Business Intelligence - Data Engineer (w/m/d)

Huk Coburg; Coburg; Vor Ort; EUR 55.000 - 90.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

13,3 Monatsgehälter (Benefits)

Weiterentwicklung

Homeoffice bis zur Hälfte der Zeit

Work-Life-Balance

Beruf & Familie

Gesundheit & Wohlbefinden

Betriebliche Altersvorsorge

Mitarbeitendenberatung

Dienstfahrrad

Zusammenfassung

HUK-COBURG sucht einen Data Engineer (w/m/d) im Bereich Business Intelligence am Standort Coburg. Du arbeitest im Data Analytics Team, transformierst Daten in Mehrwerte und nutzt moderne ML-/KI-Methoden, um Prozesse zu optimieren und Produkte datengetrieben weiterzuentwickeln.

Zu deinen Aufgaben gehören die Umsetzung von Fachabteilungs-Anforderungen, Weiterentwicklung bestehender Informationssysteme sowie die Analyse von Geschäftsprozessen und Schulungsunterlagen.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Physik oder vergleichbar.
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Java, Python oder Spark sowie SQL.
• Erfahrung mit Cloud-Infrastrukturen, ideal AWS und Databricks.
• Kenntnisse moderner Datenarchitekturen, Lakehouse, ETL-Prozesse.
• Erfahrungen mit Event-Streaming wie Kafka sind von Vorteil.

Aufgaben

• Realisierung von Fachabteilungs-Anforderungen an analytische Informationssysteme.
• Weiterentwicklung bestehender analytischer Informationssysteme.
• Analyse von Geschäftsprozessen und Abbildung in Monitoring-Komponenten.
• Mitarbeit bei der Erstellung von Schulungsunterlagen.

Kenntnisse

Java

Python

Spark

SQL

AWS

Databricks

Kafka

Teamfähigkeit

Kundenorientierung

Ausbildung

Wirtschaftsinformatik

Mathematik

Physik

vergleichbarer Studiengang

Tools

Databricks

Kafka

Jobbeschreibung

Business Intelligence - Data Engineer (w/m/d) Coburg, Bayern, Deutschland - Beschäftigungsart: Vollzeit - Wochenarbeitszeit: 38 Stunden - Befristungsart: Unbefristet - Besetzungsstart: ab 01.09.2026

Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen. Als Deutschlands führende Kfz-Versicherung sind wir ein traditionsreiches und stabiles Unternehmen, welches zielgerichtet in Innovation und seine datengetriebene Zukunft investiert. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln.

Darauf kannst du dich freuen

• Realisierung von Fachabteilungs-Anforderungen an analytische Informationssysteme (Analyse, Auswahl, Konzeption, Realisierung, Implementierung, Konfiguration, DV-Test, Dokumentation, Fehleranalyse und -behebung, Administration, Second-Level-Support)
• Bestehende analytische Informationssysteme weiterentwickeln
• Mitarbeit bei der Analyse von Geschäftsprozessen und deren DV-technische Abbildung in Monitoring-Komponenten für analytische Informationssysteme
• Mitarbeit bei der Erstellung von Schulungsunterlagen

Dein Profil

• Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik oder eines vergleichbaren Studiengangs
• Sehr gute Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Java, Python oder Spark, sowie in SQL
• Kenntnisse im Umgang mit Cloud-Infrastrukturen und -Services (primär AWS, Databricks)
• Erfahrungen mit modernen Datenarchitekturen (z.B. Lakehouse, Event-Driven-Architektur) und klassischen ETL-Prozessen
• Erfahrungen mit Event-Streaming (Kafka als Middleware) sind von Vorteil
• Ausgeprägte kommunikative Kompetenz sowie Überzeugungs- und Durchsetzungsfähigkeit
• Kundenorientiertes Handeln, Kooperations- und Teamfähigkeit

Unsere Benefits

• **Arbeitgeberzuschüsse:** Dein Plus zum Gehalt – 13,3 Monatsgehälter, leistungsorientierte Vergütung, Mobilitätszuschüsse, vermögenswirksame Leistungen
• **Weiterentwicklung:** Erreiche deine Ziele – Qualifizierungsmaßnahmen, Zuschüsse zu Selbstbildungsmaßnahmen, eigenes Schulungszentrum
• **Flexibilität:** Gute Arbeit und ein gutes Leben gehen Hand in Hand – Möglichkeit bis zur Hälfte der monatlichen Arbeitszeit von Zuhause oder unterwegs zu arbeiten
• **Work-Life-Balance:** Arbeite dann, wann es für dich am besten ist – flexible Arbeitszeitmodelle in Gleitzeit, 31,5 Tage Urlaubstage, Weihnachten und Silvester frei
• **Beruf & Familie:** Damit du dich bei uns wohlfühlst, schaffen wir die passenden Rahmenbedingungen – Unterstützung bei Kinder- und Ferienbetreuung sowie Angehörigenpflege und Teilzeit- Führungspositionen
• **Gesundheit & Wohlbefinden:** Geht's dir gut, geht's uns gut – Angeboten zu Bewegung, Ernährung und mentaler Gesundheit, Bezuschussung Mitgliedschaft in Fitnessstudios und von Präventionskursen
• **Altersvorsorge:** Heute schon an morgen denken – betriebliche Altersvorsorge
• **Mitarbeitendenberatung:** Manchmal ist es einfach gut, jemanden von außen mitdenken zu lassen – Mitarbeitendenberatung zur Unterstützung in sämtlichen Lebensphasen
• **Dienstfahrrad:** Radeln statt rollen – Bezuschussung deines Dienstfahrrads