Werkstudent/Praktikant (m/w/d) LLM & KI-Plattform

werkstudenten-jobs; Bad Homburg vor der Höhe; Hybrid; EUR 70.000 - 110.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexibles Arbeitsmodell

Mobiles Arbeiten

Team-Events

JobRad

JobTicket

Zusammenfassung

Die KIPIE Group sucht einen LLM Application Engineer / Senior Software Engineer, der eigenverantwortlich eine gemeinsame LLM-Plattform von PoC bis Produktion aufbaut. Du verantwortest zwei Tracks: interne Tools und Kundenprodukte, mit Schwerpunkt auf Anwendungen über Foundation Models, RAG, LangChain/LlamaIndex und Orchestrierung.

Du bringst Erfahrung mit RAG-Pipelines, LLM-Frameworks, Backend- und Frontend-Entwicklung sowie Datenpipelines mit und arbeitest an Prototypen und neuen

Qualifikationen

• Absolventen oder Studierende der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eines verwandten Studiengangs
• Erfahrung mit RAG-Pipelines in Produktion — Vector DB, Retrieval, Chunking, Evaluation/Grounding
• LLM-Frameworks — LangChain / LlamaIndex (o. ä.) für Orchestrierung, Chains/Agents, Tool-Use
• LLM-Application-Engineering — Prompt-/Context-Engineering, Function-Calling, Agenten-Architekturen
• Backend — Node/Python (o. ä.), saubere Services, Async, API-Design, Datenmodellierung
• Frontend — React / TypeScript, baut nutzbare Oberflächen für die KI-Features selbst
• Daten-Pipelines — Ingestion, Normalisierung, Embeddings über strukturierte und halb-strukturierte Quellen
• MCP (Model Context Protocol)
• Leidenschaftlicher Umgang mit KI-nativen Schnittstellen

Aufgaben

• Aufbau der LLM-Plattform-Schicht: Retrieval-Backend, Embedding-Pipeline, API-Design
• Integration von LLM-APIs (OpenAI, Anthropic, Mistral u. a.) in interne und Kundensysteme
• Entwicklung von KI-Features: Conversational Analyst, semantische Suche, intelligenter Alert-Feed
• Implementierung von Agenten-Architekturen und MCP-Schnittstellen für Enterprise-Anbindung
• Mitarbeit bei der Entwicklung von Prototypen und Proof-of-Concepts für neue KI-Anwendungsfälle

Kenntnisse

RAG-Pipelines

LangChain/LlamaIndex

Prompt-/Context-Engineering

Agenten-Architekturen

Backend-API-Design

Datenmodellierung

Frontend-React/TS

Daten-Pipelines

Ausbildung

Informatik / Wirtschaftsinformatik / Data Science

Tools

LangChain

LlamaIndex

Node.js

Python

React

TypeScript

Jobbeschreibung

Aufgaben

Der Kontext: Die KIPIE Group ist ein etablierte B2B-Medien- und Datenunternehmen für die internationale Kunststoffindustrie und Petrochemie. Wir bauen aktuell pricenxt.com auf – unsere neue SaaS-Plattform für Pricing und Market Intelligence und ein zentraler Wachstumshebel der nächsten Jahre insbesondere im europäischen Ausland.
In der Rolle als LLM Application Engineer / Senior Software Engineer übernimmst Du eine zentrale Aufgabe in unserem Dev-Team. Du baust die gemeinsame LLM-Plattform eigenverantwortlich auf — vom PoC bis zur Produktion — und verantwortest zwei Tracks: interne Tools und Kundenprodukte. Dein Schwerpunkt liegt auf dem Anwendungsbau über Foundation Models: RAG, Agents, LangChain/LlamaIndex, Orchestrierung, Prompt-Engineering und Produktintegration.

• Aufbau der LLM-Plattform-Schicht: Retrieval-Backend, Embedding-Pipeline, API-Design
• Integration von LLM-APIs (OpenAI, Anthropic, Mistral u. a.) in interne und Kundensysteme
• Entwicklung von KI-Features: Conversational Analyst, semantische Suche, intelligenter Alert-Feed
• Implementierung von Agenten-Architekturen und MCP-Schnittstellen für Enterprise-Anbindung
• Mitarbeit bei der Entwicklung von Prototypen und Proof-of-Concepts für neue KI-Anwendungsfälle

Profil

• Absolventen oder Studierende der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eines verwandten Studiengangs
• Erfahrung mit
  • RAG-Pipelines in Produktion — Vector DB, Retrieval, Chunking, Evaluation/Grounding
  • LLM-Frameworks — LangChain / LlamaIndex (o. ä.) für Orchestrierung, Chains/Agents, Tool-Use
  • LLM-Application-Engineering — Prompt-/Context-Engineering, Function-Calling, Agenten-Architekturen
  • Backend — Node/Python (o. ä.), saubere Services, Async, API-Design, Datenmodellierung
  • Frontend — React / TypeScript, baut nutzbare Oberflächen für die KI-Features selbst
  • Daten-Pipelines — Ingestion, Normalisierung, Embeddings über strukturierte und halb-strukturierte Quellen
  • MCP (Model Context Protocol)
• Leidenschaftlicher Umgang mit KI-nativen Schnittstellen

Warum wir?

• Mitarbeit in einem kleinen, engagierten und internationalen Team
• Eigenverantwortliches Arbeiten mit Raum für Ideen und Weiterentwicklung
• Gestaltungspotenzial in einem digital wachsenden Umfeld
• Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
• Flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege
• Regelmäßige Teamevents, mindestens 1x pro Quartal
• JobRad, JobAuto & JobTicket
• Corporate Benefits bei Technik, Multimedia, Reisen, Events und Co