States Digital Space LLC; München; Hybrid; EUR 90.000 - 130.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Kita-Zuschuss

Betriebliche Altersvorsorge (20% Zusch

Corporate Benefits & Mitarbeiter-Angeb

Startguthaben im Merchandise-Shop

Zusammenfassung

United States Digital Space LLC sucht an einem unserer deutschen Standorte in München eine erfahrene Fachkraft für Data & AI, verantwortlich für die Implementierung, den Betrieb und die Optimierung von Daten- und ML-Lösungen. Sie betreiben das Deployment der ML-Modelle und die Plattform dahinter, konzipieren sowie optimieren CI/CD-Pipelines unter Berücksichtigung von Sicherheit und Skalierbarkeit.

Sie bringen ein abgeschlossenes Informatik-Studium, mindestens 4 Jahre Berufserfahrung und sehr

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbare Qualifikation
• Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
• Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung inkl. Aufbau/Unterhalt von Infrastruktur-/Datenlösungen
• Erfahrung mit Cloud-Diensten wie AWS und/oder Azure
• Erfahrung mit Container-Orchestrierung wie Kubernetes/Helm
• Infrastructure as Code, z.B. Terraform oder AWS CloudFormation
• CI/CD Pipelines Kenntnisse
• Überwachung, Alarmierung und Incident Management
• Gute Skripting-Kenntnisse in Python oder Shell
• Starke Problemlösungsfähigkeiten und eigenständiges Arbeiten im Team

Aufgaben

• Zusammenarbeit mit Kunden bei Implementierung, Betrieb und Optimierung von Daten- und ML-Lösungen
• Verantwortung für Deployment und Management von ML-Modellen und zugrundeliegender Plattform
• Konzeption, Entwicklung und Optimierung automatisierter CI/CD-Pipelines
• Bewertung und Einführung moderner Technologien und Best Practices in Automatisierung, Monitoring, Observability und Skalierbarkeit
• Förderung interdisziplinärer Zusammenarbeit und Etablierung gemeinsamer Standards zwischen Entwicklung, Data Science und Betrieb

Kenntnisse

Data & ML-Lösungen

Cloud (AWS/Azure)

Kubernetes

CI/CD

Python

Shell

Monitoring & Incident Mgmt

Problemlösen

Ausbildung

Informatik, Computer Science, Data Science oder vergleichbare Qualifikation

Tools

Kubernetes

Helm

Terraform

AWS CloudFormation

CI/CD Tools

Jobbeschreibung

StartdatumWir suchen Dich ab sofort an einem unserer deutschen Standorte in München, Nürnberg, Leipzig, Berlin, Essen oder Frankfurt am Main!

Deine AufgabenData und AI sind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt:

• Zusammenarbeit mit Deinen Kunden bei der Implementierung, dem Betrieb und der Optimierung von Daten und ML-Lösungen
• Verantwortung für das erfolgreiche Deployment und Management von Machine-Learning-Modellen und der zugrundeliegenden Plattform
• Konzeption, Entwicklung und kontinuierliche Optimierung automatisierter CI/CD-Pipelines unter Berücksichtigung von Qualität, Sicherheit und Skalierbarkeit
• Bewertung und Einführung moderner Technologien und Best Practices in den Bereichen Automatisierung, Monitoring, Observability und Skalierbarkeit
• Förderung einer effektiven interdisziplinären Zusammenarbeit sowie Etablierung gemeinsamer Standards und Best Practices zwischen Entwicklung, Data Science und Betrieb

Dein ProfilData ist auch in Deiner DNA? Das solltest Du mitbringen:

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Computer Science, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
• Fließende Deutsch-Kenntnisse, mündlich sowie schriftlich
• Mindestens 4 Jahre Vollzeit Berufserfahrung, inkl. Aufbau und Wartung von Infrastruktur-/Datenlösungen
• Du hast Erfahrungen mit Cloud-Diensten wie AWS und/ oder Azure
• Du hast Erfahrung mit Container-Orchestrierung, bspw. Kubernetes, Helm
• Infrastructure as Code, z.B. Terraform oder AWS CloudFormation sind für Dich keine Fremdwörter
• Du kennst Dich mit CI/CD Pipelines aus
• Die Überwachung und Alarmierung sowie Incident Management gehören für Dich zum Alltag
• Gute Skripting-Kenntnisse in Python oder Shell
• Starke Problemlösungskompetenz sowie selbstständiges Arbeiten trotz hoher Teamkompetenzen

Wir bietenData bewegt uns! Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier:

Work-Life-Balance

Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation - nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten

Kultur & Zusammenarbeit

Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip - "einer für alle, alle für einen!", unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros

Fachliche & persönliche Entwicklung

Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn

Vergütung & Zusatzleistungen

Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z.b. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen

Gesundheit & Wohlbefinden

Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (Grill)

Mobilität

Zuschuss zum Deutschlandticket, zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten

AnsprechpartnerinMichaela Ostertag, Principal People Partner