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Verlag GmbH in Berlin sucht eine/n Platform Engineer (m/w/d) für LLMOps/AI Infrastructure in Vollzeit. Du betreibst unseren LiteLLM-basierten Proxy, gewährleistest zuverlässigen Zugang zu Azure OpenAI, AWS Bedrock und anderen Anbietern und führst das Gateway als produktionskritischen Dienst.
Du definierst SLOs, Datenschutzrichtlinien und berätst Produktteams frühzeitig zu Modell- und Integrationsmustern. Du dokumentierst Best Practices, unterstützt Onboarding und schaffst klare, verständliche
the company Verlag GmbH
Präsenz / Mobil
Berufserfahrung
Software Entwicklung
Vollzeit
Unbefristet
Die the company Gruppe mit Hauptsitz in Berlin zählt mit Marken wie the company, Duden, the company Experimenta sowie Veritas und dem Verlag an der Ruhr seit 80 Jahren zu den führenden Anbietern auf dem deutschsprachigen Bildungsmarkt. Mit über 1.600 Mitarbeiter*innen entwickeln wir innovative crossmediale Bildungslösungen von der frühen Kindheit bis ins Erwachsenen- und Berufsleben. Gemeinsam gestalten wir die Bildung von morgen und leisten einen sinnvollen Beitrag in einem Umfeld mit hoher gesellschaftlicher Relevanz.
Bei uns kannst du etwas bewegen und dein Potenzial entfalten. Werde Teil unseres Teams!
Für unser Team Apps suchen wir am Standort Berlin unbefristet in Vollzeit zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine*n Platform Engineer (m/w/d) LLMOps/AI Infrastructure.
Du betreibst und entwickelst unseren LiteLLM-basierten LLM-Proxy kontinuierlich weiter und stellst Produktteams zuverlässigen, konsistenten Zugang zu LLM-Anbietern (Azure OpenAI, AWS Bedrock u. a.) bereit
Du betreibst das Gateway als produktionskritischen Service, definierst SLOs, Provider-Failover und Rate-Limiting und übernimmst die Leitung im Incident Response
Du stellst den Datenschutz am Gateway sicher – durch DSGVO-konformes Routing, EU-Datenresidenz, klare Grenzen der Auftragsverarbeitung durch Anbieter sowie den Umgang mit personenbezogenen Daten – und behältst die für KI im Bildungsbereich relevanten Vorgaben des EU AI Act im Blick
Du berätst Produktteams frühzeitig zu Modellauswahl, Integrationsmustern und Prompt-Strategien und bringst dich ein, bevor Probleme in Produktion gelangen
Du erstellst klare, praxisnahe Entwickler*innen‑dokumentation und Best‑Practice‑Beispiele und unterstützt Teams beim Onboarding und in der täglichen Nutzung der Plattform
Du bist erste Ansprechperson für Produktteams, die mit LLMs arbeiten
Du etablierst zentrale Observability für LLM- und Agent-Anwendungen, einschließlich Tracing, Logging und Monitoring über Langfuse
Du bringst praktische Erfahrung im Betrieb eines LLM-Proxys / Gateways in Produktion mit – LiteLLM stark bevorzugt oder eine vergleichbare Lösung
Du besitzt solide Kubernetes‑Kenntnisse und bist mit mindestens einer Cloud‑Plattform (Azure, AWS oder GCP) vertraut
Du bist mit Azure OpenAI, AWS Bedrock oder vergleichbaren Modellanbietern vertraut
Du hast eine echte Beratungsmentalität – du hilfst anderen Engineers gern zum Erfolg und kannst ohne formale Weisungsbefugnis überzeugen
Du bringst die Fähigkeit mit, technische Abwägungen klar an Produktteams und nicht-technische Stakeholder zu vermitteln
Du hast ausgeprägte Fähigkeiten in Dokumentation und Wissensvermittlung
Du besitzt Erfahrung mit Observability‑Tooling, idealerweise Langfuse oder einem ähnlichen Tracing‑ und Monitoring‑Stack
Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse runden dein Profil ab
the company setzt sich für Chancengleichheit, Vielfalt und Integration am Arbeitsplatz ein. Wir unterbinden Diskriminierung und Belästigung jeder Art aufgrund von Geschlecht, Hautfarbe, Religion, sexueller Orientierung, Herkunft, Behinderung, geschlechtlicher Identität oder anderen geschützten Merkmalen. Wir erwarten daher kein Foto von dir und freuen uns, wenn du nicht auf geschützte Merkmale verweist.
hr@unitedstatesdigital.space