Data Scientist (AI Enablement, Machine Learning, Prompt Engineering) (m/w/d) ID03386

Mund Consulting; Frankfurt; Hybrid; EUR 70,000 - 100,000; Full time

Job summary

Mund Consulting sucht einen Data Scientist (AI Enablement, ML, Prompt Engineering) für ein Logistikprojekt in Frankfurt am Main. Die Rolle fokussiert sich auf AI-Enablement-Formate, die Nutzung generativer KI und die Entwicklung von KI-gestützten Analyse-Workflows.

Sie bringen umfangreiche Erfahrung in der Implementierung von KI-Lösungen in großen Organisationen mit und arbeiten hybrid in Frankfurt. Erwartet werden fundierte Kenntnisse in M365 Copilot, Copilot Studio und modernen Lernformaten.

Qualifications

• Erfahrung in Konzeption und Durchführung von KI-Enablement-Programmen in Großunternehmen (>10.000 Mitarbeitende).
• Nachweisliche Erfahrung mit Prompt-Engineering-Methoden in generativen KI-Tools.
• Kenntnisse zu Wissensvermittlung (Blended Learning) und Begleitung von IT-Veränderungsprozessen in Großunternehmen.
• Erfahrung in Bedarfsanalyse, Priorisierung und Übersetzung fachlicher/technischer Anforderungen in KI-Maßnahmen.
• Tiefe Kenntnis aktueller KI-Werkzeuge im Unternehmenskontext, insbesondere M365 Copilot, Copilot Studio.

Responsibilities

• Durchführung von AI-Enablement-Formaten zur Identifizierung und Priorisierung von KI-Anwendungsfällen.
• Einsatz von Machine Learning, generativer KI und KI-Werkzeugen zur Datenanalyse.
• Konzeption von Modellen, Dashboards, Datenvisualisierungen, Prompt-Bibliotheken und Dokumentationen.
• Beratung interner Fachbereiche.

Skills

AI Enablement

Prompt Engineering

Machine Learning

Datenanalyse

Change Management

Tools

M365 Copilot

Copilot Studio

Kiro

Job description

Data Scientist (AI Enablement, Machine Learning, Prompt Engineering) (m/w/d)

Für ein Projekt im Transport und Logistik suchen wir einen Data Scientist (m/w/d) mit Erfahrung in AI Enablement, Machine Learning und Prompt Engineering.

Projektinformationen

• Ort: Frankfurt am Main / Hybrid
• Start: 02.11.2026
• Bewerbungsfrist: 20.10.2026
• Laufzeit: 02.11.2026 – 31.12.2026 + Option
• Branche: Transport und Logistik

Aufgaben

Durchführung von AI-Enablement-Formaten zur Identifizierung und Priorisierung von KI-Anwendungsfällen, Einsatz von Machine Learning, generativer KI und KI-Werkzeugen zur Datenanalyse, Konzeption von Modellen, Dashboards, Datenvisualisierungen, Prompt-Bibliotheken und Dokumentationen sowie Beratung interner Fachbereiche.

Muss-Anforderungen

• Erfahrung in Konzeption und Durchführung von KI-Enablement Programmen im Konzernumfeld (>10.000 Mitarbeitende, 3 Jahre) zur Anwendung generativer/agentischer KI-Werkzeuge (M365 Copi, Kiro) im Arbeitskontext
• Nachweisliche Erfahrung in der Anwendung und Vermittlung von Prompt-Engineering-Methoden für generative KI-Tools im Unternehmenskontext über 3 Jahre
• Ausgeprägte Kenntnisse/Erfahrungen bzgl. der Methodenvielfalt für Wissensvermittlung (Blended Learning, Community-Formate) und Begleitung von Veränderungsprozessen im IT Umfeld innerhalb von Großkonzernen (>10.000 Mitarbeitende, 3 ProjektRef.)
• Erfahrung im Bedarfs-/ Anforderungsanalyse, Priorisierung und Übersetzung von fachlichen und technischen Bedarfen in geeignete KI-Enablement Maßnahmen
• Nachweisliche Erfahrung und tiefgehendes fachliches Verständnis (Funktionsweise, Einsatzszenarien, Grenzen, Best Practices) aktueller KI-Werkzeuge im Unternehmenskontext, insbesondere M365 Copilot, Copilot Stuido und vergleichbare KI-Assistenten.

Soll-Anforderungen

• Ausgeprägte Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, komplexe Inhalte verständlich und motivierend an verschiedene Stakeholdergruppen von technischen Experten bis C-Level Entscheidungsträgern zu vermitteln
• Erfahrung in Feedback- und Evaluationsmethoden (NPS, Reifegrademessung, KPI-basierte Wirkungsmessung)
• Gute Kenntnisse von agilen Methoden (zB. Scrum, Kanban, SAFe) und nachweisliche Erfahrung in der Zusammenarbeit in cross-funktionalen Teams aus Entwicklern, IT-Spezialisten und Business Stakeholdern.

Technologien & Methoden

AI Enablement, Machine Learning, Prompt Engineering, generative KI, KI-Werkzeuge, M365 Copilot, Kiro, Copilot Studio, Blended Learning, Community-Formate, NPS, Reifegrademessung, KPI-basierte Wirkungsmessung, Scrum, Kanban, SAFe