data scientist

Enfint; Deutschland; Vor Ort; EUR 70.000 - 100.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Зарплата + бонус

ДМС

Спорт скидки

Бонус к отпуску

Квартиру на время переезда

Обучение и сертификация

Английский язык

Кадровый резерв

Zusammenfassung

Enfint в Германии ищет опытного ML-инженера для разработки и внедрения моделей в продукционные системы. Ваша работа охватит анализ данных, прогнозную аналитику и обработку естественного языка, а также создание надежных конвейеров данных.

Требуется опыт вывода моделей в продакшн, знание пайплайнов и базовые знания статистики. Мы предлагаем конкурентную зарплату, ДМС, спорт, жильё на переезд и обучение языку.

Qualifikationen

• Практический опыт работы с ML от 5 лет.
• Высшее образование (математика/статистика/вычислительная техника).
• Владение техниками ML с фокусом на прогнозную аналитику и NLP.
• Опыт вывода моделей в продакшн и построения пайплайнов.
• Умение анализировать данные и генерировать признаки.
• Хорошие знания математической статистики, линейной алгебры и численных методов.
• Опыт работы с микросервисной архитектурой (Kubernetes, Docker, Kubeflow).
• Английский уровень Intermediate.
• Бонус: BI-инструменты (Power BI, QlikSense) или визуализация (Plotly, matplotlib, seaborn); опыт в SQL/NoSQL, Computer Vision.

Aufgaben

• Исследовать данные
• Работать с видео и текстом
• Прогнозировать, классифицировать и сегментировать данные
• Автоматизировать выявление мошенничества
• Выводить модели в продакшн
• Делиться находками из данных с бизнес-заказчиками
• Встраивать ML-модели в бизнес-процессы для принятия решений
• Помогать проводить и оценивать результаты A/B-тестирования
• Оптимизировать сбор, очистку, верификацию, анонимизацию и предобработку данных

Kenntnisse

ML опыт

NLP

Аналитика данных

Английский (Intermediate)

Ausbildung

Высшее образование

Tools

Kubernetes

Docker

Kubeflow

SQL

NoSQL

Jobbeschreibung

Описание

Группа компаний ICL предоставляет ИТ-услуги, занимается разработкой программного обеспечения, системной интеграцией, информационной безопасностью, а также производством компьютерного оборудования и инфраструктурными решениями.

Задачи

• Исследовать данные
• Работать с видео и текстом
• Прогнозировать, классифицировать и сегментировать данные
• Автоматизировать выявление мошенничества
• Выводить модели в продакшн
• Делиться находками из данных с бизнес-заказчиками
• Встраивать ML-модели в бизнес-процессы для принятия решений
• Помогать проводить и оценивать результаты A/B-тестирования
• Оптимизировать процедуры сбора, очистки, верификации, анонимизации и предобработки данных

Требования

• Практический опыт работы с ML от 5 лет
• Высшее образование (желательно математика, статистика, вычислительная техника)
• Владение техниками и алгоритмами машинного обучения с фокусом на прогнозную аналитику и работу с естественным языком
• Опыт вывода моделей в продакшн и построения пайплайнов
• Умение анализировать данные и генерировать новые признаки
• Хорошее владение математической статистикой, линейной алгеброй и численными методами
• Опыт работы с микросервисной архитектурой (Kubernetes, Docker, Kubeflow)
• Английский язык на уровне Intermediate
• Будет плюсом опыт владения BI-инструментами (Power BI, QlikSense) или инструментами визуализации (plotly, matplotlib, seaborn), опыт работы с БД (SQL, NoSQL), опыт в Computer Vision

Условия

• Конкурентная заработная плата и годовой бонус (13-я зарплата)
• ДМС со стоматологией
• Компенсация спорта и скидки в фитнес-клубы
• Бонус к отпуску
• Предоставление квартиры на первое время при переезде
• Вендорное обучение и сертификация за счет компании
• Обучение английскому языку
• Возможность участия в техническом и управленческом кадровом резерве