Data and LLM Engineer (m/w/d) - J36172

Exclusive Associates; Wuppertal; Vor Ort; EUR 70.000 - 100.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeiten

Mobilitätsunterstützung

Weiterbildungsmöglichkeiten

Sicherer Arbeitsplatz

Beteiligung an Erfolgsmodellen

Strukturierte Einarbeitung

Zusammenfassung

Exclusive Associates sucht eine:n Backend-Entwickler:in mit Fokus auf LLM-Integrationen. Du arbeitest in einem agilen Umfeld mit Python oder TypeScript und gestaltest robuste Backend-Komponenten sowie Schnittstellen zu LLM-APIs.

Du bringst Erfahrung mit Kontext- und Agenten-Architekturen, Vektor-Datenbanken und RAG-Pipelines mit und arbeitest an MCP-ähnlichen Protokollen für verschiedene Einsatzszenarien.

Qualifikationen

• Fundierte Kenntnisse in Python oder TypeScript
• Erfahrung mit LLM-APIs, Agenten- oder Kontext-Architekturen
• Kenntnisse in Backend-Frameworks wie FastAPI oder Node.js
• Erfahrung mit Vektor-Datenbanken und RAG-Pipelines
• Selbstständige, analytische Denkweise und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Abgeschlossenes Studium oder vergleichbarer Abschluss, sehr gute Deutschkenntnisse

Aufgaben

• Robuste Backend-Komponenten mit Python oder TypeScript entwickeln und Schnittstellen zu LLM-APIs bauen
• Kontext- und Agenten-Architekturen sowie RAG-Abläufe implementieren
• Tool-Calling-Mechanismen integrieren und automatisierte Abläufe testen
• Framework-Integrationen und MCP-ähnliche Protokolle für verschiedene Einsätze anpassen
• Technische Designs dokumentieren, Statusberichte erstellen und reproduzierbare Deployments sicherstellen
• Abstimmungen mit Produkt, QA und Infrastruktur koordinieren

Kenntnisse

Python

TypeScript

LLM-APIs

Agenten-Architektur

Vektor-Datenbanken

RAG-Pipelines

Ausbildung

Akademischer Abschluss

Tools

FastAPI

Node.js

Jobbeschreibung

Überblick

Du arbeitest in einem agilen Entwicklungsteam an modernen Systemen für KI-gestützte Anwendungen und gestaltest aktiv die Umsetzung von LLM-Integrationen. Du erhältst viel Freiraum für technische Entscheidungen, kannst deine bevorzugte Entwicklungsumgebung nutzen und wirkst an Innovationsprojekten mit. Technologisch arbeitest du mit Backend- und LLM-Ökosystemen wie Python/TypeScript, LLM-APIs sowie Vektor-Datenbanken und RAG-Workflows. Die Rolle bietet Entwicklungsperspektiven, regelmäßigen fachlichen Austausch und die Möglichkeit, eigene Ideen in Prototypen umzusetzen.

Deine Aufgaben

• Entwickle robuste Backend-Komponenten mit Python oder TypeScript und baue Schnittstellen zu LLM-APIs
• Implementiere Kontext- und Agenten-Architekturen sowie RAG-gestützte Abläufe unter Nutzung von Vektor-Datenbanken
• Integriere und teste Tool-Calling-Mechanismen und Funktionalitäten für automatisierte Abläufe
• Arbeite an Framework-Integrationen und passe MCP-ähnliche Protokolle für unterschiedliche Einsatzszenarien an
• Dokumentiere technische Designs, erarbeite Statusberichte und stelle reproduzierbare Deployments sicher
• Koordiniere Abstimmungen mit internen Schnittstellen aus Produkt, QA und Infrastruktur

Dein Profil

• Bring hervorragende Kenntnisse in Python oder TypeScript mit und zeige praktische Umsetzungserfahrung
• Besitze Erfahrung mit LLM-APIs, Agenten- oder Kontext-Architekturen und Verständnis von MCP-Ansätzen
• Kenntnisse in Backend-Frameworks und Integrationsmustern wie FastAPI oder Node.js sind von Vorteil
• Praktische Erfahrung mit Vektor-Datenbanken oder Ähnlichem und RAG-Pipelines wird geschätzt
• Arbeite selbstständig, bringe eine analytische Denkweise und lösungsorientierte Herangehensweise mit
• Verfüge über einen akademischen Abschluss und sehr gute Deutschkenntnisse

Deine Benefits

• Flexible Arbeitszeiten mit Raum für individuelle Tagesplanung
• Unterstützung bei Mobilitätsfragen und flexible Pendeloptionen
• Angebote für Erholungszeiten und eine ausgeglichene Work-Life-Balance
• Regelmäßige Weiterbildungsmöglichkeiten und gezielte Schulungen
• Sicherer Arbeitsplatz in einem wachstumsorientierten technischen Umfeld
• Möglichkeit zur Beteiligung an Erfolgsmodellen und Anerkennung für Leistungen
• Strukturierte Einarbeitung mit festen Ansprechpartnern
• Interne Lernformate und Wissensaustausch im Team
• Freiraum für die Wahl der Entwicklungsumgebung und optional BYOD

Für diese Position ist eine Präsenz in Deutschland notwendig. Bewerbungen aus dem Ausland können leider nicht berücksichtigt werden. This position requires local presence in Germany. Applications from outside Germany unfortunately cannot be considered.