MLOps Engineer (m/w/d)

Huk Coburg; Coburg; Vor Ort; EUR 65.000 - 95.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

13,3 Monatsgehälter

Weiterbildung/Zuschüsse

Flexible Arbeitszeitmodelle

Homeoffice-Möglichkeit

Altersvorsorge

Dienstfahrrad

Zusammenfassung

HUK-COBURG Versicherungsgruppe sucht MLOps Engineer (m/w/d) in Coburg, Bayern, Vollzeit. Sie entwickeln ML-Plattformen in AWS (SageMaker) und liefern eine On-Premise-Lösung für interne KI-Projekte.

Sie bauen CI/CD-Pipelines auf, arbeiten eng mit Data Analytics, IT-Security und Datenschutz zusammen und evaluieren neue Technologien im ML/MLOps-Umfeld.

Qualifikationen

• Studium in (Wirtschafts-) Informatik oder abgeschlossene IT-Ausbildung
• Sehr gute Kenntnisse objektorientierter Programmierung
• Erfahrung mit Terraform / IaC & Kubernetes
• Idealerweise erste Erfahrungen mit AWS/Azure/GCP
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (C1)
• Interesse an neuen Technologien & Kommunikationsstärke

Aufgaben

• Entwicklung, Betrieb und Weiterentwicklung von ML-Plattformen in AWS, z. B. mit SageMaker
• Bereitstellung einer On-Premise-Lösung für interne KI-Projekte
• Aufbau, Pflege und Optimierung von CI/CD-Pipelines zur automatisierten Bereitstellung und Überwachung von ML-Modellen
• Unterstützung von Data-Analytics-Kolleg:innen bei der Umsetzung interner ML-Projekte
• Zusammenarbeit mit IT-Security, Datenschutz und Architektur für einen stabilen und regelkonformen Betrieb
• Evaluation, Bereitstellung und Betrieb neuer Technologien und Tools rund um Machine Learning und MLOps

Kenntnisse

OOP

Terraform/IaC

Kubernetes

Cloud (AWS/Azure/GCP)

Datenschutz/Sicherheit

Kommunikationsstärke

Deutsch C1

Technologiebegeisterung

Ausbildung

Wirtschafts-Informatik-Studium oder IT-Ausbildung

Tools

Terraform

Kubernetes

Cloud-Provider APIs

Jobbeschreibung

MLOps Engineer (m/w/d) Coburg, Bayern, Deutschland - Beschäftigungsart: Vollzeit - Wochenarbeitszeit: 38 Stunden - Befristungsart: Unbefristet - Besetzungsstart: ab sofort

Wir - die HUK-COBURG Versicherungsgruppe - zählen zu den 10 größten in Deutschland. Vor über 90 Jahren gegründet sind wir mit über 13 Millionen Kund:innen heute der große Versicherer für Privathaushalte und der größte deutsche Autoversicherer. Dass wir oft preisgünstiger sind als andere Versicherungen, hat bei uns schon Tradition. Genau wie unser Ruf als Arbeitgeberin, mit der DU wachsen und deine persönlichen Ziele erreichen kannst. Bei uns kannst du eine spannende Karriere machen. Mit viel Teamgeist und Wir-Gefühl. Wir – das sind über 10.000 DUs, 770 Jobprofile und 35 Abteilungen – macht zusammen: unzählige berufliche Möglichkeiten. Voller Chancen, aber auch Herausforderungen. Zeige, was du kannst, und werde, wer du sein willst.

Darauf kannst du dich freuen

• Entwicklung, Betrieb und Weiterentwicklung von ML-Plattformen in AWS, z. B. mit SageMaker
• Bereitstellung einer On-Premise-Lösung für interne KI-Projekte (Beispiel: AI assisted coding)
• Aufbau, Pflege und Optimierung von CI/CD-Pipelines zur automatisierten Bereitstellung und Überwachung von ML-Modellen
• Unterstützung von Data-Analytics-Kolleg:innen bei der Umsetzung interner ML-Projekte
• Zusammenarbeit mit Teams aus IT-Security, Datenschutz und Architektur für einen stabilen und regelkonformen Betrieb
• Evaluation, Bereitstellung und Betrieb neuer Technologien und Tools rund um Machine Learning und MLOps

Dein Profil

• Studium in (Wirtschafts-) Informatik oder abgeschlossene IT-Ausbildung (z. B. zum/zur Fachinformatiker:in)
• Sehr gute Kenntnisse und Verständnis von objektorientierter Programmierung
• Expertise im Bereich Agentic AI, Kenntnisse in Terraform bzw. IaC sowie fundiertes Know-how im Umgang mit Kubernetes
• Idealerweise erste Erfahrungen mit einem Cloud-Provider (AWS, Azure oder GCP)
• Grundverständnis für Datenschutz und IT-Sicherheit in Unternehmensumgebungen
• Interesse an neuen Technologien und Kommunikationsstärke, um komplexe technische Abstimmungen mitzugestalten
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau)

Unsere Benefits

• Arbeitgeberzuschüsse: Dein Plus zum Gehalt – 13,3 Monatsgehälter, leistungsorientierte Vergütung, Mobilitätszuschüsse, vermögenswirksame Leistungen
• Weiterentwicklung: Erreiche deine Ziele – Qualifizierungsmaßnahmen, Zuschüsse zu Selbstbildungsmaßnahmen, eigenes Schulungszentrum
• Flexibilität: Gute Arbeit und ein gutes Leben gehen Hand in Hand
• Möglichkeit bis zur Hälfte der monatlichen Arbeitszeit von Zuhause oder unterwegs zu arbeiten
• Work-Life-Balance: Arbeite dann, wann es für dich am besten ist – flexible Arbeitszeitmodelle in Gleitzeit, 31,5 Tage Urlaubstage, Weihnachten und Silvester frei
• Beruf & Family: Damit du dich bei uns wohlfühlst, schaffen wir die passenden Rahmenbedingungen
• Unterstützung bei Kinder- und Ferienbetreuung sowie Angehörigenpflege und Teilzeit- Führungspositionen
• Gesundheit & Wohlbefinden: Geht's dir gut, geht's uns gut – Angeboten zu Bewegung, Ernährung und mentaler Gesundheit, Bezuschussung Mitgliedschaft in Fitnessstudios und von Präventionskursen
• Altersvorsorge: Heute schon an morgen denken – betriebliche Altersvorsorge
• Mitarbeitendenberatung: Manchmal ist es einfach gut, jemanden von außen mitdenken zu lassen
• Mitarbeitendenberatung zur Unterstützung in sämtlichen Lebensphasen
• Dienstfahrrad: Radeln statt rollen
• Bezuschussung deines Dienstfahrrads