ML Researcher / ML Engineer - Сибинтек

FirstMessage; Deutschland; Hybrid; EUR 20.000 - 35.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

ДМС со стоматологией

28 дней отпуска

Годовая премия

Обучение и развитие

GPU-серверы для обучения

Свободный доступ к AI-инструментам

Zusammenfassung

Сибинтек в Москве ищет ML Researcher / ML Engineer — медицина. Ваша задача — разрабатывать и адаптировать нейронные сети под диагностические снимки, заниматься детекцией, сегментацией и трекингом, а также мультимодальную обработку медицинских данных.

У команды есть фокус на неврологические направления, работа в тесном взаимодействии с врачами и обеспечение масштабируемых решений. Требуются знания PyTorch, интерес к прикладному DL и публикации в ML-конференциях.

Qualifikationen

• Опыт анализа и внедрения SOTA-решений в медицине.
• Разработка и адаптация детекции, сегментации и трекинга на диагностических снимках.
• Работа с мультимодальными медицинскими данными и масштабируемой инфраструктурой обучения.

Aufgaben

• Анализ и перевод научных статей в код без готовых репозиториев.
• Разработка и улучшение моделей детекции, сегментации и трекинга.
• Разработка пайплайнов мультимодальной обработки медицинских данных.
• Оптимизация моделей и работа с большими объёмами данных и инфраструктурой обучения.

Kenntnisse

PyTorch

Computer Vision basics

DL theory

Real-time constraints

Ausbildung

PhD in physics or mathematics

Tools

GPU servers

Jobbeschreibung

Добрый день!

Вакансия: ML Researcher / ML Engineer — медицина

Компания: Сибинтек

Локация: Москва, Россия

Занятость: full-time

Формат работы: офис / гибрид / удалённо (РФ)

Наша команда занимается проектами в области здравоохранения, создавая прорывные диагностические и прогностические решения. Наша цель — работа над нейродегенеративным направлением: в тесной связке с врачами мы находим потенциальные возможности и воплощаем их в реальные продуктовые решения.

Чем предстоит заниматься?

• Анализ и выбор SOTA-решений: постоянный мониторинг передовых подходов под конкретные задачи, а также умение переводить статьи в код без готовых репозиториев;
• разработка и улучшение моделей детекции, сегментации и трекинга: обучение и адаптация моделей для обработки диагностических снимков, видеоаналитики и данных анамнеза;
• мультимодальная обработка данных: разработка пайплайнов для обработки медицинских данных, полученных из разных источников;
• внедрение и масштабирование: оптимизация моделей, анализ ошибок, работа с большими объёмами данных и инфраструктурой обучения.

Что мы ценим и ищем?

• Обучаете нейросетевые модели и применяете разные подходы. Понимаете, как именно модели устроены изнутри;
• работайте с PyTorch;
• ориентируетесь в мире прикладного DL: знаете теорию компьютерного зрения и умеете добиваться практических результатов;
• понимаете особенности realtime-ограничений;
• читаете статьи с ML-конференций и следите за развитием области.

Будет плюсом, если вы:

• Работали с медицинским доменом;
• имели дело с большими фундаментальными моделями и понимаете, как они устроены;
• имеете публикации на ведущих ML-конференциях;
• имеете профильную учёную степень (физико-математическое направление).

Что вас ждет?

• ДМС со стоматологией;
• 28 календарных дней отпуска;
• годовая премия по результатам работы;
• конкурентная заработная плата (по результатам собеседования);
• корпоративное обучение и возможности для профессионального развития;
• доступ к серверам с профессиональными GPU для обучения, тестирования и экспериментов с моделями;
• отсутствие ограничений по использованию современных AI-инструментов.