Plattform AI Engineer / ANÜ (m/w/d)

Westhouse Group; Frankfurt; Hybrid; EUR 80,000 - 120,000; Full time

Job summary

Westhouse Group sucht für seinen Kunden einen Plattform AI Engineer im ANÜ-Modell (m/w/d) mit Standort Frankfurt. Die Stelle sieht eine wöchentliche Vor-Ort-Präsenz vor und umfasst die Konzeption sowie Weiterentwicklung von Framework-Bausteinen für agentische KI-Systeme.

Sie arbeiten an der Integration von KI-Modellen, Tests und Qualitätssicherung, beraten interne Entwicklungsteams zu Tools wie Copilot und LLMs und unterstützen Governance, Sicherheit und Compliance in einer großen, regulierten

Qualifications

• Mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung und im agilen SDLC.
• Praktische Erfahrungen mit KI-gestützten Entwicklungswerkzeugen wie Copilot oder vergleichbaren Tools.
• Fundierte Kenntnisse der Grundlagen agentischer KI-Systeme (LLMs, RAG, Embeddings).
• Erfahrung in großen, regulierten Konzernumgebungen ideal.

Responsibilities

• Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung wiederverwendbarer Framework-Bausteine für agentische KI-Systeme.
• Integration und Bewertung von KI-Modellen, Agenten, MCP-Servern und Tools.
• Entwicklung automatisierter Tests, Evaluierungen und Qualitätssicherungen.
• Beratung und Schulung interner Teams zum Einsatz von KI-Werkzeugen.
• Dokumentation technischer Entscheidungen sowie Workshops und Leitfäden.

Skills

Deutschkenntnisse C1

Agile SDLC

Beratungskompetenz

Konzep­tion von KI-Systemen

Education

Universitätsabschluss in Informatik

Tools

Jira

GitHub Copilot

AWS Bedrock

Microsoft Copilot Studio

AgentCore / Foundry

Job description

Westhouse ist eines der führenden Recruitment-Unternehmen für die Vermittlung hochqualifizierter Fachexperten aus dem gesamten IT-Lifecycle- und Engineering-Bereich.

Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n

Plattform AI Engineer / ANÜ (m/w/d) - Frankfurt (1x pro Woche vor Ort)

Rahmeninformationen

• Referenz: 180478
• Start: 2026-11-02
• Dauer: 02.11.2026 bis 31.10.2029
• Standort: Frankfurt (1x pro Woche vor Ort)
• Arbeitsumfang: full-time

Ihre Qualifikationen

• Berufserfahrung bei der Deutschen Bahn (DB) oder in einem direkten DB-Unternehmensumfeld wird vorausgesetzt.
• Mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung und im agilen Software Development Life Cycle (SDLC).
• Praktische Erfahrung mit MCP-Servern, agentischen Skills und deren Funktionsweise.
• Mindestens 12 Monate kontinuierliche praktische Erfahrung mit KI-gestützten Entwicklungswerkzeugen, z. B. GitHub Copilot, Claude Code, Cursor oder vergleichbaren Tools.
• Erfahrung in der technischen Beratung, Wissensvermittlung und Befähigung von IT-Teams.
• Fundierte Kenntnisse der Grundlagen agentischer KI-Systeme, insbesondere LLMs, RAG, Embeddings, Tool Calling, Orchestrierung, Guardrails und Evaluation.
• Verständnis für Grenzen und Risiken generativer KI, insbesondere Halluzinationen, Prompt Injection, Qualitätsbewertung und Modellabhängigkeiten.
• Erfahrung mit Scrum, Backlog Refinement, Definition of Done und Jira.
• Deutschkenntnisse auf C1-Niveau oder höher in Wort und Schrift.
• Erfahrung mit Cloud-Umgebungen und KI-Plattformen wie AWS Bedrock AgentCore, Microsoft Foundry Agents Service oder Microsoft Copilot Studio.
• Kenntnisse in der Evaluation agentischer Systeme und der automatisierten Qualitätssicherung.
• Erfahrung in großen, regulierten Konzernumgebungen, idealerweise mit SAFe oder im Bahnumfeld.
• Kenntnisse in Security, Datenschutz und Compliance im Kontext generativer KI.

Ihre Aufgaben

• Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung wiederverwendbarer Framework-Bausteine für agentische KI-Systeme.
• Integration und Bewertung von KI-Modellen, Agenten, MCP-Servern und KI-Entwicklungswerkzeugen.
• Entwicklung automatisierter Tests, Evaluierungen und Qualitätssicherungen für KI-gestützte Abläufe.
• Beratung, Schulung und technische Begleitung interner Entwicklungsteams beim Einsatz von KI-Werkzeugen.
• Bewertung technischer Lösungen hinsichtlich Qualität, Sicherheit, Kosten und Wiederverwendbarkeit.
• Zusammenarbeit mit Architektur, Security, Datenschutz, Compliance und weiteren Entwicklungsteams.
• Dokumentation technischer Entscheidungen sowie Vermittlung von Wissen durch Workshops, Demos und Leitfäden.