Plattform_Senior Software Engineer (w/m/d) – AI Frameworks & Agentic Automation / ANÜ (m/w/d)

Westhouse Group; Frankfurt; On-site; EUR 110,000 - 150,000; Full time

Job summary

Westhouse ist eines der führenden Recruitment-Unternehmen für die Vermittlung hochqualifizierter Fachexperten aus dem IT- Lifecycle- und Engineering-Bereich. Der Kunde sucht einen Plattform Senior Software Engineer (w/m/d) – AI Frameworks & Agentic Automation in Frankfurt mit wöchentlicher Vor-Ort-Präsenz.

Sie bringen ein Jahrzehnt an Erfahrung in Framework-Architektur, Tooling und Frontend/Backend-Entwicklung mit und beherrschen TypeScript, Python und JSON Schema.

Qualifications

• Mindestens 10 Jahre Erfahrung im Aufbau von Frameworks, Developer Tooling, SDKs oder Plugin-Systemen sowie mehrjährige Softwareentwicklungserfahrung mit Frontend und Backend.
• Deutschkenntnisse C1 oder höher, mündlich und schriftlich.
• Erfahrung mit KI-gestützten Entwicklungswerkzeugen, deren Grenzen, Risiken und Einsatzmöglichkeiten.

Responsibilities

• Framework- und Architekturdesign: Konzeption modularer Framework-Bausteine, APIs, Schemas, Contracts und erweiterbarer Plugins.
• Agentic AI & Automatisierung: Gestaltung von Agenten, Skills, Tools, Hooks, Guardrails und Orchestrierungen.
• Technische Umsetzung: Entwicklung mit TypeScript und Python; registries und Distributionsmechanismen für wiederverwendbare Komponenten.
• Qualität und Evaluation: Entwicklung automatisierter Tests und Bewertungsverfahren für KI-gestützte Abläufe.
• Security und Observability: Authentifizierung, Autorisierung, Secret-Management, Ausführungsisolation sowie Monitoring von Laufzeiten und Kosten.
• CI/CD und Releases: Aufbau von GitLab-CI/CD-Pipelines, Docker, automatisierter Versionierung.
• Architektur- und Produktdokumentation: ADRs, arc42, C4-Diagramme; Entscheidungen und Alternativen.
• Zusammenarbeit und Enablement: Mitarbeit im Scrum-Team, Wissensvermittlung durch Demos und Workshops.

Skills

TypeScript

Python

JSON Schema

Architektur-Design

Design Patterns

OAuth & Authentifizierung

Sicherheitsgrundwissen

GitLab CI/CD

Docker

Agenten/Orchestrierung

Zustandsverwaltung

Tools

Jira

Job description

Westhouse ist eines der führenden Recruitment-Unternehmen für die Vermittlung hochqualifizierter Fachexperten aus dem gesamten IT-Lifecycle- und Engineering-Bereich.

Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n

Plattform_Senior Software Engineer (w/m/d) – AI Frameworks & Agentic Automation / ANÜ (m/w/d) - Frankfurt (1x pro Woche vor Ort)

Rahmeninformationen

• Referenz: 180661
• Start: 2026-09-01
• Dauer: 3 Jahre
• Standort: Frankfurt (1x pro Woche vor Ort)
• Arbeitsumfang: full-time

