*Nur sozialvers. Angestellte* Data Scientist AI Enablement (m/w/d)

Westhouse Group; Frankfurt; Hybrid; EUR 90,000 - 120,000; Full time

Job summary

Westhouse Group sucht eine/n Data Scientist AI Enablement (m/w/d) in Frankfurt am Main mit 20% Vor-Ort-Anteil und 80% Remote-Anteil. Sie arbeiten an KI-Enablement-Formaten in Großunternehmen und identifizieren Optimierungspotenziale.

Sie analysieren Anforderungen, setzen KI-Werkzeuge ein und entwickeln Dashboards sowie Berichte. Kompetent kommunizieren Sie komplexe Inhalte bis C-Level und begleiten Change-Prozesse.

Qualifications

• Nachweisbare Erfahrung in KI-Enablement-Programmen in Konzernen (>10.000 Mitarbeitende) über 3 Projekte.
• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Wissensvermittlung (Blended Learning) und Veränderungsprozessen in Großunternehmen.
• Nachweisliche Erfahrung in Bedarfsanalyse und Übersetzung in KI-Maßnahmen in ≥3 Projekten.
• Tiefgehendes Verständnis aktueller KI-Werkzeuge (M365 Copilot, Copilot Studio) in ≥3 Projekten.
• Ausgeprägte Kommunikationsstärke gegenüber technischen und C-Level Stakeholdern (>5 Jahre).
• Erfahrung mit Feedback- und Evaluationsmethoden (NPS, KPI).
• Kenntnisse agiler Methoden (Scrum, Kanban, SAFe) und cross-funktionaler Teamarbeit (>5 Jahre).

Responsibilities

• Durchführung projektbezogener, explorativer AI-Enablement-Formate zur Identifizierung von Optimierungs- und Automatisierungspotenzialen
• Ableitung potenzieller Geschäftschancen durch KI-Anwendungsfälle
• Einsatz statistischer und ML-Verfahren sowie KI-Werkzeuge zur Datenanalyse
• Konzeption und prototypische Ausarbeitung von KI-Modellen zur Datenanalyse und Vorhersage
• Erstellung von Datenvisualisierungen und Berichten
• Konzeption von Dashboards und interaktiven Analyseoberflächen
• Erstellung von Leitfäden, Dokumentationen und Best Practice Repositories
• Fachliche Konzeption von Prompting-Ansätzen und Bibliotheken

Skills

KI-Enablement

Kommunikationsstärke

Agile Methoden

Bedarfsanalyse

Change Management

Datenanalyse

Stakeholder-Kommunikation

Projektmanagement

Tools

M365 Copilot

Copilot Studio

KI-Werkzeuge

Job description

Westhouse ist eines der führenden Recruitment-Unternehmen für die Vermittlung hochqualifizierter Fachexperten aus dem gesamten IT-Lifecycle- und Engineering-Bereich.

Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n

*Nur sozialvers. Angestellte* Data Scientist AI Enablement (m/w/d) - Frankfurt am Main (20%), Remote (80%)

Rahmeninformationen

• Referenz: 180527
• Start: 2026-11-02
• Dauer: 31.12.2026
• Standort: Frankfurt am Main (20%), Remote (80%)
• Arbeitsumfang: full-time
• Sprachen: Deutsch

Ihre Qualifikationen

• ALLE __MUST-HAVE-KRITERIEN__ MÜSSEN SOWOHL IM CV, ALS AUCH IN DER PROJEKTLISTE ERSICHTLICH SEIN
• __MUST-HAVE__Nachweisbare Erfahrung in Konzeption und Durchführung von KI- Enablement Programmen im Konzernumfeld (>10.000 Mitarbeitende, 3 Jahre) zur Anwendung generativer/agentischer KI-Werkzeuge (M365 Copi, Kiro) im Arbeitskontext in min. 3 Projekten
• __MUST-HAVE__Min. 5-Jahre nachweisbare Erfahrung bzgl. der Methodenvielfalt für Wissensvermittlung (Blended Learning, Community-Formate) und Begleitung von Veränderungsprozessen im IT Umfeld innerhalb von Großkonzernen (>10.000 Mitarbeitende)
• __MUST-HAVE__Nachweisbare Erfahrung im Bedarfs-/ Anforderungsanalyse, Priorisierung und Übersetzung von fachlichen und technischen Bedarfen in geeignete KI-Enablement Maßnahmen in mindestens 3 Projekten
• __MUST-HAVE__Nachweisliche Erfahrung und tiefgehendes fachliches Verständnis (Funktionsweise, Einsatzszenarien, Grenzen, Best Practices) aktueller KI-Werkzeuge im Unternehmenskontext, insbesondere M365 Copilot, Copilot Stuido und vergleichbare KI-Assistenten in min. 3 Projekten
• __MUST-HAVE__Ausgeprägte Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, komplexe Inhalte verständlich und motivierend an verschiedene Stakeholdergruppen von technischen Experten bis C-Level Entscheidungsträgern zu vermitteln (mehr als 5 Jahre)
• __MUST-HAVE__Erfahrung in Feedback- und Evaluationsmethoden (NPS, Reifegrademessung, KPI-basierte Wirkungsmessung) in min. 3 Projekten
• __MUST-HAVE__Gute Kenntnisse von agilen Methoden (zB. Scrum, Kanban, SAFe) und nachweisliche Erfahrung in der Zusammenarbeit in cross-funktionalen Teams aus Entwicklern, IT-Spezialisten und Business Stakeholdern. (mehr als 5 Jahre)

Ihre Aufgaben

• *Nur sozialvers. Angestellte*
• Durchführung projektbezogener, explorativer AI-Enablement-Formaten zur Identifizierung von Optimierungs- und Automatisierungspotenzialen
• Ableitung potenzieller Geschäftschancen durch die gezielte Identifikation von KI-Anwendungsfällen und Potenzialen
• Einsatz geeigneter statistischer und Machine Learning Verfahren sowie KI-Werkzeugen (Coding Assistants / KI-Assistenztools) zur Analyse von Daten
• Konzeption und prototypische Ausarbeitung von (KI)-Modellen zur Datenanalyse und Vorhersage Konzeption und Erstellung von Datenvisualisierungen und -berichten
• Konzeption und prototypische Gestaltung von Dashboards und interaktiven Analyseoberflächen für Fachbereiche
• Konzeption von Leitfäden, Dokumentationen und Best Practice Repositories für den Einsatz von KI-Werkzeugen
• Fachliche Konzeption von Prompting-Ansätzen und Prompt-Bibliotheken
• Beratung bei der Auswahl geeigneter Modellierungsverfahren, Algorithmen und Metriken sowie KI-Werkzeugen und Coding Assistants
• Fachliche Beratung der internen IT/Fach-Expertinnen und Experten zum Einsatz (generativer und agentischer) KI
• Dokumentation von Analyseprozessen, Methodenentscheidungen und Modellergebnissen und Enablement-Maßnahmen