Ihre Qualifikationen

• Mindestens 10 Jahre Erfahrung im Aufbau von Frameworks, Developer Tooling, SDKs oder Plugin-Systemen für andere Entwicklungsteams sowie mehrjährige Softwareentwicklungserfahrung mit Breite über Frontend und Backend.
• Sehr gute Kenntnisse in TypeScript, einschließlich Typsystemen, Generics, Interfaces und Plugin-/Adapter-Patterns; praktische Erfahrung mit Python und portablen Shell-Skripten.
• Fundierte Kenntnisse in Softwarearchitektur, objektorientiertem Design, Design Patterns sowie Schema- und Contract-Design, z. B. mit JSON Schema, Versionierung und Rückwärtskompatibilität.
• Erfahrung mit Architektur- und technischer Dokumentation, insbesondere ADRs, arc42 und C4.
• Gute Kenntnisse in GitLab CI/CD, Docker, automatisierten Tests und Git-basierten Entwicklungsprozessen.
• Fundiertes Security-Grundwissen, insbesondere OAuth, Authentifizierung und Autorisierung, Secrets, Trust Boundaries sowie typische Bedrohungen wie Injection, SSRF, Token Leakage und Prompt Injection.
• Kenntnisse in HTTP/HTTPS, JSON-RPC, Retry-/Backoff-Strategien und Rate-Limiting.
• Praktische Erfahrung mit KI-gestützten Entwicklungswerkzeugen über einen zusammenhängenden Zeitraum sowie die Fähigkeit, deren Grenzen, Risiken und Einsatzmöglichkeiten fundiert zu beurteilen.
• Verständnis zentraler KI-Konzepte wie LLMs, Context Window, Embeddings, RAG, Tool Calling, Agenten, Orchestrierung, Guardrails, Evaluation und Token-Kosten.
• Fähigkeit, Agenten mit klaren Werkzeugrechten, Konfigurationsregeln, Skills, Hooks und technischen Schutzmechanismen zu entwerfen und aufzubauen.
• Erfahrung im Testen nichtdeterministischer Systeme, insbesondere mit wiederholbaren Testläufen, Referenzdatensätzen und der Bewertung schwankender Ergebnisse.
• Praktische Scrum-Erfahrung, Mitarbeit am Backlog und Verständnis einer belastbaren Definition of Done; Jira-Kenntnisse.
• Deutschkenntnisse auf C1-Niveau oder höher, mündlich und schriftlich.
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit, eigenständige Arbeitsweise und die Fähigkeit, technische Entscheidungen nachvollziehbar zu begründen und Wissen an andere Teams weiterzugeben.
• Produktive Erfahrung mit Multi-Agent-Orchestrierung, Zustandsverwaltung, Fehlerbehandlung und Wiederaufnahme unterbrochener Abläufe.
• Erfahrung mit KI-Evaluation, Observability und Kostenmonitoring sowie mit Sandboxing und Isolation von Code- und Tool-Ausführungen.
• Kenntnisse in Model Context Protocol (MCP), Guardrail-/Policy-Systemen und der Integration mehrerer KI-Anbieter.
• Erfahrung mit AWS Bedrock AgentCore, Microsoft Foundry Agents Service oder Microsoft Copilot Studio.
• Erfahrung in Plattform-/Enablement-Teams, skalierten agilen Umgebungen (SAFe/ART) oder komplexen Konzernumfeldern mit hohen Security-, Datenschutz- und Compliance-Anforderungen.
• Kenntnisse in Deno, plattformübergreifenden CLI-Tools, eingebetteten Datenbanken und Volltextsuche.

Ihre Aufgaben

• Framework- und Architekturdesign: Konzeption und Entwicklung modularer Framework-Bausteine, APIs, Schemas, Contracts sowie erweiterbarer Plugin- und Adapter-Architekturen.
• Agentic AI & Automatisierung: Gestaltung von Agenten, Skills, Tools, Hooks, Guardrails und Orchestrierungen einschließlich Konfiguration, Berechtigungen, Lebenszyklus und Wiederaufnahme unterbrochener Abläufe.
• Technische Umsetzung: Entwicklung mit TypeScript und Python sowie Aufbau versionierter Registries und Distributionsmechanismen für wiederverwendbare Komponenten.
• Qualität und Evaluation: Entwicklung automatisierter Tests und Bewertungsverfahren für KI-gestützte Abläufe, einschließlich Referenzdatensätzen, wiederholbarer Prüfungen und Re-Evaluation bei Modellwechseln.
• Security und Observability: Umsetzung von Authentifizierung, Autorisierung, Secret-Management, Ausführungsisolation sowie Monitoring von Laufzeiten, Token-Verbrauch und Kosten.
• CI/CD und Releases: Aufbau und Pflege von GitLab-CI/CD-Pipelines mit blockierenden Qualitätsprüfungen, Docker, automatisierter Versionierung und reproduzierbaren Builds.
• Architektur- und Produktdokumentation: Erstellung und Pflege von Architecture Decision Records (ADRs), arc42-Dokumentation und C4-Diagrammen – einschließlich begründeter Architekturentscheidungen und verworfener Alternativen.
• Zusammenarbeit und Enablement: Aktive Mitarbeit im Scrum-Team, technische Abstimmung mit der Architektur, Begleitung von Beiträgen anderer Teams sowie Wissensvermittlung durch Dokumentation, Demos, Workshops und Sprechstunden.

Ihre Ansprechpartner

Marielina Cortez
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